简介:摘要目的调查老年患者内在能力下降的情况,并探讨内在能力下降对患者1年内跌倒和再入院的影响。方法纳入在浙江医院老年病科就诊的老年患者311例,采集患者入院时一般情况资料及内在能力资料,包括认知(简易智能精神状态检查量表)、运动(Tinetti-平衡量表和4 m试验)、活力(握力和微型营养评估简表)、感知(自评视力或听力下降)和社会心理(老年人抑郁量表),并随访出院后1年内跌倒和再入院情况;多因素Logistic回归模型分析入院基线内在能力与1年内跌倒和再入院的关系。结果311例老年住院患者存在内在能力下降282例(90.7%)。随访1年有38例老年患者(12.2%)发生跌倒、69例老年患者(22.2%)再次入院。在控制了年龄、性别、文化程度、共病、多重用药、害怕跌倒、跌倒史以及辅具使用等混杂因素影响后,Logistic回归分析结果显示,平衡能力下降是老年患者1年内跌倒的危险因素(OR=3.515,95%CI:1.089~11.346,P=0.036);步速减慢是患者1年内再入院的危险因素(OR=2.426,95%CI:1.181~4.983,P=0.016)。结论运动能力下降和老年患者1年内跌倒及再入院密切相关,应重视老年患者运动能力的评估和干预。
简介:摘要目的探究强化护理干预对冠心病合并慢性心力衰竭患者急性心力衰竭发作再入院率的影响。方法本次选取研究对象为74例冠心病合并慢性心力衰竭患者,于2016年05月14日至2018年03月21日收治,随机分为2组,即对照组给予常规护理干预、观察组给予强化护理干预,各37例;且对两组患者的心功能指标(左室射血分数、6min步行实验)、急性心力衰竭发作再入院率进行观察及评估。结果观察组37例冠心病合并慢性心力衰竭患者的左室射血分数及6min步行实验均高于对照组数据,P<0.05。观察组37例冠心病合并慢性心力衰竭患者的急性心力衰竭发作再入院率2.70%(1/37)低于对照组数据,P<0.05。结论冠心病合并慢性心力衰竭患者应用强化护理干预具有较高的临床价值,能够在降低急性心力衰竭发作再入院率的基础上提高生存质量,值得应用及推广。
简介:目的探讨脑卒中患者出院后的再入院风险及其危险因素。方法患者样本来源于2009年01月01日至2011年06月30日南京脑科医院,急性脑卒中入院患者。对所有患者,进行入院原因调查与出院后再入院随访。主要再入院原因被分类为:脑卒中再发、神经系统后遗症、心血管事件、感染及其他原因。采用Kaplan—Meier生存分析评估患者再入院的风险,COX比例危险模型评估患者第一次再入院的危险因素。结果总计有效病例为529例,最长随访天数为1282d。随访中再入院患者为210例。通过Kaplan—Meier生存曲线分析表明,再入院风险在30d为6.8%,在90d为12.7%,在180d为18.9%,在360d为27.8%,720d为39.9%。最常见的再入院原因为脑卒中再发,神经系统后遗症,心血管事件等。在COX比例危险模型中,脑卒中病史(P=0.04),急性感染史(P=0.02),血脂异常史(P=0.04)以及低密度脂蛋白胆固醇(LDL—C)(P=0.00),以上因素对患者再入院的影响,具有统计学意义。结论脑卒中患者在出院后再入院的几率非常高,脑卒中复发和各种并发症成为最为重要的原因。容易忽视或不易戒除的因素,如血脂,吸烟等,对患者再入院有一定的提示作用。
简介:摘要目的研究对冠心病合并慢性心力衰竭患者采取强化护理干预的方案进行护理后的价值。方法选取本院冠心病合并慢性心力衰竭患者,例数合计为200例,选取时间范围是2017.5.5日到2018.3.5日,将其依据中心随机原则分2组,100例为一组。一组给予基础临床方案为主护理(称为对照组),另一组再联合使用强化护理干预(称为观察组),对比2组的时间指标、生存质量、再入院情况指标。结果观察组冠心病合并慢性心力衰竭患者在护理后,其症状缓解时间、CCU治疗时间、住院时间均较短,生存质量较高,且再入院概率少于对照组,P<0.05。结论实施强化护理干预方案于冠心病合并慢性心力衰竭患者当中,患者的恢复速度快,生存质量好,且再入院概率低。
简介:目的利用BP神经网络的理论和算法,对COPD患者的历史数据进行分析,构建出COPD再入院患者的风险评估模型,通过对COPD再入院患者各相关因素的敏感度分析和疾病风险评估及分析,为BP神经网络建模在临床诊疗中的应用提供一定的参考,并为医疗资源的合理配置提供较为有效的解决方案。方法编写结构化查询语句,从HIS数据库抽取相关数据,导入Clementine11.1中,利用BP神经网络算法进行建模,预测结果用SPSS22.0进行模型的建模效果评估以及模型建模效果的假设检验。结果经过优化后的BP神经网络的拟合度为71.743%,预测准确度93.55%。在所有相关影响因素中,入院次数和入院状态对COPD患者的再入院风险度影响最大。在预测效果上,BP神经网络要优于传统的多元统计分析方法。