简介:摘要目的探讨结合患者临床信息和CT特征构建的基于机器学习的非参数诊断模型判定多发肺结节中实性结节性质的效力。方法回顾性收集北京大学人民医院2010年1月至2018年12月收治的287例多发肺结节患者切除的446个实性结节的病例资料。患者男性117例,女性170例,年龄(61.4±9.9)岁(范围:33~84岁)。将结节按4∶1的比例随机分为训练集(228例,357个结节)和测试集(59例,89个结节),对比不同机器学习算法并选用最优的极致梯度提升(XGBoost)算法建立预测模型(PKU-ML模型)。在测试集上验证该模型准确性,并与其他模型进行比较。最后使用独立的单发实性结节数据集[155例,男性95例,年龄(62.3±8.3)岁(范围:37~77岁)]验证模型预测单发实性结节性质的准确性。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评估模型诊断效力。结果PKU-ML模型在训练集中的曲线下面积为0.883(95%CI:0.849~0.917);在测试集中的曲线下面积为0.838(95%CI:0.754~0.921),优于用于预测单发实性结节的Brock模型(0.709,95%CI:0.603~0.816,P=0.04)、Mayo模型(0.756,95%CI:0.656~0.856,P=0.01)和VA模型(0.674,95%CI:0.561~0.787,P<0.01),与PKUPH模型相当(0.750,95%CI:0.649~0.851,P=0.07)。PKU-ML模型在独立单发实性结节数据集中的表现良好,曲线下面积为0.786(95%CI:0.701~0.872)。结论基于机器学习构建的PKU-ML模型能够更好地预测多发肺结节中实性结节的性质,其预测效力高于常用的参数模型,并且在预测单发实性肺结节良恶性上也有较好表现。
简介:摘要目的探讨和分析超声定量评分对乳腺结节性质鉴定的临床价值。方法回顾性分析具有完整临床资料的2012年5月至2013年1月来我院就诊的乳腺疾病的患者40例,对乳腺结节进行超声评分,并与手术完成后的病理结果进行比较分析。结果经超声评分法乳腺结节诊断为良性的有30个,其中,病理检查结果显示为良性的有27个,显示为恶性的有3个;超声评分法诊断为恶性的有20个,其中,病理检查显示为良性的有5个,诊断为恶性的有15个。超声评分法诊断乳腺结节恶性的敏感性为75%,特异性为80%,准确性为80%。结论通过超声定量评分能提高乳腺结节良恶的准确率,具有较好的临床价值,值得临床借鉴和推广。
简介:摘要目的讨论高频超声诊断甲状腺结节性质的临床分析。方法现随机选取2017年1月—2017年12月在我院手术治疗的甲状腺结节患者78例作为研究对象,其中良性病变有23例,将其作为观察组,恶性病变有55例,作为对照组,对两组患者的超声影像资料进行对比和分析,观察病灶的钙化、结节边界以及形态等指标,并以术后病理检查结果作为标准,观察高频超声诊断甲状腺结节性质的准确性。结果恶性病变组患者的钙化数量明显高于良性病变组(P<0.05);恶性病变组患者的形态不规则和边界不清晰的数量明显高于良性病变组(P<0.05);两组患者结节性质诊断准确率均在80%以上。结论高频超声在甲状腺结节性质的诊断中有着较高的准确率,并且恶性结节具有明显的超声影像特点,临床可应用其进行甲状腺结节性质的早期检查。
简介:【摘要】目的:探究超声影像特点对甲状腺结节性质的诊断效果。方法:回顾性分析了2019年12月--2020年12月期间入院的43例甲状腺结节患者资料,合计有58个病灶,分析结节性质的超声特点。结果:术后通过病理诊断可知:58例患者中包含良性结节41例,占比为70.69%,恶性结节17例,占比为29.31%。病理分型则为:结节性甲状腺肿瘤患者22例,占比为37.93%、甲状腺腺瘤患者19例,占比为32.76%、甲状腺乳头状癌17例,占比为29.31%,其中包含微小乳头状癌患者9例,占比为52.94%,髓样癌患者5例,占比为29.41%、甲状腺转移癌患者3例,占比为17.65%。结论:甲状腺结节性质展开诊断期间,应该从全面角度对患者影响特点加以分析,进而提升甲状腺结节性质鉴别准确率,值得临床推广与应用。
简介:摘要目的分析声触诊组织成像定量技术(VTIQ)和常规超声诊断鉴别乳腺结节性质的价值。方法抽取2019年3月至2021年10月解放军联勤保障部队第九九〇医院收治的乳腺结节患者115例,均行VTIQ和常规超声检查。以病理结果为"金标准",比较两种诊断方法的诊断结果、诊断效能。比较乳腺结节不同性质及不同临床分期的搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、收缩期峰值血流速度(PSV)、剪切波速度(SWV),并分析其相关性。结果115例患者乳腺结节病理结果中恶性34例,良性81例;VTIQ诊断出恶性32例,良性80例;常规超声诊断出恶性25例,良性71例。VTIQ诊断灵敏度、特异度、准确度(94.12%,32/34;98.77%,80/81;97.39%,112/115)高于常规超声(73.53%,25/34;87.65%,71/81;83.48%,96/115),P均<0.05;漏诊率、误诊率(5.88%,2/34;1.23%,1/81)低于常规超声(26.47%,9/34;12.35%,10/81),P均<0.05。乳腺恶性结节PI、RI、PSV、SWV高于良性结节(t=16.78、18.15、27.02、28.68,P均<0.05),临床分期越高PI、RI、PSV、SWV越高(F=22.35、29.15、67.46、141.71,P均<0.05)。Pearson分析结果显示,PI(r=0.649)、RI(r=0.615)、PSV(r=0.625)、SWV(r=0.708)与临床分期呈正相关(P<0.05)。结论乳腺恶性结节和良性结节的常规超声、VTIQ参数存在显著差异,且VTIQ诊断效果更高,可避免漏诊、误诊。
简介:摘要目的探讨超声弹性成像对乳腺实性结节的诊断价值。方法随机选择96例乳腺实性结节患者为研究对象,经乳腺超声诊断仪检查证实120个实性结节。分别采用常规超声、超声弹性成像评分、常规超声联合弹性成像评分方法对乳腺实性结节良恶性质进行评价。结果常规超声诊断方法的准确度、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均明显高于超声弹性成像评分诊断方法,经比较差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论常规超声、超声弹性成像评分、常规超声联合弹性成像评分对乳腺实性结节良恶性质的鉴别均有一定诊断价值,常规超声联合弹性成像评分的诊断效果最佳,超声弹性成像技术是对常规超声诊断的一种有益补充。