摘要
摘要：随着医疗技术的不断进步，医学影像在疾病的诊断、治疗以及随访中扮演着越来越重要的角色。图像增强与处理技术作为医学影像处理的关键环节，其发展水平直接影响到医学影像的质量和医生诊断的准确性。本文首先介绍了医学影像图像增强技术的基本概念、主要方法以及评价标准，详细阐述了空间域和频率域增强方法的特点和应用。接着，本文深入探讨了医学影像图像处理技术的发展，包括图像分割、特征提取与识别以及三维重建与可视化等关键技术，并介绍了深度学习在医学影像处理中的最新应用。本文还详细分析了医学影像图像增强与处理技术在X光、CT、MRI等医学影像中的具体应用，指出了实际应用中面临的挑战与问题，如数据质量问题、算法性能与实时性以及伦理与隐私保护等。
出版日期
2024年06月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
