简介:Themechanismofhealtheffectscausedbyorganohalogenpollutants,e.g.,toxinsfromelectronicwaste(e-waste),ispoorlyunderstood.WesupposedthatmicroRNAs(miRNAs),animportantpost-transcriptionalregulator,couldplayaroleinthisprocess.Inthisstudy,fastingperipheralbloodsampleswerecollectedfromresidentslivingatane-wastesiteinnorthernChinaandanearbyreferencepopulation.Concentrationsofe-wasterelatedorganohalogenpollutantsinplasmafromtheexposuregroupwerehigherthanthecorrespondingmeasurementinthereferencegroup.Correspondingly,sixtymiRNAsinplasmashowed>2-foldchangebetweenthetwogroupsinmicroarrayanalysis.Amongthem,miR-125a-5pwasconfirmedtobeupregulatedbyqRT-PCRanditsvalidatedtargetswereenrichedinresponsestoxenobioticsandcancerrelatedpathways.Furthermore,significantpositivecorrelationswerefoundbetweenlevelsofmiR-125a-5pinplasmaandreactiveoxygenspecies(ROS)inpolymorphonuclearneutrophilleukocytes(P<0.05).Theseevidencessuggestedoxidativestressmightbeanintermediatebetweene-wasterelatedPOPsexposureandalterationofplasmamiRNA.
简介:本文通过分析IPv6嵌入式监控系统的研究现状及其实现方法,并结合应用实际,确定了采用具有TCP/IPv6网络协议栈的uClinux嵌入式实时操作系统,视频解压缩方而采用目前比较流行且成熟的MPEG-4技术,实现嵌入式视频监控系统在IPv6环境下的应用方案。论文重点研究了系统软件构架所采用的思想策略及实现,详细分析了RTP音视频传输系统实现策略和在DirectShow中的实现,给出了IPv6组播技术及安全策略的具体实现,最后给出了测试运行结果和结论。
简介:介绍了基于DM642和CDMA的无线视频监控系统中视频传输模块的设计方案.给出了McBSP模块、EDMA控制器和CDMA模块的配置方法,实现了DM642下位机和监控中心上位机之间通过TCP和UDP相结合方式的通信,达到了较好的传输效果.
简介:利用RT-PCR(ReverseTranscriptionPolymeraseChainReaction)分离阿部鲻(Mugilogobiusabei)P-gp(P-glycoproteins)CDS(Sequencecodingforaminoacidsinprotein)基因,并进行序列测定与分析。结果表明,cDNA全长2073bp,其中阅读框1958bp,编码652个氨基酸,估算的蛋白质相对分子质量为71.87kD;5′非翻译区115bp。序列同源性分析表明,不同进化地位动物的P-gp编码序列存在高度同源性,显示P-gp基因在系统进化上高度保守。生物信息学分析表明,阿部鲻P-gp基因不含有编码蛋白信号肽的序列,预测结果显示,有4个跨膜区,编码蛋白含ATP结合盒(theATP-bindingcassette)内膜转运typ-1型结合域。
简介:介绍了集摄像、自动聚焦、显示多项技术为一体的视频监视系统,能够通过对云台镜头的拉制来实现多角度视频监视,详细阐述了系统组成结构和工作原理.探讨VisualC++6.0在事件通信编程方面的应用,并就实现PC机与解码器串行通信进行详细阐述,开发出了一套适用于视频监视系统的设计软件.其系统结构简单、成本低、功能强,安装调试简单、使用方便.
简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。