简介：摘要矿物分级溢流粒度的好坏直接影响浮选作业的效率和精矿产品的品位。对分级过程缺乏准确的数学描述，易导致分级设备未能提高其利用率。因此，本文以螺旋分级机为对象，给出了螺旋分级机分级模型的基本结构，对其分级效率预测模型进行了研究。

简介：信息化是推进我国医药卫生体制改革深入发展的重要支柱,但发展水平参差不齐,亟待评价工作的发展和介入。在国内外的相关等级测评模型的基础上,本文结合我国情况,总结了人口健康信息化的发展维度和理想愿景,提出了适合我国国情的等级发展理论模型,为我国的区域人口健康信息化建设提供了发展方向的指导建议,并且为未来的具体等级测评提供了理论依据。同时,模型仍存在不足之处,需要未来研究进一步探讨。

简介：摘要智能微网结合了供电装置，通讯，计算机和控制策略，给微网的稳定运转以及风险预估测带来了相应的风险。本文将微网视为分级模型的变电和负荷部分，并且选取分级模型下的卷积算法完成风险评估和标准测算。最后完成分级模型测算方案建模，给出智能微网下的各部分风险估测。

简介：摘要目的建立一种急性重复创伤性脑损伤(rTBI)分级动物模型。方法63只雄性SD大鼠按随机数字表法分为空白对照、单次撞击和重复撞击组，按撞击气压将撞击组又分为0.2 MPa、0.3 MPa、0.4 MPa三个亚组，空白对照组及各亚组均为9只。单次撞击组麻醉后仅撞击顶部1次，重复撞击组1 min内以相同气压撞击顶部2次。比较大鼠伤后昏迷时间；伤后1 h进行改良神经功能严重程度评分(mNSS)；6 h观察脑MRI T2WI异常信号影；对脑组织进行大体观察；对脑损伤程度进行简明损伤定级(AIS)评分；HE染色观察脑组织病理学改变。结果(1)重复撞击0.3 MPa亚组昏迷时间为(35.1±18.6)min，高于单次撞击0.3 MPa亚组[(12.8±6.0)min](P<0.05)。(2)重复撞击0.2 MPa亚组mNSS评分[3(2.5，3.0)分]高于单次撞击0.2 MPa亚组[2(1.5，2.0)分];重复撞击0.3 MPa亚组mNSS评分[9(8.0，10.0)分]高于单次撞击0.3 MPa亚组[4(3.5，4.0)分]；重复撞击0.4 MPa亚组mNSS评分[10(10.0，10.0)分]高于单次撞击0.4 MPa亚组[9(9.0，10.0)分](P均<0.05)。(3)伤后6 h大鼠脑MRI显示，单次撞击0.3 MPa亚组损伤局限于硬膜下、蛛网膜下腔、双侧侧脑室；0.4 MPa亚组可见双侧运动皮层、扣带回、胼胝体等实质损伤。重复撞击0.3 MPa亚组双侧运动皮层、扣带回、胼胝体、外囊等区域出现灶状损伤；0.4 MPa亚组运动皮层、扣带回、胼胝体等出现大片状实质损伤。(4)伤后大体病理显示，单次撞击0.3 MPa亚组：硬膜下、蛛网膜下腔局限性出血；单次撞击0.4 MPa亚组：广泛性硬膜下、蛛网膜下腔出血，脑沟及额顶部血肿，额顶叶片状脑挫伤；重复撞击0.3 MPa亚组：广泛性硬膜下、蛛网膜下腔出血，脑沟血肿，额叶片状脑挫伤；重复撞击0.4 MPa亚组：弥漫性硬膜外、硬膜下、蛛网膜下腔出血，顶部血肿及大片状脑挫伤。(5)重复撞击0.3 MPa亚组AIS评分[3(3.0，3.8)分]高于单次撞击0.3 MPa亚组[2(2.0，2.0)分];重复撞击0.4 MPa亚组[4(4.0，5.0)分]高于单次撞击0.4 MPa亚组[3(3.0，3.0)分](P均<0.05)。(6)单次撞击0.3 MPa亚组蛛网膜红细胞聚集，顶叶部分神经细胞呈水肿、坏死；0.4 MPa亚组蛛网膜及侧脑室大量红细胞聚集，额顶叶大量神经细胞水肿、坏死、神经纤维断裂，神经胶质细胞肿胀。重复撞击0.3 MPa亚组蛛网膜及侧脑室红细胞聚集，顶叶大部分神经细胞水肿、坏死，神经纤维断裂，神经胶质细胞肿胀；0.4 MPa亚组蛛网膜及侧脑室见红细胞大量聚集，脑表面弥漫性神经元损伤表现，细胞结构排列紊乱，神经细胞大量水肿、坏死，神经胶质细胞肿胀。结论本研究成功构建了一种急性rTBI动物模型，其TBI损伤形态更多样，损伤谱更广，可为道路交通事故中rTBI生物力学和病理机制研究提供可复制的损伤模型。

简介：摘要目前世界超过5亿人患有不同的肾脏疾病，但全社会对慢性肾脏病的知晓率尚不足10%，肾病患者甚至一些非肾脏科的大夫对慢性肾脏病的危害缺乏足够的了解，由于慢性肾脏病早期多没有明显症状，很容易被忽略，很多患者直到肾功能完全恶化导致尿毒症时才去就医。同时，针对不同慢性肾病的等级又有对应的不同治疗方向。因此，对慢性肾病进行分级预警是一个影响非常深远的课题。在进行慢性肾病分级的过程中，肾小球滤过率对慢性肾病分级起着基础与指导的作用，因此我们必须着重解决一个重要的问题肾小球滤过率的评估。

简介：摘要目的基于深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型，以辅助预测创伤动物出血量。方法基于中国人民解放军总医院构建的战创伤动物实验时效评估数据库中猪枪弹伤实验数据进行回顾性观察性研究。提取研究总体的出血量数据，并按照出血量将其分为0~300 mL组、301~600 mL组、>600 mL组。采用生命体征指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量，基于4种传统机器学习和10种深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型；采用实验室检验指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量，基于上述14种算法开发创伤出血量分级预测模型。通过准确率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）对上述两组模型进行效果评价，并将两组中的最优模型混合得到混合模型1；通过遗传算法进行特征选择，并根据最佳特征组合构建混合模型2；最后，将混合模型2部署于动物实验数据库系统中。结果纳入数据库中创伤动物96只，其中0~300 mL组27只，301~600 mL组40只，>600 mL组29只。在基于生命体征指标构建的14种模型中，全卷积网络（FCN）模型为最优模型〔准确率为60.0%，AUC及95%可信区间（95%CI）为0.699（0.671~0.727）〕；在基于实验室检验指标构建的14种模型中，循环神经网络（RNN）模型为最优模型〔准确率为68.9%，AUC（95%CI）为0.845（0.829~0.860）〕。FCN与RNN模型混合后得到混合模型1，即RNN-FCN模型，模型效果得到提升〔准确率为74.2%，AUC（95%CI）为0.847（0.833~0.862）〕；通过遗传算法进行特征选择，根据筛选后的特征组合构建混合模型2，即RNN-FCN*模型，进一步提升了模型效果〔准确率为80.5%，AUC（95%CI）为0.880（0.868~0.893）〕，该模型包含10项指标，分别为平均动脉压（MAP）、血细胞比容（HCT）、血小板计数（PLT）、血乳酸（Lac）、动脉血二氧化碳分压（PaCO2）、二氧化碳总量、血Na+、阴离子隙（AG）、纤维蛋白原（FIB）、国际标准化比值（INR）。最后，将RNN-FCN*模型部署在数据库系统中，实现了对创伤动物出血量的自动、连续、高效、智能、分级预测。结论基于深度学习开发了一种创伤出血量分级预测模型，并部署在信息系统中，实现了对创伤动物出血量的智能分级预测。

简介：土地的坡度和高程是决定耕地质量与合理利用的重要因素，对合理规划土地用途尤其是退耕还林还草具有重要意义。数字高程模型（DEM）为土地资源调查、退耕还林还草工程的实施提供了有效的辅助工具。依托ArcGIS软件平台，利用辽宁省1：250000比例尺的地形图，建立空间分辨率为100m的数字高程模型，基于DEM完成了辽宁省坡地资源信息的提取与分级，并对坡地资源的利用规划进行分析，为辽宁省土地规划和生态省建设提供了自动、客观、高精度的基础数据资料。

简介：摘要：近年来，随着经济的发展，电能被广泛的应用在动力、照明、通信等各个领域，电力工程中用于传输大功率电能的电力电缆的数量也随之快速增加。由于电力电缆多被敷设于电缆沟、电缆桥架等相对封闭的地下环境中，一旦发生火灾，周围环境温度便会急剧升高，引起电缆的延燃，给电力工程造成严重破坏。此外，电缆在燃烧时，还会产生大量的有毒有害气体，不利于消防救援工作的开展。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对电力电缆火灾风险评价模型与预警信号分级提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘 要：我国经济目前进入了稳步发展阶段,按照十四五计划中的"加快绿色发展促进人与自然和谐共生",以及"碳达峰、碳中和"都凸显了目前企业因该更加重视企业的经营活动产生的外部效应也就是企业社会责任。除了对环境、社会的责任,新时代下的中国企业也更应该对企业的员工、相关联企业以及股东承担责任,这是中国经济发展进入新时代,每个企业必然的要求。

简介：摘要：带状疱疹病情分级的划分是指导诊治的重要依据,目前在临床医疗中对带状疱疹病情分级的判定方法具有较多的经验性因素，引入模糊信息的方法,以大量既有带状疱疹病情分级的信息病例为基础,建立带状疱疹病情分级的模糊信息分析模型,应用层次分析方法,确定各个影响因素在带状疱疹病情分级中的权重，通过临床实践应用,具有良好效果。

简介：摘要：煤矿地下积水是矿井安全生产的重大威胁，而挡水煤柱的稳定性对于预防水灾具有关键作用。本研究针对煤矿地下积水采空区挡水煤柱的稳定性问题，提出了一种分级预警模型。首先分析了煤矿地下积水的形成原因、挡水煤柱的作用及其稳定性问题，并指出当前监测与预警系统的不足。接着，阐述了分级预警模型的构建过程，还探讨了模型的应用与实施，涉及数据采集与传输系统的建立、数据处理与分析方法，以及预警信息的发布与响应机制。

简介：目的：了解单冠石膏工作模型质量情况。方法：对1039件单冠（前牙456件,后牙583件）石膏工作模型质量和分级情况进行调查,调查内容包括预备体石膏模型的倒凹、颈缘清晰度、表面光洁度和牙体预备量等项目。结果：单冠石膏工作模型有倒凹的概率为10.59%,颈缘质量不合格的为58.52%,表面光洁度不合格的为25.79%,牙体预备量不合格的为64.20%。前牙的石膏工作模型质量优于后牙。结论：单冠石膏工作模型质量情况不甚理想。临床工作中应加强牙体预备、排龈、取模以及灌模等各个环节。

简介：摘要目前智能变电站内繁杂的告警信息缺乏科学直观的决策指引，常常使运维人员措手不及。根据变电站内系统功能和逻辑节点自由组合分布的特点提出基于逻辑节点关联的功能分解模型，梳理智能变电站告警信息的分类，提出适应功能分解模型的告警信息关联规则，提出告警事件等级划分指标和具体流程。通过功能分解模型和告警信息关联规则推测风险影响范围，利用告警事件等级划分指标量化告警事件的轻重缓急程度，协助运维人员有效管理告警信息。

简介：在BLP模型基础上提出一个新的分级访问控制模型,模型中建立部门之间的层次关系,提出岗位这一新的概念,简化了安全标记指派这一烦琐工作.通过为岗位指派多个安全标记,实现上下级及平级部门之间的互相沟通,在树形层次中靠得越近的部门,其职员之间可交流的客体密级越高.定义3个层次的访问矩阵,实现多种粒度的灵活的自主访问控制.模型在增加灵活性和实用性的同时保证信息的流动始终处于系统的控制之下,继承了BLP模型最突出的优点,并通过形式化证明的方式对模型进行了验证.

简介：摘要目的探讨不同治疗模式对非小细胞肺癌（NSCLC）脑转移患者生存的影响，评估诊断特异性分析预后评估（DS-GPA）模型和肺肿瘤相关分子分级预后评估（Lung-molGPA）模型的临床价值。方法回顾性分析2011年1月至2015年12月汕头大学医学院附属肿瘤医院收治的195例NSCLC脑转移患者临床资料，患者包括初诊未发生脑转移（异时性脑转移）112例、初诊已有脑转移（同时性脑转移）83例。采用单纯颅脑放疗、化疗、靶向药物治疗、化疗+颅脑放疗、化疗+靶向药物+颅脑放疗、靶向药物+颅脑放疗、化疗+靶向药物等方式治疗。采用Kaplan-Meier法进行生存分析，Cox回归法进行单因素及多因素生存分析，应用DS-GPA和Lung-molGPA模型进行生存分析。结果NSCLC异时性脑转移患者中位至脑转移时间14.1个月（95% CI 12.2～16.0个月）；全组患者中位脑转移无进展生存（PFSBM）时间4.3个月（95% CI 3.4～5.2个月），中位脑转移总生存（OSBM）时间6.7个月（95% CI 4.6～8.8个月），同时性、异时性脑转移患者间PFSBM和OSBM差异均无统计学意义（P=0.446、P=0.080）。抗肿瘤治疗，尤其联合靶向药物治疗模式，能改善患者中位OSBM。Karnofsky评分低（RR=1.698，95% CI 1.238～2.329，P=0.001）和骨转移（RR=1.505，95% CI 1.089～2.081，P=0.013）为NSCLC脑转移患者OSBM独立危险因素，化疗（RR=0.460，95% CI 0.289～0.731，P=0.001）和颅脑放疗（RR=0.541，95% CI 0.391～0.749，P<0.01）为NSCLC脑转移患者OSBM独立保护因素。按照DS-GPA和Lung-molGPA模型分组患者的生存差异均有统计学意义（DS-GPA 0.0～1.0、1.5～2.0、2.5～3.0分患者的中位OSBM时间分别为4.2、9.4、10.9个月，P=0.015；Lung-molGPA 0.0～1.0、1.5～2.0、2.5～3.0分患者的中位OSBM时间分别为4.1、8.7、13.0个月，P<0.01）。结论NSCLC脑转移患者预后差，接受抗肿瘤治疗可延长其生存期。Karnofsky评分高、无骨转移、接受化疗和颅脑放疗是NSCLC脑转移的独立预后良好因素。DS-GPA和Lung-molGPA模型均能预测NSCLC脑转移患者的生存情况。

简介：论述了物元分析识别评判模型，指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法，并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级，为发展优质品种提供科学根据。

简介：摘要：目的：分析某地区居民口腔健康状况及分级诊疗制度实施现状，探讨进一步完善该地区分级诊疗制度的对策。方法：采用分层抽样的方法，以封开县400名居民和3个镇的医疗卫生机构为研究对象，采用问卷调查法。结果：除残疾外，OHIP-14量表在不同年龄组间差异有统计学意义（P>0.05）。不同户籍类型居民的“生理性疼痛”和“残疾”差异有统计学意义（P>0.05）。“生理性疼痛”（17.7%）和“生理障碍”（14.0%）的负面影响更为突出，而“社会障碍”（3.6%）和“残疾”（2.8%）的负面影响较小。结论：由于分类和治疗框架不完善，医院间缺乏信息共享，60岁及60岁以上居民比12～60岁居民和城市户籍居民的健康状况差。推进社区诊所口腔医学改革，加快建立医患信息共享平台。

简介：摘要目的基于2014版国际泌尿病理协会（ISUP）病理分级标准，建立并评估在前列腺根治术（RP）前可预测前列腺癌（PCa）患者根治术后ISUP病理分级≥2级的预测模型。方法回顾性收集2017年1月至2020年9月苏州大学附属第二医院171例经RP且获得术后全标本病理结果的患者临床资料，年龄46~83（70±7）岁。以患者RP后ISUP病理分级为金标准，根据病理分级是否≥2级分为两组（ISUP病理分级=1级患者42例，IUSP病理分级≥2级患者129例）。采用logistic回归分析筛选RP后ISUP病理分级≥2级的预测因子，建立模型并采用受试者工作特征（ROC）曲线评估各模型诊断RP后病理分级≥2级的效能，并通过DeLong检验进行比较。结果相比ISUP病理分级=1级患者，IUSP病理分级≥2级患者的前列腺特异性抗原（PSA）、前列腺特异性抗原密度（PSAD）增加［14.21（8.57，24.98）ng/ml比7.98（5.41，12.54）ng/ml、0.33（0.20，0.74）μg.L-1.ml-1比0.16（0.12，0.24）μg.L-1.ml-1］，前列腺体积（PV）减小［48.62（34.17，73.99）ml比38.94（28.15，54.84）ml］（均P<0.05）。多参数磁共振成像（mp-MRI）前列腺影像与报告系统（PI-RADS）评分、穿刺针数阳性比例及穿刺ISUP病理分级在两组间差异亦有统计学意义（均P<0.05）。mp-MRI PI-RADS评分（OR=3.337，95%CI：1.990~5.593）和穿刺ISUP病理分级（OR =4.041，95%CI：1.960~8.334）组成的联合模型对RP后ISUP病理分级≥2级具有最高的诊断效能（AUC=0.916，P<0.05）。结论mp-MRI PI-RADS评分和穿刺ISUP病理分级组成的联合模型对RP后ISUP病理分级≥2级具有最高的诊断效能。

简介：摘要目的探讨浸润性乳腺癌新辅助治疗后Miller/Payne（MP）分级相关临床病理特征，并建立MP分级预测模型。方法收集北京大学肿瘤医院2016年9月至2019年9月1 053例确诊为非特殊型浸润性乳腺癌并遵循中国临床肿瘤学会（CSCO）《乳腺癌诊疗指南》行新辅助治疗的患者临床病理资料，包括年龄、性别、组织学分级、免疫组织化学染色结果和术前淋巴结转移情况等，应用R软件进行数据统计分析，并建立MP分级预测模型。结果1 053例经新辅助治疗患者中，316例（316/1 053，30%）术后评判为MP5级，737例（737/1 053，70%）为非MP5级。新辅助治疗后MP5级与非MP5级相比较，在组织学分级、雌激素受体（ER）/孕激素受体（PR）表达情况、HER2检测结果、Ki-67阳性指数以及分子分型上的差异有统计学意义（P<0.05）；单因素和多因素Logistic回归分析进一步显示，上述临床病理特征也是MP5级的独立影响因素；采取5重交叉验证的方法评估模型的性能，得到不同模型的灵敏度和特异度。结论非特殊型浸润性乳腺癌新辅助治疗后，高组织学分级、ER阴性、PR阴性、HER2阳性、高Ki-67阳性指数以及分子分型与MP5级相关，且是其独立影响因素；通过比较推荐使用梯度提升树模型，可对临床诊疗提供一定帮助。

简介：摘 要目的：分析基于谵妄预测模型的风险等级预防护理在 ICU患者护理中的应用效果。方法：选择 2018年 8月— 2019年 11月期间在我院 ICU住院治疗的患者 128例，根据患者所实施的护理情况将其分为观察组和对照组，每组 64例。对照组患者给予常规 ICU护理，观察组在此基础上给予基于谵妄预测模型的风险分级预防护理干预。结果：观察组患者的谵妄发生率，低于对照组（ P<0.05）；谵妄持续时间，短于对照组（ P<0.05）； ICU住院时间，短于对照组（ P<0.05）。结论：基于谵妄预测模型的风险分级预防护理能够有效降低谵妄发生率，缩短谵妄持续时间和 ICU住院时间，在 ICU患者谵妄发生的预防中发挥了重要的作用。