简介：;自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition）简称ASR是目前属于AI领域的一项十分重要的技术，伴随着人工智能的高速发展，智能化生活走向主流，ASR技术已经走进了人们的生活中的方方面面。先简要介绍了语音识别的发展、语音信号的接收，再重点阐述了ASR运行过程中相关的原理及方法和与ASR技术的基本算法使用语音信号的处理涉及的三大算法即朴素模式算法，KMP算法，及HMM算法。

简介：摘要随着社会经济和科学技术的不断进步，语音识别技术开始出现并且逐渐应用到社会的各个方面当中，给人民群众的生活带了来巨大的变化。本文主要通过从语音识别技术在医疗行业信息功能的运用，揭示了语音识别技术对电子病例系统的有效开展具有的重大意义。

简介：摘要目的探索建立基于自适应技术的语音识别系统并评估其在临床病理取材中的应用价值。方法收集浙江省人民医院2020年10月1日至12月31日间收到的组织标本600例，在病理取材工作中使用基于自适应技术构建的语音识别系统，记录并生成病理取材报告。结果基于自适应技术构建的语音识别系统显示较好的识别率，整体识别率（Acc）为77.87%，初步实现病理取材报告的快速录入和输出。结论语音识别系统可以降低人力成本，提高病理医师工作效率，提升医疗服务质量，对建设新型智慧医院具有重要的应用价值。

简介：45岁的周先生来自安徽农村，家里两个孩子一个在上大学一个上高中，经济条件十分拮据。两年前，周先生开始感觉经常胸闷、气喘，只要运动量稍微大一点就喘不上气，被当地医院诊断为心力衰竭。沉重的医疗负担，使他家的经济雪上加霜，治疗却一直不见效果。最后，家人只好带周先生到省医院诊治。经诊断，周先生所患的并非心力衰竭，而是神经官能症。

简介：摘要在个人身份信息验证中，生物识别技术因其方便、可靠越来越受到研究学者的重视。本文主要介绍基于手的识别技术，重点介绍了几种基于手的识别方式，包括静脉识别、手势识别以及纹路识别，并分析和比较了各种识别方式，总结了基于手的识别方式的优势及其局限性。

简介：摘要手指静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它是依据人类手指静脉中红血球的血红素会吸收近红外线，而使用近红外线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。本文介绍了手指静脉识别技术及其优势和国内外研究发展状况，探究分析了现阶段该技术一些难以克服的技术难题。

简介：从计算机决策支持系统(DSS)的设计出发,结合中医舌像诊断的特点,介绍了将模糊模式识别应用于舌色自动分类的优越性。系统首先根据样本学习集获取各类舌色中心,继而以舌面上单个像素点为单位,利用改进模糊C均值聚类方法,获取该像素对应颜色模式关于各种舌色中心的隶属度,以这些隶属度为基础,基于舌色不突变的规律,采用连通图遍历综合分析整个舌面,得到舌色分类结果,辅助中医师做出舌诊结论,该方法对于类似色块自动分类具有普遍的指导意义。

简介：本文从言语音调异常的临床表现和针对言语音调异常常用的促进治疗法的设计原理出发，探讨应如何选择恰当的方法有效地矫治此类问题，为切实提高临床言语音调异常矫治效果提供参考。

简介：本文介绍了语音能力及语音障碍的含义，列出了语音障碍的评估指标，阐述了语音障碍评估流程，为制订有效的语音障碍矫治策略提供参考。

简介：唇腭裂是发生于口腔颌面部最常见的先天性发育畸形．在我国的发病率接近182％^[1]。它不仅造成患儿容貌上的畸形．还造成语音功能上的残缺．致使患儿产生严重的心理和行为问题^[2]。有些患儿虽经过外科整复术实现了形态学上的唇、腭裂隙关闭，但未经过系统规范的语音训练，

简介：先天性唇腭裂在我国的发生率在千分之一以上,它不仅影响患儿的咀嚼功能,也影响发音,国内外的口腔外科医生都认为治疗腭裂首先是手术治疗恢复其解剖形态,恢复其腭咽闭合功能,其次要进行语音训练,恢复其语音功能,提高发音的清晰度.我院口腔外科于1998年7月～2002年10月20日对100例腭裂术后患儿进行集中训练,测试其腭咽闭合功能,训练语音,提高发音清晰度,效果良好.

简介：很多家长和训练者在聋儿接受人工耳蜗手术后急于让他们发音或把音发清楚，这是不符合听觉言语发展规律的。每个人言语的产生都需要有相当时间的听觉积累，在这个基础上才能模仿发音：而表达性语言的发展更需要以理解为前提。所以，初期训练中应以培养孩子的聆听能力和语言的理解积累为重点。

简介：摘要目的了解语音障碍患儿辅音的特点，为临床评估及合理干预提供依据。方法回顾性研究。选取2007年1月至2018年12月于首都儿科研究所附属儿童医院保健科语言-言语门诊诊断的语音障碍患儿1 395例为研究对象，以图片命名法在单词水平进行语音测查。采用χ2趋势检验分析不同年龄患儿不同发音部位辅音错误人数比例的差异及变化趋势，χ²检验比较不同性别患儿在不同发音部位辅音中错误人数比例的差异，并分析不同发音部位辅音的错误类型及不同年龄患儿的错误类型特点。结果1 395例语音障碍患儿中男1 044例、女351例，年龄（5.1±0.8）岁。语音障碍患儿舌尖中音l的错误人数比例最高，为71.8%（1 002/1 395）；唇音b最低，为9.3%（130/1 395）。不同年龄组间比较，年龄越大唇音p和f、舌尖前音z和c及s、舌尖中音t和l、舌尖后音ch和r、舌根音k和h、舌面音q的错误人数比例越低（均P<0.05）；不同性别间比较，男童唇音b和m、舌尖前音z和c、舌尖中音n和l、舌尖后音sh、舌根音h、舌面音x的错误人数比例均高于女童［（10.3%（108/1 044）比6.3%（22/351）、11.4%（119/1 044）比6.0%（21/351）、64.8%（676/1 044）比51.9%（182/351）、67.8%（708/1 044）比59.8%（210/351）、16.7%（174/1 044）比8.8%（31/351）、73.7%（769/1 044）比66.1%（232/351）、58.0%（606/1 044）比47.6%（167/351）、24.0%（251/1 044）比14.2%（50/351）、39.9%（417/1 044）比27.6%（97/351），χ²=5.167、8.533、16.889、7.447、12.863、7.412、11.650、14.900、17.099，均P<0.05］；辅音的错误类型有替代、省略、歪曲，其中，舌尖中音l以省略为主［53.3%（743/1 395）］，舌根音h以歪曲为主［11.8%（165/1 395）］，其他辅音均以替代为主。在替代类型中舌尖后音ch的错误人数比例最高，为60.2%（840/1 395）。结论语音障碍患儿辅音中舌尖中音l错误人数比例最高，男童的语音问题更为严重，替代是辅音的主要错误类型，在替代类型中舌尖后音ch的错误人数比例最高。应关注学龄前期儿童的语音发展，同时尽早开展舌尖中音l、舌尖后音ch的语音训练。

简介：唇腭裂是颌面部最常见的先天畸形，纠正腭裂语音是唇腭裂治疗的重要方面。腭咽闭合不全（velopharyngealincompentenece，VPI）是腭裂语音产生的主要原因，唇腭裂手术治疗并不能必然直接形成腭咽闭合，围手术期的语言训练及发音功能评估对于腭裂语音治疗同样重要。目前，人员缺乏及经济条件限制是唇腭裂语音治疗欠普及的主要原因，患者方言也限制着语音治疗的效果。

简介：摘要在个人身份信息验证中，生物识别技术因其方便、可靠越来越受到研究学者的重视。本文主要介绍基于手的识别技术，重点介绍了几种基于手的识别方式，包括静脉识别、手势识别以及纹路识别，并分析和比较了各种识别方式，总结了基于手的识别方式的优势及其局限性。

简介：摘要在个人身份信息验证中，生物识别技术因其方便、可靠越来越受到研究学者的重视。本文主要介绍基于手的识别技术，重点介绍了几种基于手的识别方式，包括静脉识别、手势识别以及纹路识别，并分析和比较了各种识别方式，总结了基于手的识别方式的优势及其局限性。

简介：在科技、经济高速发展的当代中国，人们的消费方式和支付方式都变得多种多样，阿里巴巴旗下一款名为“支付宝”的软件甚至被国外称为中国新四大发明之一。在日常生活中，线下支付已经成为了人们每天离不开的科技，这也在一定程度上便利了人们的生活。而随着网络计算机图像技术的发展，我国的人脸识别技术也在高速发展，人脸识别技术是通过计算技术图像处理技术进行的对图像的识别和信息提取，这种技术应用在日常生活中的安检、签到、考勤等确认身份的科技，在一定程度上减少了身份确认的失误率。然而，线下支付技术同样需要简单的身份识别系统，所以，人脸识别技术在线下支付中的应用也就越来多。这样，一方面可以减少支付时存在的身份确认失误；另一方面使人们的财产安全得到更加牢固的保障。笔者在本文中针对人脸识别技术和线下支付系统简要的分析人脸识别技术在线下支付系统中得发展与应用。希望为未来两项技术的发展中提供有力的知识理论和经验建议。

简介：摘要磁性特征是纸币的重要防伪特征之一，但传统的鉴别技术仅对纸币在特定部位的磁性特征进行鉴别，没有达到全幅面鉴别的水平。因此，本文提出一种高性能的纸币全幅面磁性特征鉴别方法。首先，利用高性能的磁性传感器获取纸币全幅面的磁性特征，形成纸币的磁图像；然后，利用改进的局部二值模式算法提取纸币磁图像全幅面的鉴别性特征；最后，将测试纸币和标准真币的磁性特征进行对比来鉴别纸币的真伪。实验结果表明，本文提出的方法实现了纸币全幅面的磁性特征鉴别，具有很强的鉴别能力。

简介：摘要：目的：探讨语音反馈技术在构音障碍康复训练中的应用效果，评估其对患者言语能力恢复的促进作用。研究旨在为临床康复治疗提供新的技术支持和参考依据。方法：本研究于2023年5月至2024年6月在我院进行，共纳入构音障碍患者100例。所有患者均接受标准化的康复训练，并随机分为实验组和对照组，实验组在康复训练中增加语音反馈技术，对照组则采用常规康复方法。研究对比分析了两组患者在治疗前后的言语功能评分变化，采用言语功能评分系统（Speech Function Rating System, SFRS）进行量化评估，同时记录并比较两组的恢复时间、训练依从性及患者满意度。结果：实验组言语功能评分提升25.3%（60.4±5.2对比35.2±4.1），对照组提升14.7%（49.8±4.7对比34.8±3.9）；实验组康复时间缩短2.3个月（3.2±0.6对比5.5±0.8），依从性和满意度分别为90%和94%，均显著优于对照组（P<0.01）。结论：语音反馈技术在构音障碍康复训练中具有显著的效果，能够有效提高患者的言语功能，缩短康复时间，并增强患者的训练依从性。该技术具有良好的临床应用前景，建议在构音障碍康复中推广使用。

简介：摘要信息处理的重要环节之一是管制员的语音通信，是空中交通管制员中发布指令的主要手段。在这一过程中，往往会出现许多错误，甚至导致飞行事故/事故的症状。语音通信差错中人为因素的分析有助于探讨差错产生的根源，并探索相应的预防措施，进一步提高航空安全。