简介：小红是公共汽车售票员,她的售票夹上有面值1元、1元5角、2元的三种车票。她习惯把收的硬币都放在车厢里的小桌上,这样,她就可以随时知道自己有没有出差错了。有一次,下班前,她先数了数小桌上的硬币,一共是8元6角。她自言自语道:

简介：春天，小牛长大了，它开始去劳动。第一天它去学碾场。由于头回上阵，它心里有些发慌，拖着石碾轻一脚重一脚地乱走。结果有的地方碾得结实，有的地方还有些松软。第二天它去学耕田。一套上犁，小牛高兴极了，使出全力拉车。这次小牛想：“我这次要看准路线，走平稳一点。”但是车轮被一块石头绊了一下，车子歪到沟里去了。小牛接连两天出了差错的事传到小羊的耳里，它幸灾乐祸地跑到小牛面前取笑它：“你老出差错，我跟你一般大，可我连一次差错都没出呢！”

简介：摘要转变服务观念，提高护理质量，切实做到“以患者为中心”，杜绝护理中的差错发生。

简介：随着生产力发展水平的提高，科学技术的进步，大量新技术在航空器上的应用，使航空器的安全性和可靠性有了很大提高。而航空维修中的人为因素己逐渐成为影响民用航空安全的主要因素。

简介：一“载人航天”中的“载”读zài,不读zǎi。读zài,意思是装乘、携带;读zǎi,意思是记载、刊登。“载人航天”进行的是载人的航天任务,应读作zài。二“一篮子货币”误为“一揽子货币”。货币篮子（Currencybasket）或称一篮子货币,

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简介：摘要：现阶段，越来越多先进的技术应用于我国航天领域中，这为推进我国航天事业的高速发展奠定坚实基础。航空飞行是一项特殊性工种，对于飞行中的稳定性和安全性提出了更高的要求。其中，飞机维修中人为差错是影响航空飞行稳定性和安全性的重要因素之一，务必要予以高度重视。对此，文章从多个角度出发，对如何控制飞机维修中的人为差错展开分析，以供相关人员借鉴、参考。

简介：差错管理是血液质量管理的重要组成部分。本文将结合血站质量管理规范内容从差错发现、评估、处理到预防进行阐述和讨论,使得传统的差错管理工具和当前实施的规范相融合,发挥差错管理在日常质量管理工作中的作用,最终达到保障质量、减少差错的发生。

简介：摘要管制中的人为错误是当前民用航空事故的首要因素；同时也是空中交通管制活动中的必然组成部分。本文首先根据有关研究资料，分析了空管事故类型、管制员错误类型，引起失误的因素。然后，从优化人员配置、改善注意力分配和提高管制员自身素质三方面分别进行了研究讨论，并提出了一些方法，以减少管制中管制员的人为差错，从而对今后的空管工作提供了保障，使其能够安全、高效的实施。

简介：摘要：目前，高科技手段的维修手段与方式已经成为航空企业的基本工作需求。但是，对于某些航空企业与航空装备的维修部门，手工作业却无法抛弃。对于某些飞机及其零部件的养护、维修工作，手工作业是无可替代的。在飞机维修中，人为因素是主要的影响飞机维修安全、稳定性能的因素。因为人工操作具有多向性以及各项不同性的特征，因此，同一个故障对于不同的工作人员来说，处理方式可能不同。操作人员的技术水平、对飞机的预判、对飞机的危险预知能力都部相同。在维修过程中，心理素质不同、维修记忆不同都会造成对飞机维修质量的影响。

简介：摘要：飞机是现代社会人们交通出行中主流的交通方式之一，在多年的发展之中，技术已经愈发成熟稳定并且一直在不断的更新和换代，使得人们飞行体验的舒适度在不断的提高，也变得更加的高效、便捷且深受乘客的喜爱，为了保持飞机能够长期保持适合飞行的状态，那么就必须要实行定期的检查和维修，也是工作流程中极为重要的一环，那么怎么样减少飞机维修中由人为导致的差错率就变得极为关键了，本文就如何控制飞机维修中的人为差错的几个方面来由进行探究和剖析。

简介：摘要：航空维修是对飞机及其上的技术装备进行的维护和修理。保持提高飞机的可行性，确保飞机的安全。是飞机使用的前提和必要条件，也是航空业的重要组成部分。航空维修可分为内场维修和外场维修。其中外场维修及航线维修，包括航前维护、航后维护和过站维护，对航空正常性有这巨大的贡献。如果外场维修不恰当，必然会对航空正常性造成影响，甚至影响安全。对此，必须建立正确的、合适的航空维修案例分析方法，分析导致事件发生存在的人为因素并且提出相对应的防范措施。

简介：摘要：飞机维修过程中的人为差错是影响航空安全的重要因素。本文旨在探讨如何控制飞机维修中的人为差错，提高航空维修质量，确保飞行安全。首先分析了飞机维修中人为差错的原因，然后提出了针对性的控制策略，最后总结了实施这些策略的方法。

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简介：摘要：目的 探讨在差错知识流基础上构建药品调配差错管理新模式的影响作用。方法 通过医药公司信息系统收集2021年（实施PDCA循环管理模式）的药品开票数3448734条，2022年和2023年（实施药品调配差错管理新模式）的药品开票数3507496条和3947174条，对比实施药品调配差错管理新模式前后的药品调配差错率。结果 2021年~2023年的药品调配差错数分别是63、21、6条，差错率分别为37.54%、10.18%、1.8%，差异显著（P<0.05）。结论 基于差错知识流构建药品调配差错管理新模式一定程度上可降低药品调配差错率。