简介:摘要:全媒体融合时代是一种新型的媒体理念,为适应媒体融合发展的体制机制改革,我院在医院文化宣传方面进行了实践和探索,现象级媒体产品4个,浏览量过万的产品有10多个,有力地推动了医院文化建设的宣传。
简介:本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的FJSP求解方法。研究了基于迭代次数优化和适应度分布分析的自适应遗传算法,也即综合两者优点的全自适应遗传算法。该方法利用FJSP本身的特点,克服了传统GA进化初期早熟和中后期随机搜索速度慢的自身局限。求解精度和搜索效率提高的同时,既能避免陷入局部最优,又使收敛过程加速。
简介:摘要:在日常生活中,机器人的使用场景逐步趋于多元化,并且逐步呈现出在部分领域开始替代人工的趋势。AGV(Autonated Guided Vehicle),即自动引导运输车,被广泛应用于工业、运输、电子、流水线作业等多个领域。但是现阶段的自动引导运输车主要瞄准的领域为室内应用或平整的室外工作环境。主要原因是AGV小车需要依据定位标签等信息按照预定路线行进,在行进过程中如果出现运行轨迹与外界环境冲突或地形因外界因素出现轻微的变化则会导致小车运行出现异常情况。因此,本项目通过分析设计了一种基于动态融合策略控制算法与自适应悬挂车辆结构的全地形AGV车辆,针对AGV高度依赖室内定位标签与地形适应能力差的特点提出了针对性的解决方案。
简介:传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。
简介:全腔静脉-肺动脉连接术(totalcavopulmonaryconnection,TCPC)又称改良Fontan术,常用于无法行解剖学矫治的复杂先天性心脏病(complexcongenitalheartdisease,CCHD)患者,作为双向Glenn分流术后的二期手术方式,常用术式是通过人造血管将下腔静脉连接于主肺动脉或右肺动脉,以实现上、下腔静脉血完全引流人肺动脉的生理性矫治;也可作为肺血管发育良好和心脏功能良好的CCHD患者一期手术纠治。本文对TCPC术的适应证及术前评估进展进行综述。
简介:摘要过去一年全科医生应对疫情的经历用"水生火热"来形容一点也不为过。因此,在疫情发生1年多的时间,学者Kathy Oxtoby就"全科医生的定位和发展,疫情对全科医学的影响以及未来全科医生的执业情况"等问题展开了调查。
简介:全波形反演是一种高精度的地震成像方法,可以对地下介质物性参数模型进行准确的重构。然而在实际应用中,尤其是在三维复杂介质反演中,计算成本太大是该方法的一个重要缺陷。将混叠震源技术引入到频率域全波形反演中可以大幅度地降低计算成本,提高反演效率。但是使用震源编码技术也带来了两个问题:一方面,参与编码的各个震源之间会产生“串扰噪声”,导致反演结果中出现假象;另一方面,基于震源编码的频率域全波形反演方法周围噪声较为敏感,使该方法对含噪数据反演质量较差。本文引入一种频率组编码方法来压制“串扰噪声”,并基于震源编码技术提出一种频率域自适应全波形反演方法,通过一个与频率相关的自适应选择机制,将常规频率域全波形反演方法和基于震源编码的全波形反演方法联合起来,在保证反演质量的同时也最大程度地提高了反演效率。