简介：摘要：如何在新时代更好地发挥媒体的喉舌作用，已成为面临的最新课题。笔者从什么是主流媒体、主流舆论入手，分析舆论宣传的现状，提出了塑造主流舆论新格局的几点粗浅看法。

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简介：摘要：烟草工业卷烟厂制丝线产线自动化水平较高，现场关键主机设备、辅联设备得到一定程度集成，但与智能工厂、数字车间目标要求还存在较大差距，持续提升制丝“智能制造”能力、探索制丝线“无人车间”已成为工厂发展趋势所向，在数字化转型中具有划时代的重大意义。本文从制丝线运行的多个方面，阐述实现制丝线无人化的路径。

简介：摘要：煤矿作为我国基础能源行业，也是传统高危行业，发展不平衡、不充分的矛盾依旧突出，更应该先行一步，全方位、全链条推动人工智能与煤炭行业融合，抢占传统产业转型升级的制高点，提高全要素生产率，这是推进煤矿安全生产治理体系和治理能力现代化的必然要求。也是在煤炭领域安全生产管理层面探索人工智能治理实践新模式的必然选择。同时，在智慧矿山建设背景下，井下固定岗位无人值守作业。基于此，本篇文章对矿山无人化的现状与发展进行研究，以供参考。

简介：摘要：当前，矿山无人化技术已经成为矿业现代化发展的重要趋势。在全球范围内，越来越多的矿山将人工作业转变为自动化和无人化作业，以提高矿产资源的开采效率和安全性。本文旨在分析矿山无人化的现状与发展，探究其优势和存在的技术瓶颈，为加快我国矿山无人化进程提供理论和实践依据。

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简介：摘要：讲述了无人化装备的技术特征、情况和作战训练目的、无人化装备的保障特点和综合性保障要求，确定了陆军无人化作战装备体系组成，阐述了陆军无人化作战装备发展中应掌握的好多个重要环节，该研究有益于陆军无人化作战装备难点的蓬勃发展。 这会对全方面的中国部队无人化装备维修保障能力有一定的现实意义。

简介：摘要:伴随着数字化管理军事技术的发展与应用，无人化装备在现代化战争中的作用与作用至关重要。 文中立足于无人化装备在现代化战争中的重要身份和实际效果，从无人化装备的特征、无人化装备的情况和无人化装备的应用三方面入手，剖析无人化装备的发展与应用现况、特征和发展发展趋势。

简介：摘要：煤炭资源是自然资源的重要组成部分，对煤炭资源中各种成分的含量，如水分、灰分、挥发性物质、总硫等，结合智能制造和工业4.0发展的需要，进行了深入的研究分析，详细探究了煤质化验无人化智能分析系统的设计理念、每个模块的技术要点、分析步骤和可行性，重点是多个模块的技术水平，如样本传输、信息和数据分析、自行计重等，深入了解智能无人系统的普及，还提出了制定相关标准、法规、规范和测试方法的建议，以实现煤质化验无人化智能分析系统的量值传输和溯源。

简介：摘要：本文通过探讨，关于搅拌站无人化发展在现阶段已经成熟的技术应用以及现阶段未成熟的技术在其他方面是否有借鉴进行探索，以及无人化搅拌站的运营模式进行畅想。

简介：摘要：主流媒体人在短视频创作中，只有始终坚持党性原则、真实原则、合法原则，才能“铁肩担道义，妙手著文章”，才能不负时代，不负历史，不负人民，成为党的政策主张的传播者、社会进步的推动者、时代风云的记录者、公平正义的守望者。

简介：摘要：不同教学模式具有自身固有的特点。面对教学模式的选择时，只能在理论和实践中比重的分配和必要的实施条件清晰把握之后才能做出。在对五种主要教学模式定义分析之后，根据各种模式的实施要素，归纳出教学模式的特点和实施条件，为教师在教学实践中，如何选取适合的教学模式做了分析论述。任何教学模式都有普适性，必须和实施要素的差异性结合起来在实践中才有意义。

简介：摘要：本文主要讲解运用机械手实现一种成品球团矿无人化制取样系统的设计，工艺流程，系统组成，以及使用实绩。该系统是集取样、制样、分析、弃料于一体，计算机控制与检测的大型机电一体化设备，在大型球团产线上实现自动取样，自动送样，自动完成粒度、筛分指数、抗压强度测定的高度无人化功能。高效的筛分和抗压强度测定数据系统，及时指导上道工序工艺参数调整。

简介：　　摘要：主流思想舆论的塑造引导在当代社会中具有重要意义。主流思想舆论能够影响社会稳定和发展，塑造公众意识和价值观，并发挥引导作用。为了巩固壮大主流思想舆论，需要采取一系列关键路径。首先，加强主流媒体建设，包括建立权威媒体机构、提升媒体专业水平以及加强舆论监管与引导。其次，加强主流思想教育，包括优化教育体系、增强思想政治教育以及培养公民素质和舆论意识。最后，创新舆论引导方式，包括运用新媒体技术、强化网络舆论监管以及发挥专家学者的作用。通过这些关键路径的实施，能够有效巩固壮大主流思想舆论，推动社会的稳定和发展。

简介：摘要：推荐系统作为信息过载时代的重要工具，一直是研究和创新的热点。本文阐述了推荐系统领域主流算法的研究与创新。首先介绍了传统的协同过滤和内容过滤方法，然后重点关注了基于深度学习的推荐算法，如神经协同过滤（NCF）和深度内容过滤。此外，本文还讨论了推荐系统中的新兴趋势，包括多模态推荐[6]、增强学习[2]和可解释性推荐[7]。研究表明，深度学习在提高推荐性能方面取得了显著进展，但也面临着数据稀疏性和可解释性的挑战。未来的研究方向应聚焦于克服这些挑战，以提高推荐系统的效率和用户体验。

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简介：摘要：无人化智能装车系统的出现，使得装车效率大大加强，有效推动了工作效率的开展，利用各种相关的智能技术，有效解决了以往装车站依靠人工操作设备的问题，实现了自动控制系统的设计，使得整个控制系统表现出良好的可靠性、自动化以及实用性强的特点。

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