简介:计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因为人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。
简介:摘要目的开发一款能够实现医疗照射频次自动获取和统计的软件,并试用。方法在调研以往我国医疗照射频次调查内容并参考北京市电子病历共享上报系统的基础上,确定医疗照射人次采集的核心要素及放射诊断类别、设计采集流程并编写采集程序软件,与某综合医院的前置机系统对接试用。结果生成医疗照射人次采集字段表,成功实现对以上字段完成数据采集和统计,对某院2021年度数字X射线摄影(DR)诊断和CT诊断应用频次调查数据分别进行统计,平均用时约15 s,统计结果与放射科信息系统(RIS)源表人工统计结果完全一致。结论可实现医院医疗照射人次定期自动统计和上报,该软件值得推广。
简介:摘要:我国近年来的机场规模以及数量都有所增加,针对机场行李自动分拣统计分析系统的研究越来越多,形成了具有实践价值和意义的成果,提高了我国机场运行的整体效率。本文行李自动分拣统计分析系统概况,行李自动分拣统计分析系统的总体设计,行李自动分拣统计分析系统存在的技术问题以及相应的解决方案,最终确定的系统的特点等方面作了详细分析,希望可以为相关研究人员提供参考。
简介:摘要:本文用2019年2-4月威宁国家级地面观测站日照时数平行观测资料,对比评估了自动与人工观测日照时数的小时、日值一致性进行分析,结果表明: 2月、3月、4月、2-4月小时自动观测时数大于0的次数分别比人工观测要多14次、22次、6次、42次,小时S差值≥+0.4或≤-0.4的比例分别为4.6%、5.5%、4.0%、4.7%;3月小时自动观测时数大于0的次数比人工观测要多22次,小时S差值≥+0.4或≤-0.4的比例为4.6%;2月、3月、4月、2-4月小时自动观测均与人工观测数据呈正相关性,相关系数分别为0.9788、0.9724、0.9841、0.9733,这说明小时自动观测与人工观测一致性较好,S差值也较小。2月、3月、4月、2-4月全天S差值≥+0.4或≤-0.4的比例分别为18.5%、41.7%、64.3%、41.8%;2月、3月、4月、2-4月全天自动观测日照时数均与人工观测数据呈正相关性,相关系数分别为0.9776、0.8209、0.9601、0.9022,这说明全天自动观测与人工观测一致性较好。
简介:摘要:现如今,我国是21世纪快速发展的新时期,随着城市轨道交通建设规模不断扩大,列车运行能耗较高的问题逐渐凸显,如何减少城市轨道交通列车能耗已经成为城市轨道交通可持续发展亟待解决的问题。通过对列车能耗进行测试并对数据进行研究分析,从而为列车节能运行提出更多的参考建议。基于武汉地铁某线路开展列车在不同驾驶模式下的运行能耗对比分析,研究列车驾驶模式对列车牵引制动的影响关系,通过数据采集、图表分析、结果对比得出人工驾驶与自动驾驶列车能耗的差异。最终结果表明,自动驾驶列车能耗低于人工驾驶。因此,通过对列车运行模式进行合理选择,可以达到节能的效果,并为降低城市轨道交通运营成本提供参考。