简介:摘要:在快速发展的现代社会中,恋爱、婚姻与生育的链条对社会发展具有深远的影响。面对现代年轻人择偶标准的提高和选择成本的增加,本文通过引入大数据、心理学和社会学等多学科理论,提出了构建科学婚恋匹配模型的构想。该模型旨在通过收集和分析大量夫妻(情侣)的个人特性数据,为年轻人提供精准、合适的匹配建议,降低恋爱选择门槛和成本,提高网络交友走向现实婚恋的可能性。同时,强调了在模型应用过程中需要关注的数据安全和隐私保护问题。通过优化婚恋市场,提高社会生育率,该模型将为社会的和谐与发展做出积极贡献。总之,科学婚恋匹配模型的构建和应用将为年轻人选择伴侣提供更多可能性,助力社会和谐与进步。
简介:虽然远程教育的发展使教学的自由空间不断扩大,但也使课程与教学的矛盾冲突日益凸显。这反映了在人的培养方面社会价值取向与个体价值取向的分歧,也反映出社会在传承与创新之间的选择纠结。这些矛盾纠结引发了课程与教学对整个教学系统控制权的争夺,也使课程建设与教学的关系时常出现脱节现象。要么课程建设只关注教学前的准备,要么课程建设只注重教学中的支持。从本质上讲,教学是课程的来源和归宿,是课程存在的价值理由。在教与学匹配的前提下,从系统化的角度分析课程、课程建设与教学过程的关系,在此基础上构建以静态课程建设与动态课程建设合理分工为核心的远程教育课程建设模式,并对模式的运行机制、实践表达形态和阶段特征进行阐述,展望模式的发展趋势。
简介:从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。