简介:[摘要] 本文站在微观的角度构建了我国商业银行风险评估指标体系,并以新方法拓展了贝叶斯网络在商业银行风险评估领域的研究,利用K-modes贝叶斯网络混合算法,摆脱了常规专家建模的思路,解决了K-means聚类分析法无法反映风险监管要求的问题,将基于K-modes聚类分析法获得的类标签作为贝叶斯网络的训练数据,通过结构学习、参数学习构建了相对客观的贝叶斯网络,最后由贝叶斯网络分类输出更加准确的风险等级,并通过贝叶斯网络诊断推理找到导致商业银行风险恶化的原因。
简介:摘要:近年来,银行同业业务受到国内各商业银行的追捧,银行同业业务规模迅速增长也反映出同业业务对于商业银行利润贡献度的巨大贡献,提升商业银行竞争力的重要意义。但同业业务在蓬勃发展的同时,其带来的信用风险,操作风险等问题引起众多学者关注,各类文献也对此进行了研究并提出了对策建议。本文对J银行G分行同业业务风险管理的基本概念和管理现状进行阐述,对其同业业务风险管理现状,风险管理措施及存在的问题进行分析,并提出相应对策建议,进而为完善商业银行同业业务风险管理体系提供积极的参考和借鉴意义。