简介:摘要:遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上,Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果,目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展,我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破,通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较,高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局,但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂,导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重,为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此,本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究,以供参考。