简介:摘要:近年来,我国城市轨道交通发展迅速,路网规模不断扩大,客流稳步增加。城市轨道交通已成为人们出行的重要方式。城市轨道交通信息传输网络承载着轨道交通运营过程中的各种信息,保证了轨道交通各部门、各环节运营管理的安全和高效。随着城市轨道交通线路设备数量的不断增加,城市轨道交通对通信网络服务质量提出了越来越高的要求。对于城市轨道交通网络中计算密集、时延敏感的业务,MEC能够满足其对缓存容量、计算容量和转发容量的需求,已成为实现城市轨道交通智能化的关键技术。提出了一种分布式、多址的轨道交通边缘计算网络体系结构,用于边缘计算网络控制轨道交通边缘设备。该体系结构通过轨道交通控制平台、线路主干网和边缘子系统三部分协同工作,实现边缘业务的低延迟运营。针对边缘计算网络架构存在的安全防护问题,提出利用区块链在边缘节点和核心服务器构建网络安全防护机制。该机制利用边缘节点的冗余资源部署区块链安全系统,在边缘子系统、控制平台和外部网络系统中采用不同的安全保护和权限控制策略,实现安全可靠的轨道交通边缘计算智能系统。
简介:摘要:在物联网技术不断发展背景下,为满足通信实际应用中的远距离、低功耗通信需求,低功耗广域网越发常见。在这一背景下,用电信息采集系统中,末端通信网信道带宽有限,导致电力系统末端海量用户的数据无法顺利导入,限制了相关高级应用的推广。LoRa技术是最常见的低功耗广域网技术,边缘计算是云计算的补充和拓展,本研究基于这两种技术,探索出一种电力用采信道虚拟拓宽技术,能够兼顾抗干扰、强覆盖、低成本等优点,可以为用户用能数据高频采集提供有利条件。
简介:摘要:移动边缘计算技术正逐渐形成并对智造云工业APP应用场景产生着重要的影响,它通过把信息储存、运算、带宽管理等重要资源置于网络边缘侧,对于减少带宽耗费、降低数据传输延迟有着重大意义。作为网络体系结构演进的核心,移动边缘计算能够解决智造云工业APP对传输速率、延迟、网络的可扩展性,以及智能性等多方面的要求。未来,智造云工业APP还将为用户提供更方便、稳定的场景应用服务,以适应用户在不同情景下的应用需要。移动边缘计算技术作为一个全新的机制,可以在网络边缘实现更大规模数据的储存与交换,因此也极大地解决了智造云工业APP在各种场景应用中对于低延时、低能耗、高速率的技术要求。
简介:摘要:目前我国经济水平和科技水平发展十分快速,我国信息技术在电力行业中使用也越来越普遍。配电网作为连接变电站与用户的重要公共基础设施,是提升智能电网末端供电质量和用户体验的关键环节。伴随着我国配电网智能化发展,除传统配电网本身运行和管理数据之外,智能化的感知终端设备产生的数据大量增加,且呈现种类繁多、多源、不确定等特性。越来越多的配电网数据信息终端化处理、边缘化计算及局部化解决的方式成为一种重要方式。但是复杂的多源异构数据的边缘化集成为智能配电网的高效边缘计算带来新的挑战,因此,亟待实现智能配电网多源数据边缘化模式下的处理和融合,是提升和保证基于边缘计算的配电网智能化发展的重要基础。
简介:摘要 本文分析了目前输电线路杆塔上隐患检测算法的不足,研究了近些年来提出的电网隐患检测算法,并在此基础上进行了综合的分析研究之后,提出了适用于输电杆塔本体隐患智能识别的无人机边缘计算的轻量级算法MGFF-KCD(关键部件检测的多粒度特征融合算法),利用FPN构建FasterR-CNN检测模型来提取多粒度的特征图像的融合方法,使用多个粒度的图像特征融合后进行分类与检测,提高了算法的准确率;将算法模型移植到华为Atlas芯片并集成到无人机平台中,在无人机终端进行实时智能分析。选取了销钉、绝缘子、防震锤、均压环、鸟巢五类关键部位进行实验,结果表明,该算法在Atlas200芯片设备上可实现平均每张62ms的检测速度和88%的准确率。