简介:摘要: 为得到低风速区域不同地形风切变指数的变化特征。选取湖北地区利川、大悟、武穴等3地各一座测风塔完整年的测风数据,对比了三地测风塔的风速垂直变化,风切变指数的日变化和月变化,发现三地的风切变指数由小到大为利川、大悟、武穴,但三地的测风塔风速均随着测风高度的增加而逐渐加大,增量逐渐减小。同时,风电场风切变指数日变化呈现出日出前和日落后切变指数较大,说明太阳辐射会引起大气层结不稳定,进而导致风切变减小。而对比风切变的月变化发现风切变指数并不完全表现为太阳辐射较强的夏季小,太阳辐射较弱的冬季强。说明在复杂地形地区,地形和地表粗糙度是影响局地风切变指数的主导因素。
简介:摘要:土工试验工作开展,是为了很好的解决土工问题的关键环节,因此直接影响到直接剪切试验以及三轴剪切试验当中的优缺点。在进行不同级别的建筑物的试验方式的调整中,需要积极的保障试验结果的可靠性。在本文的分析中,主要基于这方面进行详细的分析,为相关领域工作人员提供详细参考。
简介:摘要:本文利用2021年8月29日机组提供的风切变航空器空中报告分析哈尔滨机场飞机遭遇风切变时的具体特征,机组提供给预报室的空中报告多为50-1500英尺高度时遭遇的低空风切变,通过分析天气形势、AMA-MESO模式产品、空中报告内容和雷达图等资料,分析出造成机场8.29多架飞机不正常飞行的低空风切变为高空低涡下,自北向南移动的南北风之间的近地面切变。当有云的回波时,可同时利用地面风场数据和雷达数据直观探测到该切变的位置,并追踪其移动,达到预报的效果。对进一步认识低空风切变和预报低空风切变的有一定借鉴意义。
简介:摘要:安全飞行是航空飞行的重要因素,是航空飞行保证的主体,航空安全飞行关系着人们生命财产安全,同国家形象密切相关。基于此,本文阐述了低空风切变形成原因及分类,分析了低空风切变对机场飞行安全的影响,最后探讨了低空风切变的应对措施。
简介:摘要:本文叙述了低空风切变发生的天气情况及其他基础知识,并就低空风切变在起降过程中的作用及判别进行了较深入的讨论,同时对低空风切变处理方法作了简要的介绍。近年来,我国经济增长势头强劲,民航业也得到了相应的快速发展,运输量和航班量不断刷新历史记录。伴随而来的起飞,降落过程中出现的安全问题也日益增多,低空风切变就是其中一个重要的诱因,它具有持续时间短,强度高,尺度大等特点、出现突然等等主要特征,就现状来看,要想准确地检测与预测还是有一定难度。为此,本文就低空风切变相关知识进行了简要分析,并探讨了有效避免低空风切变发生的方法,从而将其对航空器飞行造成的影响控制在最低程度。
简介:摘要:中厚板的生产线,分为加热区、轧机区、精整区以及成品区。精整区包含着冷床,修剪尺寸、垛板等一系列功能,而双边剪的运用,则是精整区的关键。双边剪的自动剪切,关乎着精整区域片域的自动化程度和升级。
简介:摘要:随着我国现代科技的飞速发展,飞机的使用频率越来越高。飞机在空中飞行的过程中会受到许多因素的影响,其中低空风切变是威胁飞行安全的一个重要因素,低空风切变具有变化快、时间短、范围小、轻度大等特点,在气象观测过程中不易被发现,会威胁到飞机的飞行安全。本文主要是针对低空风切变对民航飞行安全的影响与预防措施研究进行分析。
简介:摘要目的采用高分辨率超声测量无症状肘管尺神经脱位组及对照组的尺神经最大直径及横截面积(cross-sectional area,CSA),应用剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)评价两组尺神经的僵硬度,以探讨无症状肘管区脱位尺神经的高分辨率超声及SWE特征。方法由两位有经验的超声医师独立对38例无症状受试者(76侧肘)于屈伸肘关节时进行高频超声动态检查,判断其脱位与否,分为脱位组及对照组,并分别测量尺神经最大直径及横截面积,然后行SWE检查,分别测量剪切模量值。资料分析采用描述性统计及独立样本t检验,观察者一致性的评估采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)。结果15.8%(12/76)的受试对象可见尺神经脱位。脱位组肘管区尺神经最大直径(0.194±0.022) cm与对照组相应位置尺神经直径(0.181±0.023) cm比较,差异无统计学意义(t=1.888,P>0.05),脱位组肘管区尺神经CSA(0.064±0.009) cm2及SWE(43.629±6.737) kPa与对照组相应位置尺神经CSA(0.050±0.008) cm2及SWE(31.293±7.858) kPa比较,差异有统计学意义(P<0.001)。采用ICC评估观察者间对肘管尺神经最大直径、CSA及SWE值评价的一致性,结果显示一致性较好(ICC分别为0.941、0.819、0.843)。结论无症状受试者中存在尺神经脱位者其肘管尺神经的CSA及SWE值均显著增加,观察者一致性较好。高分辨率超声结合弹性成像可全面、定量地评估脱位尺神经的形态变化及力学性能,评估尺神经脱位并监测其进展。
简介:【摘要】基于视觉的钢表面检测系统在过去的二十年中获得了越来越多的兴趣,因为与传统的基于人类视觉的方法相比,它们提供了在时间、成本和精度方面满足制造商要求的可能性。本文的主要目标是提出一种基于机器视觉技术和多分类器组合的高效检测系统,对钢铁产品中不同类型的缺陷进行检测和分类。该系统基于两个独立的分类器:支持向量机和模糊近邻,利用灰度共生矩阵和梯度直方图提取特征。为了减少描述子的大小,避免特征冗余导致的过拟合,对这些特征进行主成分分析。将每组特征分别输入支持向量机和模糊近邻,形成四个并行分类器,证明了该方法对钢表面缺陷进行分级的有效性。