简介：【摘要】目的：针对当前校企合作模式用于高职扩招老年服务与管理专业学生的效果开展深入分析，为高职老年服务与管理专业学生的关于病情干预效果的提升指明改进方向。方法：研究人员结合纳排标准，选择了我校2019级社会扩招学生。将退役军人老年服务与管理专1，2班70人设置为参照组给予常规教学模式，将普通社招老年服务与管理专业3，4班90人设置为研究组给予校企合作模式。结果：参照组的考试成绩低于研究组，组间差异具有统计学意义（P

简介：摘 要：随着人口老龄化和健康养老的时代要求，智能、大数据及虚拟现实等前沿数字化信息技术的迅猛发展，传统养老纸质教材已经不能满足全新的教学手段。由于国内养老专业起步晚，现有健康养老教材的存在与职业岗位关联不足、教学内容和形式更新滞后等问题，通过添加对标国家职业标准、结合人才培养特色、建设数字化资源等，以期为编写出符合高职院校所需的高职健康养老专业校企合作教材及数字化资源提供参考。

简介：摘 要：随着人口老龄化和健康养老的时代要求，智能、大数据及虚拟现实等前沿数字化信息技术的迅猛发展，传统养老纸质教材已经不能满足全新的教学手段。由于国内养老专业起步晚，现有健康养老教材的存在与职业岗位关联不足、教学内容和形式更新滞后等问题，通过添加对标国家职业标准、结合人才培养特色、建设数字化资源等，以期为编写出符合高职院校所需的高职健康养老专业校企合作教材及数字化资源提供参考。

简介：摘要：随着“健康中国”战略的提出，国家对健康产业的创新和发展提出较高要求，各大应用型高校必须不断加强与社会企业间的密切合作，共同努力建设出一个医药专业集群，从而为国家和社会培养出大批与健康保健行业和医疗卫生事业有着密切联系的高素养和高质量优质应用型人才。本文主要分析应用型高校医药专业集群建设中存在的过于追捧热门专业，校企合作默契不足等问题，探讨校企合作模式下应用型高校医药专业集群建设的有效策略，以供相关人士参考和借鉴。

简介：摘要晚明湖州地区，卢明铨、陆士龙、金德生等医家组织成立医学社团一万社，日常进行医学理论探讨，此类医疗活动记录于《一万社草》及《陆氏三世医验》中；且一万社兴建天医院，祭祀历代先医；同时作为地方事务的参与者，积极投身于惠民药局的施药救疫活动。

简介：摘要：为了规范仓储现场物料管理，使仓储现场物料管理符合GMP要求，把握物料现场管理源头验收工作非常重要。就现场物料验收工作中的难点进行研究，提出通过制定具有指导意义的文件，物料管理员对文件的熟悉程度，通过熟悉文件中规定的要求，对到货物料进行验收把关，以及在验收工作过程中的一些经验总结对现场物料验收把关，使仓储部门在物料管理过程中，做到不符合要求的物料不流入到下一道工序中，避免物料浪费，从而提升企业的成本竞争优势。

简介：【摘要】目的 探讨深度手烧伤创面修复及后期功能恢复方法。方法 回顾性分析55例手深度烧伤患者于伤后3-6天行切削痂植皮，皮瓣移植，人工真皮覆盖等方法进行治疗。术后予以早期功能锻炼，创面愈合后进行抗瘢痕治疗，根据随访情况，后期3-6个月行整形修复治疗。结果:所有深度烧伤创面均得到有效救治，大部分功能恢复满意，部分患者外观满意。结论 深度手烧伤通过早期手术，后期功能康复治疗，取得满意疗效。

简介：

简介：摘要不同抑郁症患者的最优治疗方案一般需通过长期、低效率的试错过程来逐步确定。为实现抑郁症的精准治疗，有必要通过特异性生物标志物来选择有效的治疗方法。深度学习是机器学习的一个分支，该技术能处理大量高维、复杂的数据，适用于自动提取和学习临床、基因组学和神经影像数据的特征。近年来，研究人员正在使用深度学习技术开发抑郁症治疗反应的预测模型，有利于指导临床医生为患者选择最佳治疗方案以及在全球范围内推进更为高效的个体化精准医疗方案。本文从人口学、临床症状数据、基因组学数据和功能磁共振成像数据三个方面，对深度学习预测抑郁症疗效方面的相关研究进行综述，并对未来的深度学习研究方向尤其是多组学数据结合深度学习的应用进行展望。

简介：摘要烧伤创面深度的准确诊断对评估烧伤患者病情的预后尤为重要，以往对于烧伤创面深度的诊断常依赖医师的主观判断，随着诊断技术的不断发展，烧伤创面深度的判定手段也获得了更新。该文主要汇总了吲哚菁绿血管造影、激光多普勒成像、激光散斑衬比成像和人工智能等技术在烧伤创面深度诊断中的应用研究进展，并比较这些技术的优点与不足，为烧伤创面深度的精确诊断提供思路。

简介：摘要：21世纪，人类对饮食追求，逐渐由温饱型进入营养型、保健型时代。科学研究表明，人类健康不仅取决于人与体外自然界的平衡，也取决于人与体内自然界的平衡，即人体内部的微生态平衡，尤其肠道微生态。现代人类饮食不仅要注重蛋白质、脂肪、糖类、维生素、水分和膳食纤维等营养元素合理搭配，更要注重能共调节人体微生态平衡食物摄取，即人类新的食物资源——微生态食品。微生态食品具有健康、绿色、易吸收等特点，其秉承自然之道，开创健康之路。深入研究微生态食品对人类健康与幸福有重大意义。

简介：摘要近年口腔正畸领域人工智能技术的应用研究逐渐增加，深度学习作为其中的热门方向，也迅速被应用于正畸诊疗的检测、评估、诊断、预测以及疗效评价等多个环节。目前，深度学习研究在表现出高效、准确优势的同时，也存在可解释性不强、数据量不足等限制。本文从深度学习的提出与发展、正畸诊疗中的应用以及推广的限制与对策三方面进行综述，并进行展望。

简介：摘要：为了正畸患者口腔的健康，其中清洁患者牙齿尤其重要。本文提出深度清洁正畸患者牙齿方法与措施，根据牙齿的结构设计清理牙齿的工具，并结合智能控制调节清洁牙齿工具速度与深度，使其能够更加充分的清理牙缝以及牙龈间的食物残渣，从而实现了对正畸患者牙齿的深入清洁。

简介：【摘要】　目的：回顾总结我科3年间因手部深度烧伤引发瘢痕增生导致严重手畸形患者的治疗体会。方法：对40例患者全部采用瘢痕松解或切除的手术治疗，应用“Z”字成形、瘢痕切除松解全厚皮移植或邻位皮瓣转移术，皮瓣移植术包括虎口和指蹼成形术。结果：绝大部分患者手术后效果满意，少数病例因就诊时间晚或皮片成活率较低行二次手术。结论：本文对手部深度烧伤后瘢痕挛缩畸形病因、烧伤初期治疗方法选择、瘢痕挛缩手术时间的选择、手术中注意事项、术后要求等方面进行了研究与探讨。

简介：

简介：【摘 要】目的：研究对于手部深度烧伤的患者，采取早期整形手术的治疗，对于患者治疗效果的影响。方法：选取2020年2月~2022年3月在我院就诊的80例手部深度烧伤并且接受治疗的患者作为研究对象，将其采取随机分组的方式，分为对照组40例患者采取延期整形手术治疗，研究组各40例患者采取早期整形手术治疗，对比两组患者治疗后并发症发病率以及治疗效果。结果：研究组患者的治疗效果以及并发症的发生情况均优于对照组（P

简介：摘要目的基于深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型，以辅助预测创伤动物出血量。方法基于中国人民解放军总医院构建的战创伤动物实验时效评估数据库中猪枪弹伤实验数据进行回顾性观察性研究。提取研究总体的出血量数据，并按照出血量将其分为0~300 mL组、301~600 mL组、>600 mL组。采用生命体征指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量，基于4种传统机器学习和10种深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型；采用实验室检验指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量，基于上述14种算法开发创伤出血量分级预测模型。通过准确率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）对上述两组模型进行效果评价，并将两组中的最优模型混合得到混合模型1；通过遗传算法进行特征选择，并根据最佳特征组合构建混合模型2；最后，将混合模型2部署于动物实验数据库系统中。结果纳入数据库中创伤动物96只，其中0~300 mL组27只，301~600 mL组40只，>600 mL组29只。在基于生命体征指标构建的14种模型中，全卷积网络（FCN）模型为最优模型〔准确率为60.0%，AUC及95%可信区间（95%CI）为0.699（0.671~0.727）〕；在基于实验室检验指标构建的14种模型中，循环神经网络（RNN）模型为最优模型〔准确率为68.9%，AUC（95%CI）为0.845（0.829~0.860）〕。FCN与RNN模型混合后得到混合模型1，即RNN-FCN模型，模型效果得到提升〔准确率为74.2%，AUC（95%CI）为0.847（0.833~0.862）〕；通过遗传算法进行特征选择，根据筛选后的特征组合构建混合模型2，即RNN-FCN*模型，进一步提升了模型效果〔准确率为80.5%，AUC（95%CI）为0.880（0.868~0.893）〕，该模型包含10项指标，分别为平均动脉压（MAP）、血细胞比容（HCT）、血小板计数（PLT）、血乳酸（Lac）、动脉血二氧化碳分压（PaCO2）、二氧化碳总量、血Na+、阴离子隙（AG）、纤维蛋白原（FIB）、国际标准化比值（INR）。最后，将RNN-FCN*模型部署在数据库系统中，实现了对创伤动物出血量的自动、连续、高效、智能、分级预测。结论基于深度学习开发了一种创伤出血量分级预测模型，并部署在信息系统中，实现了对创伤动物出血量的智能分级预测。

简介：摘要超声心动图是临床评估心脏结构和功能的主要影像技术，具有无创、无辐射、实时等优点。随着深度学习的出现，利用深度神经网络分析超声心动图已成为目前研究的主流。笔者将从不同超声模态展开，根据超声心动图检查全流程，从标准切面的获取、分类，至量化心脏结构和功能，以及疾病诊断等方面，充分阐述深度学习在每一个环节中的最新研究进展。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：