简介：目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。

简介：摘要通过设备在线及大数据分析（以下简称设备在线）系统建设，对机加车间机床设备智能化改造，提升车间智能制造水平。运用数据采集装置，综合运用互联网、大数据、拼接屏看板等技术，通过网络系统和WEB客户端，可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究，分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数据运用的典型应用场景，研究了设备在线数据采集技术，介绍了设备在线系统的实施和达到的效果，并介绍了下一步工作和总结。

简介：摘要目的探讨呼吸系统肿瘤标本的采集和保存，以及呼吸系统肿瘤标本库的建立和电子信息化管理方法。方法收集呼吸系统肿瘤组织、肿瘤旁组织、正常组织、病人的血液和从肿瘤组织中提取的核酸；建立呼吸系统肿瘤标本库相配套的信息管理系统，主要是系统化标本的采集和放置、标本使用和标本的废除管理，以及病例随访平台；对建立的数据库进行了质量监控。结果10例肺癌病人低温保存的血清CEA的监测结果显示，该肿瘤标本库标本的保存效果非常好。结论该呼吸系统肿瘤数据库内容丰富全面，能对病人大量的病例资料数据信息实现快速录入、储存、查询、浏览和统计分析，为肿瘤的临床研究提供重要信息，值得在科学研究中推广应用。

简介：摘要随着数据库应用系统规模的增大，业务数据积累的增多和处理业务复杂程度的增加，对数据库应用系统的设计开发和管理程度相对来说处于低下水平，导致应用系统性能问题时常出现。本文针对目前数据库系统中常见的性能问题，通过SQL语句优化、调整服务器分配、利用数据库分区和并行技术和对软件测试的优化等方式来促进对数据库应用系统性能的优化。

简介：以食品健康链为主线,通过梳理原有信息系统中的字段信息,编制数据字典,然后建立标准的食物、污染物、疾病分类树,进行编解码,构建食品安全相关数据编解码库。对于原有系统数据,采用＂柔性编码对接体系＂方式实现原有食品相关数据系统与标准食物分类树编码的智能映射。对于新系统数据,推广标准食物分类树和食物属性编码,进行智能编码,统一到食品安全大数据编码平台,实现跨部门、跨层级、跨地域的食品安全相关数据融合与应用。

简介：摘要数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。数据分析是决策过程中的决定性因素，因此我们看到现在越来越多的企业对数据分析需求的大幅上升。企业级各类应用系统在多年的运行下，数据量不断增长，企业需要从庞大的数据中挖掘出有价值的信息。这样快速挖掘和分析数据的工作，将为系统使用者的经营管理决策、投资决策提供科学和理性的依据。

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简介：摘要用电信息采集系统作为智能电网的重要组成部分，有力地促进了智能量测技术的发展，提升了电网智能化水平。其采集的各类数据在电力交易、电费回收、用电检查、市场需求侧、线损精益分析、配电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用，已成为公司经营决策分析的重要基础数据来源。在采集的海量数据中对计量异常数据的快速高效的分析处理，能确保数据的完整性和准确性。本文以某供电公司信息采集系统为分析基础，提出计量数据异常处理流程。

简介：随着民航事业高速发展，飞行量迅速增加，电报的数量也随之不断增加，给民航空管带来更大工作压力与任务，为更有效处理好报文数据问题，对报文实行自动化处理尤为重要。

简介：摘要目的探讨病案统计管理信息系统如何进行数据质量控制。方法选择2016年1月-2017年1月某院病案统计管理信息系统中的数据，将其作为对照组，查找并汇总存在统计错误的数据，找到错误原因，并制定相应防控策略，然后将防控策略在2017年2月-2018年2月进行实施，将其作为观察组，统计和比较两个阶段错误数据情况。结果两组错误数据总数，观察组显著少于对照组，观察组管理质量评分明显高于对照组，具有统计学差异（P<0.05）。结论分析病案统计管理信息系统中的错误数据，发现导致错误的原因，并采取合理防控措施，能够显著提升病案统计管理质量。

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简介：摘要目的探讨数据质量控制运用在病案统计管理信息系统中的临床效果。方法选择2016年1月—2017年12月期间我院收治的3000例患者为研究对象，其中2016年1月—12月期间采用常规管理为对照组（n=1400），而2017年1月—12月期间运用数据质量控制为观察组（n=1600），对比分析两组管理情况。结果与对照组比较，观察组的数据错误率较低，组间对比差异明显（P＜0.05）；同时，观察组的病案统计管理质量评分高于对照组（P＜0.05）。结论在病案统计管理信息系统中运用数据质量控制可以降低错误发生率，提高病案统计管理质量。

简介：摘要本文主要围绕电力大数据分析的相关问题进行了探讨，概述了电力大数据及其特征，分析了云计算在数据分析中的优势，论述了基于云计算的电力大数据分析技术，旨在不断提升我国电力企业的发展速率，更好地为社会民众提供安全稳定高效的电力服务。

简介：摘要针对各药店激烈的竞争以及如何实现盈利最大化的问题，将数据挖掘技术有效地运用到药品零售管理系统中去是至关重要的。基于此，本文首先对数据挖掘技术做了简单的介绍，然后分析了我国药品零售管理系统的基本状况，最后主要针对Apriori算法数据挖掘技术在药品零售管理系统中的应用作以简单的探究，供相关人员参考。

简介：目的探讨甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）与甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统（TBSRTC）对甲状腺结节的应用价值.方法收集2013年11月至2015年4月于天津医科大学总医院行超声引导下细针穿刺活检（US-FNAB）的207例甲状腺结节患者,共216个甲状腺结节.其中170个结节经天津医科大学总医院及天津医科大学肿瘤医院手术病理证实,46个结节超声随访6个月以上.对所有甲状腺结节进行TI-RADS及TBSRTC分类.以手术病理结果及超声随访结果作为“金”标准,计算超声TI-RADS与细胞学TBSRTC鉴别诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值.结果170个甲状腺结节经手术病理证实,其中恶性146个,均为甲状腺乳头状癌;良性24个,其中结节性甲状腺肿16个,桥本甲状腺炎6个,滤泡性腺瘤2个.46个甲状腺结节细胞学评估为TBSRTCII类,超声评估为TI-RADS3类,且超声随访6-15个月结节大小、形态无明显变化视为良性.216个甲状腺结节中TI-RADS3类8个,4a类19个,4b类55个,4c类130个,5类4个;其中甲状腺恶性结节分别为0个、5个、23个、114个、4个.TI-RADS鉴别诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为100%、11.4%、71.3%、70.2%、100%.216个甲状腺结节中TBSRTCⅡ类57个,Ⅲ类24个,Ⅳ类3个,Ⅴ类83个,Ⅵ类49个;其中甲状腺恶性结节分别为2个、16个、2个、77个、49个.TBSRTC鉴别诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值及阴性预测值分别为98.4%、90.2%、95.8%、95.5%、96.5%.本组细胞学TBSRTC为恶性的甲状腺结节,超声TI-RADS分类均为4a-5类.结论TI-RADS的建立有助于穿刺目标结节的选择,TBSRTC具有很高的诊断能力,为甲状腺结节临床处理提供了重要依据,二者联合应用能进一步提高对甲状腺恶性结节的诊断能力.

简介：

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：摘要随着信息化时代的来临，数据的规模和数量不断增加，数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下，数据采集系统，需要对大规模数据进行实时并发处理，保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中，根据大规模数据中心监控数据的规模，了解监控数据并发处理中存在的问题，结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证，保证监控数据的实时性，实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题，探究监控数据并发处理的关键技术，以供参考。

简介：肿瘤一直是严重威胁人类生命和社会发展的重大疾病之一,受到医学界长期且广泛的重视。SEER数据库是美国国立癌症研究所于1973建立的北美最具代表性的大型肿瘤数据库之一,收集了美国部分州县肿瘤患者的发病率、患病率、死亡率及其它相关数据,为广大的利益相关者提供了宝贵的肿瘤疾病相关的资料。该数据库是一个开放的状态,感兴趣的研究者可以申请其中的数据进行相关研究,本文旨在对该数据库的申请方式以及肿瘤数据的提取方法进行介绍。

简介：车路协同系统作为智能交通运输系统的关键构成部分，其在缓解交通拥挤、改善道路通行条件、提升道路交通安全等方面起到极其重要的作用。本文主要根据山东省高速公路运行情况，对基于无线网络和大数据平台的车路协同系统展开研究与应用，以期不断提升交通系统的智能化水平，为社会公众提供更为有效的交通服务。