简介：摘要：随着医疗器械发展，其机械部件可靠性和耐久性受关注。本研究聚焦机械部件疲劳寿命预测模型，以提高器械性能和安全性。综合分析文献，探讨疲劳寿命预测重要性与挑战，梳理现有方法（应力分析、损伤积累理论及实验测试等），阐述原理、适用范围及优缺点。研究影响疲劳寿命关键因素（材料特性、载荷条件、工作环境等），提出构建更精准适用模型的思路方向，采用先进技术手段和考虑多因素协同作用以提高精度可靠性。经实例验证和性能评估，模型能有效预测疲劳寿命，为器械设计、制造和维护提供依据支持，提升质量和寿命，保障患者安全健康。未来将优化模型、拓展应用范围并结合新兴技术提高准确性时效性。

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简介：【摘要】 目的：观察分析孕早期稽留流产预测及高危因素。方法：采用回顾性研究方法，选择松江妇幼保健院就诊的30例孕早期稽留流产患者（样本纳入例数：30例；样本纳入时间：2021年8月至2022年5月）作为观察组，30例健康检查孕妇为对照组。对比分析年龄、孕产次等是否为稽留流产高危因素，评价D-D、Fib、TSH是否为预测稽留流产的有效指标。结果：观察组年龄、孕次、产次均明显高于对照组（p<0.05），体重无明显差异。观察组D-D水平及TSH水平均高于对照组（p<0.05），Fib水平无明显差异。结论：D-D、TSH对孕早期稽留流产具有较好的预测效果，年龄、孕产次为稽留流产高危险因素，根据高危因素进行干预有助于改善妊娠分娩结局，控制稽留流产发生率。 

简介：目的:探讨脑卒中患者健康行为的潜类别，并分析不同类别的预测因素。方法:采用整群随机抽样法，于2022年9月采用一般情况调查表、改良版Rankin量表(modified Rankin scale，mRS)、脑卒中健康知识问卷(stroke prevention knowledge questionnaire，SPKQ)、脑卒中健康行为问卷(health behavior scale for stroke patients，HBS-SP)以及脑卒中健康信念量表(short form-health belief model scale，SF-HBMS)对1 186名脑卒中患者进行横断面调查。采用Mplus 8.3软件对脑卒中患者健康行为进行潜类别分析(latent class analysis，LCA)，并采用SPSS 27.0软件进行无序多分类Logistic回归分析脑卒中患者健康行为各潜类别的预测因素。结果:脑卒中患者健康行为可分为三个潜类别：健康行为较低-健康责任缺失组(66.9%， n＝794)、健康行为中等-依从性欠佳组(11.9...

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简介：摘要：目的探讨甲状腺肿瘤的影响因素，并建立一个简单、准确、实用的预测模型，为临床诊断、治疗和预后提供依据。方法选取480例甲状腺肿瘤患者资料，根据其临床资料和病理指标将其分为良性组、恶性肿瘤组、甲状腺良性病变组，采用 Logistic回归分析甲状腺肿瘤的影响因素，并基于此建立一个简单的预测模型。结果与良性组相比，恶性肿瘤患者的年龄、性别、吸烟史和饮酒史等因素对甲状腺肿瘤有显著影响； Logistic回归分析显示，吸烟史是影响甲状腺肿瘤最重要的因素。结论年龄、性别和吸烟史等因素可能是甲状腺肿瘤发生发展的危险因素。简单易操作的预测模型可用于甲状腺肿瘤的早期诊断和预后评估。

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