简介:摘要:许可证后续监管,一直是烟草专卖部门的难点问题,卷烟经营户经常关门、有店无商品摆卖、有少量商品摆卖,不见持证人。如何在基于零售点合理布局导向下,深化零售许可证的后续监管工作,不仅是落实《烟草专卖法》、《烟草专卖许可证管理办法》等相关法律、法规规定,提升行政许可服务的需求,也是强化市场管理力度,促进市场规范的有效途径。
简介:摘要:为解决GL市烟草零售点合理容量布局问题,实现烟草零售点合理容量的精准预测,提出基于机器学习方法的烟草零售点合理容量测算模型。首先,通过实地调研和专家访谈法提取影响烟草零售点合理容量布局的关键影响因素;其次,收集整理GL市烟草专卖局提供的13个县区2017-2022年的烟草历史数据,对数据进行标准化等预处理工作;然后,利用梯度提升树、神经网络、支持向量机和贝叶斯回归等4种机器学习模型对烟草零售点合理容量进行预测,并将预测值进行对比分析。然后使用Permutation Importance算法对影响因素进行重要性排序,筛选关键指标。结果表明:梯度提升树模型的决定系数最高,模型性能最好。影响烟草零售点合理布局的关键指标分别是常住人口数和销量。因此,在GL市烟草局制定零售点合理容量布局时应重点考虑常住人口数和销量的影响。文章的研究可以为实现烟草零售点合理容量布局预测提供科学的技术支持。
简介:摘要:随着“放管服”改革的深入推进,绿色发展理念日益深入人心,及《烟草专卖许可证管理办法实施细则》和《未成年人保护法》的相继出台,政策法规及消费环境对烟草市场及烟草制品零售点合理布局提出了新要求。为保障国家利益,维护烟草制品经营者、消费者和未成年人的合法权益,促进烟草市场绿色健康发展,运用数据统计分析方法和工具深入开展烟草制品零售点合理容量测算研究具有非常重要意义。为此,以GL市为研究对象,使用方差倒数加权法将时间序列法(ARIMA)预测模型、二次指数平滑预测模型和多元线性回归进行线性组合,利用组合预测模型理论,基于2017-2022年的历史数据建立模型,预测出GL市未4年的烟草制品零售点合理容量,发现GL市烟草制品零售点的合理容量呈逐渐下降趋势。相比基模型,组合模型的测算结果更为稳健,具有较好的推广价值。
简介:摘要:近年来,随着社会的不断变化发展和创新,我国的经济水平有了很大的提升,传统的经济发展模式已经不适应现代化社会发展的需要,创新经济发展模式势在必行。在这种情况下,很多商家开始转变经营理念,探索零售经营的方法策略,致力于突破传统经营模式的束缚,发展现代型社会主义市场经济。烟草本身是我国经济发展的一大领域,必须对其进行严格的管控,探索多元的经营理念,实现烟草经营的突破发展。目前,在药烟草零售市场中,卷烟的发展面临着严峻的形式,必须通过严谨、系统化的科学研究方法,找出烟草零售领域存在的问题。