简介:摘要目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1 000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5 000张图像,测试集总计2 500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。
简介:氧气有限责任公司在大讨论中以"企业有困难,我们多分担"为突破口,在转变职工观念上狠下工夫,使职工精神面貌焕然一新,为全年工作打下了良好的基础。1999年,氧气公司面临着前所未有的严峻形势:内部市场由于钢铁限产,氧气用量减少,销售额减少,动力费增加,生产成本不断上扬。外部市场,作为主导产品的液氩,由于市场疲软,在往年转旺时,却出现价格一路下跌的态势。职工是企业的主人,企业有困难,首先要让主人知道,只有主人知道了,才能振奋精神,用行动去做实实在在的努力。在大讨论的先期阶段,氧气公司将形势任务教育作为大讨论的切入点,利用报告会、例会、班前五分钟、黑板报等多种手段,大力进行形势
简介:摘要目的分析加巴喷丁联合曲马多分散片对于带状疱疹后遗神经痛(PHN)的临床治疗效果。方法研究对象为我科住院治疗50例带状疱疹后遗神经痛患者(2016年1月至2018年4月),使用随机选择的方法将其划分为对照组(单用加巴喷丁)和研究组各25例(加巴喷丁联合曲马多分散片),两组最终的治疗效果作分析和对比。结果研究组的治疗有效率明显高于对照组(P<0.05),对照组的平均有效率为87.5%,研究组的平均有效率为96%,研究组治疗效果明显高于对照组(P<0.05)。讨论针对带状疱疹后遗神经痛患者使用加巴喷丁联合曲马多缓释片,效果明显,该方案在临床上值得推广。
简介:AHolonicApproachtoReconfiguringReal-TimeDistributedControlSystems.Alarge-scaledistributedcontrolsystemonrnulti-vendorplatform.Aneuralmodelforcontrolandcoordinationofreachtograspandprecisionlifttasks.AnewdesignofDCSbasedonPCandfieldbus.Anovelapproachforpowersystemloadfi'equencycontrollerdesign.