简介:摘要患者女,53岁,因“发现肺部结节3年余,咳嗽、咳痰伴活动后气短4个月”入院。起初两年半余患者肺部结节影变化不明显,此后结节明显增多伴间质性改变。入院后首先以D-二聚体明显增高为线索,发现静脉血栓栓塞症(VTE)事件。此后又以VTE查因为线索,完善支气管镜病理、胃镜病理、正电子发射计算机断层显像(PET-CT)、头部磁共振等检查,最终病理证实为肺腺癌,以实性为主伴黏液分泌型,伴纵隔肺门淋巴结转移、肺内转移、胃转移。肺部及胃部病理组织基因检测均显示EML4-ALK融合基因阳性,给予患者依次口服克唑替尼、阿来替尼靶向药物以及抗凝等治疗20个月后电话随访,患者诉日常活动无明显受限。
简介:摘要本文报道1例37岁男性,以发热、咳嗽、呼吸困难起病,病情进展迅速,影像学示双肺弥漫磨玻璃影伴多发结节,肺泡灌洗液耶氏肺孢子菌DNA阳性,经支气管镜肺活检病理提示弥漫大B细胞淋巴瘤,经积极化疗和抗肺孢子菌治疗患者呼吸衰竭仍进行性加重,最终死亡。肺内弥漫磨玻璃影对应的病因广泛多样,临床应结合病史、多种检查手段仔细鉴别。
简介:摘要目的探讨结合患者临床信息和CT特征构建的基于机器学习的非参数诊断模型判定多发肺结节中实性结节性质的效力。方法回顾性收集北京大学人民医院2010年1月至2018年12月收治的287例多发肺结节患者切除的446个实性结节的病例资料。患者男性117例,女性170例,年龄(61.4±9.9)岁(范围:33~84岁)。将结节按4∶1的比例随机分为训练集(228例,357个结节)和测试集(59例,89个结节),对比不同机器学习算法并选用最优的极致梯度提升(XGBoost)算法建立预测模型(PKU-ML模型)。在测试集上验证该模型准确性,并与其他模型进行比较。最后使用独立的单发实性结节数据集[155例,男性95例,年龄(62.3±8.3)岁(范围:37~77岁)]验证模型预测单发实性结节性质的准确性。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评估模型诊断效力。结果PKU-ML模型在训练集中的曲线下面积为0.883(95%CI:0.849~0.917);在测试集中的曲线下面积为0.838(95%CI:0.754~0.921),优于用于预测单发实性结节的Brock模型(0.709,95%CI:0.603~0.816,P=0.04)、Mayo模型(0.756,95%CI:0.656~0.856,P=0.01)和VA模型(0.674,95%CI:0.561~0.787,P<0.01),与PKUPH模型相当(0.750,95%CI:0.649~0.851,P=0.07)。PKU-ML模型在独立单发实性结节数据集中的表现良好,曲线下面积为0.786(95%CI:0.701~0.872)。结论基于机器学习构建的PKU-ML模型能够更好地预测多发肺结节中实性结节的性质,其预测效力高于常用的参数模型,并且在预测单发实性肺结节良恶性上也有较好表现。
简介:摘要患者为34岁女性,有糖尿病病史6年,血糖控制不佳,以快速进展的呼吸衰竭、腰痛及发热为主要表现,影像学可见双肺多发随机分布的结节团块影合并右侧肾周混杂密度影,外周血培养、支气管肺泡灌洗液及肾周脓肿引流液二代测序结果均回报肺炎克雷伯菌,经肾周脓肿穿刺引流、积极抗感染、控制血糖等治疗后病情好转,复查胸部CT可见结节团块影吸收,遗留多发空洞,肾周脓肿减少。播散性肺炎克雷伯菌致死率高,肺部及肾脏的影像判读可帮助诊断,监测疗效。
简介:摘要肺内血管肉瘤(epithelioid angiosarcoma)是一种罕见的肿瘤,因其导致出血而在肺内形成结节伴“晕征”的征象,随着出血的发生及吸收易形成“此起彼伏”的改变,影像表现特殊。同时伴有脑内转移的更为罕见,脑内的血管肉瘤同样易出血,核磁共振影像表现具有特异性。本文通过报道1例在肺部表现为多发结节伴晕征,随着多次随访出现“此起彼伏”改变,以及脑内多发转移的血管肉瘤,介绍该病的临床表现、影像学表现、鉴别诊断,分析并总结肺内出现结节伴晕征的疾病的鉴别诊断思路,为临床医生早期诊断该病提供参考。
简介:摘要:目的 分析探究同期双侧胸腔镜手术在双肺多发肺结节外科治疗中的应用效果。方法 此次对我院于2023年1-12月收治的56例双肺多发肺结节患者作为研究的对象,在外科治疗中,均采取同期双侧胸腔镜手术治疗,手术结束后,分析评价患者的手术治疗效果。结果 (1)56例患者,平均手术出血量为(48.86±19.27)ml、手术时间为(145.80±43.50)min、淋巴结清扫数量为(6.15±0.20)个、胸引管留置时间为(3.40±0.21)d、住院时间为(5.10±0.20)d。(2)手术后,患者的SF-36量表评分明显高于手术前(P<0.05)。(3)患者并发症总发生率仅为3.57%。结论 针对双肺多发肺结节患者,在外科治疗中采取同期双侧胸腔镜手术治疗的疗效显著,术后并发症少,安全可行,值得推广与应用。