简介:摘要:本文综述了近年来聚烯烃单位催化剂的研究现状,特别是限域几何构型、非茂金属、桥联茂金属等,并对其在溶液聚合和新型聚烯烃合成中的应用进行了综述。包括单活性位负载技术在聚烯烃材料合成中的应用,并对我国发展单一活性位催化剂的发展提出了一些建议。
简介:摘要:本文针对无人机绳系吊装载荷的问题进行了稳定控制研究,提出了一种新的基于观测器的双环二阶滑模控制方法。将载荷视为扰动,在位置环和姿态环设计观测器来估计载荷对系统造成的影响,并在设计的二阶滑模控制器中对扰动进行精确、直接的补偿。通过仿真试验观察了轨迹跟踪的控制效果,验证了基于观测器的双环二阶滑模控制方案的有效性。
简介:摘要:纺丝车间是化纤运行部能源的使用大户,同时也是蒸汽消耗较大的车间,约占全厂的三分之一,对于“节能、节水、减排”的任务来说,蒸汽所占比例较大,。本文阐述了通过精细管理来降低纺丝装置的蒸汽单耗。
简介:摘要:本论文旨在深入研究单招语文精品课的建设策略,通过对当前单招语文教育现状的深刻分析,针对存在的问题和挑战,提出了一系列具体可行的解决方案。这些策略包括教学方法的优化,课程内容的精心设计,师资队伍的培养与引进,以及先进的教育技术的应用等。通过这些策略的实施,旨在提高单招语文精品课的教学质量和教育效果,使单招考生能够更好地应对语文考试,提升竞争力。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。