简介：摘要在患者疾病临床诊断和治疗过程中，医学影像技术发挥着重要的作用。影响后处理技术是主要利用计算机对影像技术进行全面分析。本文简介了医学影像，并对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践。

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简介：由南京军区南京总医院医学影像科（南京大学附属金陵医院）王骏主编的高等医学院校教材《医学影像后处理技术》一书出版发行（ISBN978—7—5641—5379—3）。

简介：摘要：医学影像技术的发展促进了现代医学迈向新的发展水准，而医学影像后处理技术是医学影像技术中较为关键的一项。本文通过分析当前医学影像后处理技术的分类及具体作用流程，进一步分析了医学影像后处理技术的应用形式。

简介：摘要随着科学技术的交叉，学科之间的相互渗透，在医学影像教学中引入了器官系统教学的概念。而这一教学体系的实施，不仅需要框架的构建，内容的填充和拓展，最终还需要落实到多媒体课件图像制作的改进上，因而图像后处理技术在器官系统教学中起到最基础的作用。在多媒体课件制作上把图像后处理技术应用于医学影像器官系统教学体系中，教给学生立体—平面—立体的形象思维方式、创新的临床诊断方法，使医学影像器官系统教学效果得到充分的技术保障。

简介：摘要在患者疾病临床诊断和治疗过程中，医学影像技术发挥着重要的作用。影响后处理技术是主要利用计算机对影像技术进行全面分析。本文简介了医学影像，并对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践。

简介：摘要医学影像技术的发展为临床疾病的诊断、治疗效果评价以及预后都提供了科学的依据，在获得医学影像资料的同时，科学的对其进行后处理获得图像中的关键信息才是获得医学影像资料的目的。本文主要论述的就是医学影像技术的后处理的应用观察，在展开论述的过程中，首先从医学影像技术后处理的概述及其处理方法的分类展开论述，然后对常用的图像资料后处理技术做了有关介绍，最后就医学影像技术的后处理进行小结。

简介：摘要： 医学影像的出现，让医务工作人员拥有了更多的病患诊断手段，极大推进了现代医学的发展进程。医学影像通常采用 X射线设备作为照射手段，但是，这种设备所形成的影像，其最终效果很差，病情的具体信息无法有效获取，因此，需要对其进行后期处理，以满足不同组织部位的诊断需求。本文将会以医学影像后处理技术的处理方法及所应用到的各类技术为切入点，针对其对 X射线影像优化中所产生的效能，做出一定的分析与探讨，希望可以对相关从业人员起到借鉴意义。

简介：摘要：医学影像的出现，让医务工作人员拥有了更多的病患诊断手段，极大推进了现代医学的发展进程。医学影像通常采用X射线设备作为照射手段，但是，这种设备所形成的影像，其最终效果很差，病情的具体信息无法有效获取，因此，需要对其进行后期处理，以满足不同组织部位的诊断需求。本文将会以医学影像后处理技术的处理方法及所应用到的各类技术为切入点，针对其对X射线影像优化中所产生的效能，做出一定的分析与探讨，希望可以对相关从业人员起到借鉴意义。

简介：摘要：人工智能在医学影像图像处理中的作用非常广泛，它能够改善图像分割、病变检测、图像重建、预后评估、治疗规划等方面的性能，提高医学影像的质量和诊断效果，为医疗实践和研究带来许多新的机会和挑战。提出人工智能在医学图像处理中存在的问题及建议。

简介：摘要医学影像成像成像特点、医学影像增强技术的基本原理及相关算法进行系统分析、研究的基础上，通过实例展示了对为肋骨骨折图进行了逆灰度编码处理的效果图以及对乳腺癌病灶图进行了伪彩色处理得到的效果图。

简介：在远程医疗的开展过程中，我们逐步实现了超高清晰医学影像图像数据库的建立，随着远程医疗的不断深入开展，医学影像图像数据库的开发也在不断完善，取得了初步的成果。数据库设计是系统实现中的重要环节。利用数据库存储Dicom3格式的医学图像，并从数据库中提取图像进行显示，在国内还没有成熟的先例。基于远程医疗医学影像图像数据库建立的系统可以实现很多功能，分为影像实时采集系统、影像管理与存储系统、影像分析处理系统、诊断信息编辑与打印系统；基于Web的信息查询系统、系统管理以及历史数据的导入与导出等几部分，三维影像会诊的实现成为可能，压缩图像技术的研究有了初步成果。随着信息技术和远程医学的发展，远程医疗医学影像数据库技术的日臻完善，将为人类的健康提供更好的保障。

简介：摘要：随着医疗事业的发展及深度学习技术的快速成熟，图像处理在生物医学图像分析领域得到了广泛深入应用。小波分析的多尺度分析特性为医学图像处理研究者提供了更灵活的处理方法。它使用时域和频域两种处理方法，可以选择任意的分解层数，用较少的计算量获得满意的效果。图像经过小波变换之后，其轮廓由低频成分表达，而高频成分表示图像的细节内容，将低频成分的系数加强，而将高频成分的系数抑制可达到对图像的增强。以医学图像的同步去噪和反差增强为目标，探讨了将分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项，达到了预期的效果，解决了医学图像反差低且含有噪声污染的情况，研究了基于小波变换的图像超分辨率增强模型，通过估计高分辨率小波系数，经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。针对CR成像过程中分辨率差的情况，利用小波变换的超分辨率增强方法克服图像分辨率不高的探讨和研究。通过小波变换方法把图像分解为各种尺度和多方向的高、低频成分，抑制掉高频噪声，增强图像的边缘信息，经小波重构恢复图像。这种利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换处理的方法，提高了图像增强效率。在许多研究中，目前医学图像图像增强的钝化和锐化两种方法对图像增强处理并不理想，对医学图像图像增强的应用研究也不多。本文研究了基于小波分析算法的数学模型，通过医学图像增强的钝化和锐化方法以及医学图像图像的钝化、锐化增强的算法实现设计，模拟了钝化和锐化增强方法的处理结果。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步，医学影像在疾病的诊断、治疗以及随访中扮演着越来越重要的角色。图像增强与处理技术作为医学影像处理的关键环节，其发展水平直接影响到医学影像的质量和医生诊断的准确性。本文首先介绍了医学影像图像增强技术的基本概念、主要方法以及评价标准，详细阐述了空间域和频率域增强方法的特点和应用。接着，本文深入探讨了医学影像图像处理技术的发展，包括图像分割、特征提取与识别以及三维重建与可视化等关键技术，并介绍了深度学习在医学影像处理中的最新应用。本文还详细分析了医学影像图像增强与处理技术在X光、CT、MRI等医学影像中的具体应用，指出了实际应用中面临的挑战与问题，如数据质量问题、算法性能与实时性以及伦理与隐私保护等。

简介：摘要：医学影像技术在现代医疗诊断中占据核心地位，其图像增强与处理技术的发展极大地提高了诊断的准确性和效率。随着计算机技术的进步，特别是人工智能的融合，医学影像处理正经历着革命性的变革。这些技术不仅优化了图像质量，还通过自动化分析提高了疾病的检测速度和精度，对提升患者护理质量具有重要意义。

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简介：摘要：目的：研究学生体检胸部X线医学影像图像快速分类方法。方法：选取2022年9月至2023年10月期间参与体检的大一新生1024人，同时采用人工方式和人工智能方式对所有研究对象体检胸部X线医学影像图像进行快速分类。人工智能方式指的是拟结合人工智能机器学习的方法，进行医学影像数据预处理，研究通过神经网络模型的设计搭建，确保训练的模型可对危及公共卫生安全的一些疾病的图像进行高效、快捷的分类。结果：人工智能分类准确性更高，P<0.05。结论：在学生体检胸部X线医学影像图像快速分类方面，人工智能方式比人工方式有效果。

简介：摘要伴随现代医学的不断发展，医学影像所扮演的角色越来越重要，临床医学也离不开医学影像信息的支持，医学影像已经成为临床患者诊治以及医学研究的重要手段。在医学影像中，医学影像后处理技术十分关键，该技术是一种综合性较强的信息处理处理技术，且综合涵盖材料科学、医学、生物学、物理学、计算机学等多个学科，且逐渐发展成为专门技术领域。本文将针对医学影像后处理技术进行分析，并探讨其在X线影像优化中的相关应用。

简介：【摘要】目的：本文深入探讨了数字图像处理在医学影像方面的应用。方法：挑选了8例肺癌患者，对所有患者均进行CT检查以及PET全身影像，经过ps软件处理，最终进行图像的输出，获得的PET和CT融合图像。结果：CT影像经过PS软件处理之后图像更加清晰。结论：为了能够从医学影像中获得更多的生物信息，需要对医学影像产生的原始数据进行处理。

简介：摘要目的此次研究的主要目的是为了计算机图像处理技术在医学影像学的应用效果进行分析。方法本文在此次的研究中，从阐述医学影像应用计算机图像处理技术的目的和可行性的角度着手，对医学影像中计算机图像处理实际应用进行了论述，主要采用的方法是文献分析法。结果将计算机图像处理技术应用到影像学处理当中，去噪的方式多种多样，在实际的操作中，结合影像自身的特点、噪声学的统计学特征以及频谱固有的分布规律等，当前，较为常用的是均值滤波、低通滤波以及的中值滤波等算法均能对图像予以平滑处理，使图像更清晰，图像生成的效果更具有真实性。清除干扰和降低噪声主要是通过增强清晰度、对边缘进行锐化、调整对比度以及伪色彩填充等，通过这几种方式和方法，能在不同程度上提升图像自身的清晰度。结论通过本文的论述得知，计算机图像处理技术的应用对医学影像清晰度的提升具有深远的影响，通过计算机技术对图像的降噪、图像质量的提升以及图像边缘的分割等方式，能在很大程度上提升图像的质量。