简介:目的建立全国健康扶贫数据采集系统,实现全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”家庭及人员信息的数据采集与数字化管理。方法通过筛选、清洗、计算、下发样本数据,分散采集、集中联网上报调查数据,数据实时分析,过程高度监控,质量严格把关的实施方法,最终圆满完成了健康扶贫数据采集的任务。全国健康扶贫数据采集系统的构建主要包括离线数据上报系统、数据拆分子系统、数据接收子系统、数据审核子系统、统计分析子系统和系统权限管理子系统。通过接口。与国务院扶贫办的数据库实现精准对接;通过数据拆分和离线软件数据分发。实现疾病调查信息表的精准下发;通过离线软件中对调查表逻辑判断。实现调查信息的规范化处理;通过数据联网数据上报,实现集中高效的数据采集;通过数据在线审核,控制数据摸底质量;通过统计分析,实现健康扶贫摸底数据统计信息。结果全国健康扶贫数据采集系统成功完成了全国建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”逐户、逐人、逐病数据采集任务。此系统在2016年全国健康扶贫调查摸底中得到了验证。
简介:摘要通过多年来对医院H1S系统在运行过程中数据存储与安全的经验及体会,总结出医院H1S系统在运行过程中系统的维护、数据的安全管理与备份是医院信息安全的关键;数据备份对于数据安全至关重要,本文报告了数据备份的目的、数据丢失的原因和数据备份的内容、方式等
简介:目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。
简介:摘要:随着信息化技术的进一步发展和普及,在医院的经营管理过程中,也越来越广泛的应用信息系统,逐步构建更为优质完善的信息化体系,由此呈现出更为显著的信息系统优势和效能,为医院相关信息的网络化、共享化以及高效化提供必要的前提。需要关注的是,在信息系统的数据安全方面可能面临一定的风险,因此,要高度关注系统的数据安全建设和把关工作,这是关键内容。基于此,本文重点分析医院信息系统的主要内涵以及确保系统数据安全的实践策略等相关内容。
简介:本文对卫生监督信息报告系统存在的数据质量问题进行了分析,提出了数据质量控制方法和措施,为完善卫生监督信息报告系统功能、全面提高信息报告数据质量提供依据。
简介:背景:针灸学是传统医学体系中最具特色和优势的学科,其临床疗效受到广泛关注。近年来循证医学的兴起,使得针灸的临床疗效可以经过客观、规范、系统的评价。对针灸临床疗效的系统评价结果直接影响针灸学的推广。Cochrane系统评价数据库(CDSR)因其严谨的方法和不断更新的特点,被全世界公认为最高级别的证据之一。目的:全面了解当前CDSR中的针灸相关资源。方法:本研究以Cochrane图书馆(2014年3期)发表的系统评价全文和研究方案及Cochrane协作网(2014年3月)注册的题目为数据基础,以针灸、经皮穴位电刺激、电针、针、穴位按压等为主题词进行检索。结果:共检索到275篇文献,根据纳入与排除标准,最终纳入针灸相关的文献139篇。2014年前,CDSR每年系统评价全文和研究方案发表数量总体上随时间呈增长趋势。现已发表的系统评价全文、研究方案和注册题目涉及Cochrane协作网53个协作组中的34个。通过对84篇系统评价全文进行分析,研究结论显示疗效确切者少,证据支持针灸治疗有效的文章19篇(22.62%),针灸治疗无效2篇(2.38%),其余63篇(75.00%)均为当前证据不足,针灸疗效不确定。支持针灸有效的文章多属于肌肉骨骼系统和结缔组织病,妊娠、分娩及产褥期疾病,神经系统疾病。结论:本研究通过对2014年以前CDSR发表的针灸系统评价文献进行分析和总结,发现现阶段证据显示针灸治疗有效的病种中具有疼痛症状的疾病较多(57.89%),可见针刺治疗痛症疗效确切。针灸治疗无效和不确定的疾病较多,考虑原因主要在于缺乏高质量的研究,此外也与假针灸设置不当、针灸操作不统一、饮食结构不同等因素有关。
简介:【摘要】近年来医疗卫生信息化发展迅速,医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。简述了医疗卫生系统中数据资源现状,分析了通过大数据平台构建临床决策支持系统、提高医药产品研发效率、疾病监控防治等方面的应用前景。
简介:现阶段,甲状腺结节作为一种具有高发病率的甲状腺疾病,主要包含甲状腺癌、结节性甲状腺肿以及腺瘤等多种病理类型。当甲状腺细胞出现局部异常生长的情况时,将会引发相应的散在病变,进而会导致甲状腺结节。本病在体检时不能触及,经影像学检查能够发现结节,临床称之为甲状腺意外结节。据有关调查数据显示,对于一般人群,经触诊发现的甲状腺结节概率为3%~7%,利用高分辨率超声进行诊断的阳性率为20%~76%。并且,在甲状腺结节当中,甲状腺癌所占的比例在5%~15%。而甲状腺良、恶性结节的鉴别和评估则是医学界研究的一个重点,同样也是一个难点。为能有效解决这个问题,临床对甲状腺超声影像报告与数据系统进行更为广泛的研究和应用。