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63 个结果
  • 简介:先验演绎是德国观念论哲学的一个重要概念,也是其基本的哲学立场,更为具体地说,它是一种独立于经验而对概念的正当性提供证明的哲学方法。将先验演绎学说运用到权利哲学之中,可以为道德权利或者自然权利概念提供严格意义上的哲学证明。权利的先验演绎揭示了权利概念的内部必须蕴含一个共同体结构,并且,要求我们先天地阐明这一共同体结构存在的必然性,不仅如此,这一学说还有助于我们反思传统权利学说存在的不足,为权利推定的适用提供了标准和规诫。因此,可以说,权利的先验演绎是一种有关权利哲学的全新学说。

  • 标签: 先验演绎 道德权利 权利推定 权利演绎 共同体
  • 简介:小朋友,在解决有关连加、连减和加减混合运算的问题时,应先估计再计算,这样可以避免或减少差错。

  • 标签: 估计 加减混合运算 小朋友
  • 简介:想象力是近代主体性形而上学中的一个重要范畴。无论是在康德的先验哲学中,还是在费希特的知识学中,想象力都起到了至关重要的作用。但在康德先验哲学的知识建构中,原本用来联结感性杂多和知性范畴的想象力却在B版的范畴之先验演绎中发生了退却。费希特作为康德哲学的后继者,在他的知识学建构中重新肯定了想象力的地位与作用,即在康德退却的地方开始了他的前进征程。

  • 标签: 想象力 康德 费希特
  • 简介:基于Cauchy先验分布的贝叶斯AVO反射率反演,可以产生类似于稀疏脉冲反演的结果,增强了对大反射系数的识别能力,反演过程中正则项和参数矩阵的计算都需要用到由上一步迭代所估计出的模型参数信息,因而反问题呈现非线性,此外该过程依赖于模型参数之间的线性统计关系,而且反演结果为反射率而非弹性参数,不利于储层预测和流体检测。贝叶斯AVO波形反演通过将反射率改写为弹性参数差分形式,直接从叠前地震数据中提取弹性参数,无需对弹性参数之间关系做线性假设。本文综合考虑上述两种方法的优点,在研究过程中仍然采用Cauchy先验分布,同时对贝叶斯AVO反射率的反演过程进行了修改,实现了基于Cauchy先验分布的AVO弹性参数弱非线性波形反演。本方法的提出有效避免了模型参数之间的线性假设,同时也能够从地震数据中直接反演得到纵、横波速度和密度。理论合成数据实验证明,此方法可以直接从叠前地震数据中提取弹性参数,而且在含有噪音的情况下也能得到比较准确的反演结果。

  • 标签: Cauchy先验分布 AVO弹性参数反演 弱非线性 波形反演
  • 简介:基于等价空间方法研究离散时间Markov跳跃系统的故障估计问题,通过引入新的性能指标来评估故障估计的性能,建立基于等价空间的故障估计问题和特定二次型最小化问题之间的关系,基于此得到最小化问题可解的充分必要条件,并给出等价矩阵的统一解析解。最后,通过算例验证所提方法的有效性。

  • 标签: MARKOV跳跃系统 故障估计 等价空间 残差产生
  • 简介:当O〈a〈2时,积分∫^∞xsint/t^αdt收敛.本文研究在2≤a〈4时,反常积分∫^∞xsint/t^αdt当x→0^+时的估计式.

  • 标签: 反常积分 Γ-函数 TAYLOR级数
  • 简介:H.264/AVC视频压缩编码标准采用了基于运动补偿的帧间预测编码,用于去除帧间时域冗余。其中运动估计是帧间预测的核心部分,也是最耗时的部分,因此一个高效的运动估计算法能大大提高编码效率。本文重点介绍了H.264/AVC中的快速运动估计UMHexagonS以及与此相结合的CBFPS亚像素运动估计和提前终止技术。

  • 标签: H 264 运动估计 UM HEXAGONS 提前终止
  • 简介:大量的水准测量实践表明,由于各种原因(如仪器操作不当、读数错误、记录和计算错误)可能会产生粗差。经典平差总是假设观测值中只含有偶然误差,不含有粗差且平差模型正确,当观测值中存在粗差时,经典最小二乘估计对粗差的探测不够准确且平差结果误差较大,因此,必须寻求新的能抗粗差的平差方法。为此,从最常用的IGGⅠ方案出发,利用VB6.0编制了抗差估计计算程序,并用于水准网粗差探测和平差计算。实践证明,该程序操作简单、界面友好、能满足实际的工程需要。

  • 标签: 粗差 抗差估计 等价权 IGG Ⅰ方案
  • 简介:删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制(AMC)技术和多级编码系统(MLC)中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法,该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质,大大减少了搜索范围,仿真结果证实算法有效,且计算量低于文献中已有算法。

  • 标签: 删除卷积码 生成矩阵 删除模式 盲识别
  • 简介:雷达组网数据处理首先要进行误差配准,来准确地估计和消除系统偏差。该算法模型建立在ECEF坐标系下,并采用均方根不敏卡尔曼滤波(SRUKF)对组网雷达系统偏差进行实时估计。该算法不仅无需计算雅可比矩阵,而且算法的方根形式增加了数值稳定性和状态协方差的半正定性。仿真结果表明,该算法可以有效地实现组网雷达的系统误差配准。

  • 标签: 误差配准 地心地固坐标系 均方根不敏卡尔曼滤波 雷达组网
  • 简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。

  • 标签: 神经网络 项目反应理论 参数估计 蒙特卡罗
  • 简介:摘要目的探讨舒适护理在妇产科手术160例患者中的实施方式。方法对我院160例患者平均分为对照组、实验组,并对实验组的患者实施舒适护理措施,对照组实施常规的护理措施,通过问卷调查的形式了解满意度,观察两组患者的心理、生理问题的改善,术后并发症有无来评价其疗效。结果与对照组相比,实验组患者的满意度较高,并有较好的心理、生理等方面问题的改善,术中麻醉效果好,术后疼痛减轻,术后并发症减少等良好的实施效果。讨论舒适护理在妇产科手术中的运用,显著增加了患者的安全、舒适感,提高了患者对手术成功的信心度,在一定程度上缓解了医患关系,并减少了术后并发症的发生,有利于手术的实施及患者的术后康复。

  • 标签: 舒适护理 妇产科手术 应用
  • 简介:康德的历史哲学是康德整个批判哲学不可或缺的有机组成部分,更有学者将其视为与三大批判同样重要的"第四批判"。但相较于康德的知识论、道德哲学和美学等思想,康德的历史哲学受到的重视依然不够,这是与其重要地位很不相称的。康德的历史哲学并不是出于对历史的兴趣而对其进行的专门论述,而是康德目的论思想的具体表现。康德正是通过历史哲学阐明了作为理性自律的普遍法权和道德在受制于自然因果必然性的人类中是如何可能的,这一以法权和道德为目的的先验历史观是康德完成自己关于理性的建筑术构想、最终统一自由与必然的关键环节。

  • 标签: 康德 历史 自然 法权 道德 目的论
  • 简介:在机械加工中,能否保证工件的加工要求,取决于工件与刀具间的相互位置。而引起相互位置产生误差的因素有四个方面,定位误差就是其重要因素,正确地计算出工件在夹具中的定位误差。是设计夹具时必须认真考虑的重要问题之一。定位误差的分析和计算是有规律可循的。

  • 标签: 定位误差△D 基准不重合误差△B 基准位移误差△Y
  • 简介:对于水下目标的波达方向估计(DOA)问题,提出一种基于压缩感知的估计方法.压缩感知(CS)是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Nyquist的采样率对稀疏数据或可压缩数据进行采样并以高概率对采样数据恢复重构.以水下目标的方位信号为估计对象,采用CS的正交匹配跟踪(OMP)技术估计稀疏信号中能量较强的位置,从而实现对目标的定向.为了验证基于CS技术的DOA估计方法的性能,将其与传统的MUSIC算法进行了对比,仿真验证的结果表明,新方法在估计角分辨率和有效性方面均优于MU-SIC算法.

  • 标签: DOA估计 压缩感知(CS) OMP MUSIC算法
  • 简介:瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所(SIPRI)2013年6月2日发表年度报告,对世界核力量做出了估计(见表1)。据该报告分析,截止2013年1月,全球部署的核弹头达4400枚,而库存总量竟高达17265余枚,比2012年的19000枚有所下降。

  • 标签: 斯德哥尔摩 核力量 研究所 世界 估计 国际
  • 简介:针对目标跟踪中非线性滤波精度下降甚至发散的问题,提出了一种时变噪声统计估计的自适应无迹卡尔曼滤波(UnscentedKalmanFiltering,UKF)算法。首先将系统模型和滤波算法修正为适于噪声非零均值时的情况,然后根据极大后验估计原理,推导出一种次优的时变噪声统计估计器,其系数通过指数加权的衰减因子计算得到,最后与传统UKF算法结合形成自适应的滤波算法。仿真结果表明,该算法保证了滤波收敛性,能够对目标进行有效跟踪,而且滤波精度显著提高。

  • 标签: 无迹卡尔曼滤波 自适应滤波 目标跟踪 时变噪声统计