简介：摘要：本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性，提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用，提高了疫情数据的治理能力，为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述，并验证了该方法的有效性和可行性。

简介：【摘要】解决传统社会矛盾化解存在的矛盾纠纷多元化解数据集成融合程度较低、矛盾纠纷多元化解协同指挥调度效率不高等问题。搭建基于多源多模态数据模型的矛盾纠纷多元协同处置系统，汇聚来源于多部门的矛盾纠纷数据，采用大数据和人工智能技术进行矛盾纠纷自动分类，结合部门责任开展矛盾纠纷多元协同处置。协助市域社会治理解决涉及部门之多、对接数据量之大、办理业务量之广，传统的信息化技术难以满足高效运行的需求，为各类矛盾纠纷的发现、预警、处置提供决策支撑，有助于提升社会治理能力和服务水平。

简介：标题中的“小品”指一种多模态的幻灯片文本，一般网络文化研究者称之为“超文本”。但“小品”只是多模态超文本中的一种，在网络上很常见，很受欢迎。本文试图用语言符号学分析这种“小品”的特点，并在Halliday的社会符号学框架内予以进一步的探究。

简介：

简介：摘要：多模态话语应运时代发展和科技进步而生，是语言研究的新领域。国内此类研究起步相对较晚，虽然在理论和应用研究方面都取得了一系列成果，但在研究对象、研究方法等方面仍然存在一些局限和不足。有鉴于此，本文对国内学者发表的多模态话语领域的学术论文进行回顾梳理，探讨其得失，以期对未来此领域研究者提供有益的参考。

简介：所谓＂元旦＂,通常被解释为新年伊始。中国和世界大多数国家一样,都以公历的1月1日为元旦节,每当节日到来之际,人们都会欢聚、庆贺。但也有许多国家和民族是按照自己的传统历法等来制定＂元旦＂节日的。按重大意义的日子一些国家是选择对国家和民族有重大意义的日子作为传统的元旦佳节的。

简介：传统诗歌通过文字表达诗人的思想感情,视觉诗不拘泥于文字一种表达方式,它是通过文字、符号等一系列的排列组合给人带来特殊视觉效果的诗篇。汉语视觉诗从西方发展而来,但又有自身的特点,分析诗歌离不开其自身的文化背景,同时,基于系统功能语言学的多模态话语分析又为欣赏视觉诗提供了新的方法,可以更全面地从形、音、义角度理解视觉诗歌。

简介：摘要：本文旨在探索多模态内容检索的技术实现及其未来发展的方向，首先介绍了多模态内容检索的基本概念和应用现状。接着介绍了当前多模态内容检索的研究方法和相关技术，包括特征提取和融合方法、跨媒体语义理解和知识表示、检索模型和算法等。并在此基础上，探讨了当前面临的挑战，如数据异构性、特征提取与融合、检索模型设计和语义理解与知识表示等。通过本文的研究和探索，我们可以挖掘跨内容数据的多维度潜力，提供更准确、全面的检索体验。

简介：本研究在多模态理论框架内，设计了多模态听力训练模式。以在前测中具有相当听力水平的两个班为实验班和控制班。两个班在授课教师、教学内容、教学时间和教学进度保持一致，不同的是实验班接受了为期三个月的多模态听力训练模式。实验结束后的听力测试和调查表明，实验班学生的成绩明显高于控制班学生的成绩。在此基础上，本研究探讨了多模态对传统听力理解观的挑战和多模态教学与多媒体教学的差异，构建了听力学习行为模型。

简介：随着人类社会的不断进步和信息技术的发展，对智能化设备和技术需求越来越高，为了让计算机更好的理解世界，诞生了计算机视觉这门科学。目前计算机视觉已经遍及生活各个方面，并且在日常生活、医学应用、工业检测等领域中发挥重要的作用。图像纹理是人类观察物体获取的重要信息之一，也是最有感知意义的主要特征。在计算机视觉技术的应用中，图像分析、物体识别等应用都和匹配密切相关。此研究从图像的纹理特征为切入点，研究多模态图像检索技术，讨论纹理特征抽象与图像查询的匹配方法，对跨媒体图像检索技术具有借鉴和指导意义。

简介：随着隐喻研究的不断深入,人们发现隐喻的外化手段不仅仅局限于语码模态自身。本研究以广告叙述中的隐喻为关注对象,分析了广告叙述中的多模态隐喻类型和意义构建,指出多模态隐喻打破了传统隐喻显现手段的束缚,创造性地构建理解模型和语篇意义,使得广告诉求更直观更生动。

简介：本文首先对多模态进行了简要的阐释，接着指出多模态研究的常用方法：社会符号学研究方法、系统功能语法的多模态话语分析方法（SF-MDA）以及多模态互动分析方法。而SF-MDA研究方法中，元功能思想的影响非常深远。文章随后对多模态研究的主要领域进行了梳理：和声音相关的研究、和动作相关的研究、图文关系的研究以及多模态识读的研究等。综上所述，对多模态研究方法和研究领域的阐明有利于多模态研究的进一步发展。

简介：摘要：伴随着社会的不断发展和提升，小学英语的课堂教学模式也取得了迅速的发展和开拓创新。过去的课堂教学模式很明显不能充分满足现阶段的课程目标，目前小学英语的教学向着多模态的课堂教学模式的方向迅速前进。本文就对小学英语多模态的课堂教学模式展开了讨论。

简介：摘 要： 随着信息传递方式的多元化发展，公共交流的表达形式也呈现出多模态的发展态势。在大学英语写作教学中，英语写作面临着极大的挑战。构建多模态的教学模式，对激发学生的学习兴趣，提高学生的写作能力有着极为积极的现实意义。本文基于多模态教学理论，我们尝试通过多模态输入的教学方法给学生丰富的信息输入来源，获得更好的教学效果。

简介：多模态即人们通过行为、视觉、听觉以及嗅觉、触觉体会到的不同的感观模态。多模态语境也被普遍的运用到了各大中小学校的教学活动当中,为学生能通过各种模态进行学习并有效提升学习成果带来了极为有利的帮助。多模态教学相较于以往单一的模态教学,在给广大师生带来便益的同时,对教师教学能力以及学生的解码能力都提出了较高要求。笔者结合自身教学经验,就多模态语境下的教学模态的有效选择与运用展开以下讨论。

简介：摘要随着空间技术和信息技术的不断进步，国民经济和社会信息化进程不断加快。向全社会提供地理空间信息服务是近年来测绘学科发展的主要任务，多源遥感测绘技术标志着测绘学科进入了一个新的阶段。当今，测绘学科正向着国际上正在兴起的地理空间信息学跨越与融合。本文主要探究了多源遥感测绘技术。

简介：摘要：现代社会中，信息量越来越庞大，不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息，已经成为一个重要的话题。在信息提取领域，多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等，结合起来，形成有关于问题的全方位理解，并将这些信息转化为结构化的数据形式，使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中，多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域，并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

简介：摘要目的基于T1加权成像（T1-weighted imaging, T1WI）、T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）、液体衰减反转恢复（fluid attenuated inversion recovery, FLAIR）序列、扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）、磁敏感加权成像（susceptibility weighted imaging, SWI）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值综合分析高原脑水肿（high altitude cerebral edema, HACE）的脑部影像表现，并探讨其损伤特点。材料与方法回顾性分析2012年1月至2022年8月确诊的30例HACE患者一般临床资料并依据临床症状进行分型，然后均行头颅多序列（T1WI、T2WI、FLAIR、DWI）MRI扫描，其中9例HACE患者还行SWI扫描，最后对所得图像进行分析。结果（1）30例HACE患者根据临床症状分为12例轻型、18例重型。轻、重型HACE患者在性别、年龄、白细胞、中性粒细胞及葡萄糖含量上差异无统计学意义（P均＞0.05）。（2）重型HACE分布于深部和近皮质白质、胼胝体的水肿范围明显大于轻型HACE，胼胝体压部ADC值明显低于轻型HACE，以上差异均有统计学意义（分别为P＜0.001，P=0.001，P=0.049）。（3）在轻、重型HACE患者中，DWI信号强度均明显高于MRI常规序列（T1WI、T2WI、FLAIR），差异有统计学意义（分别为P=0.008，P=0.025）。（4）重型HACE中7例出现双侧丘脑层面皮质脊髓束水肿（7/18，38.9%），SWI示5例出现脑微出血（cerebral microbleeds, CMB），以胼胝体为中心（5/9，55.6%）。结论DWI序列对HACE评价有明显的优势。重型较轻型HACE患者脑白质损伤更重、范围更大，以胼胝体显著，部分还可出现CMB和皮质脊髓束水肿。

简介：摘要前列腺癌是一种高度异质性疾病，目前治疗重点是识别与治疗预后不良的高危肿瘤，减少对惰性、低风险肿瘤的过度治疗。近年来，影像学在前列腺癌的探查、分期、治疗后评估和复发检测中的重要性逐渐增加。在不同的临床场景中，包括传统与功能检测在内的多种成像方式各有其优势与限制。该文概述目前应用于前列腺癌的影像学检测方法，从初期诊断到晚期转移性去势抵抗性前列腺癌，详细介绍了不同影像方法在上述临床场景中的应用价值。除了既定的影像学检查适应证，该文还强调了现行影像学检查的一些未来潜在应用。

简介：摘要肾癌是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一，其早期诊断仍是临床中的挑战性难题。多模态MRI借助新技术在结构和功能成像层面分析疾病，为肾癌的早期诊断、临床决策和疗效反应评估提供重要参考，以期改善患者的临床预后。作者就近年来多模态MRI在肾癌中的研究进展进行综述。