简介：摘要：机器学习算法能够从大量数据中学习模式，为信号处理提供了新的解决方案。然而，这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中，我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析，并提出了针对性优化策略，以应对这些挑战。通过实验验证，我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明，这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性，推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

简介：摘要：在电力系统运行中，故障诊断是保障系统稳定、高效运行的关键环节。随着科技的不断发展，深度学习作为一种强大的人工智能技术，逐渐在电力系统故障诊断中展现出其独特的优势。本文将深入探讨基于深度学习的电力系统故障诊断方法，分析其原理、应用以及未来的发展趋势。

简介：本文介绍了计算智能及其四种主要算法:人工神经网络、模糊算法、进化算法、蚁群算法。详细描述了每个算法的生物学基础、计算原理及其特点,以及基于每个算法的优化设计,并对它们已有的成果及在工程应用中所存在问题作简要的讨论。最后总结了四种算法的优势并预测了计算智能的发展趋势。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：摘要：电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的电力设备重过载预测方法，通过深入分析历史负荷数据和气象数据，实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明，该方法具有较高的可行性，为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已经成为各个领域的热门话题。在食品加工行业，人工智能算法的应用也逐渐兴起。食品加工行业面临着提高生产效率、保证产品质量和安全、满足消费者个性化需求等多方面的挑战。传统的加工方法和质量控制手段在应对这些挑战时存在一定的局限性，而人工智能算法凭借其强大的数据分析和处理能力，为食品加工带来了新的机遇。

简介：摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数，提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合，实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中，优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放，满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同，提高了项目效率与市场竞争力，为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

简介：摘要：本文提出了一种基于自主可控的覆冰趋势分析算法，旨在提高输电线路覆冰监测的效率和准确性。通过集成多种数据源和先进的自主可控算法，实现了对输电线路覆冰状态的实时监测和未来趋势的准确预测。实验结果表明，该方法在提高电网安全运行水平方面具有显著效果。

简介：纺织废水排放量大，且通过传统工艺不能彻底去除其中存在的高色、高毒、难降解物质，随着国家新排放标准的日益严格以及水资源紧缺带来的回用需求，如何有效提高纺织企业的废水循环利用率，成为了值得关注的重点之一．该文总结了目前纺织企业废水深度处理的现状，对纺织废水回用的前景进行分析和展望．表2，参9．

简介：传感器节点定位是无线传感器网络大范围应用的基础。本文结合目前国内外已提出的各种定位算法,从算法在网络中的实际应用出发,探讨了定位算法性能评价指标以及实际应用中应考虑的各种因素。

简介：针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：辽河油田欢喜岭采油厂是通过蒸汽吞吐减轻原油粘度进行开采的稠油油田,每日需要使用大量的水资源。针对其特点,建成投产了欢喜岭采油厂欢四联污水深度处理站。文章介绍了欢四联污水深度处理的流程、回注流程,进行了试验结果分析以及效益评价;并通过深度处理污水回注的成功降低了生产成本,产生了良好的经济效益并大幅度减少了对环境的污染。

简介：摘要：在电网规划工作中，只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作，就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报，可使工作人员做出科学的方案，从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此，相关部门须改变思路，对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下，电力企业应充分发挥大数据技术的优势，不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

简介：系统论述了矿山饮用水源微污染状况及原则性治理策略，简要介绍了几种饮用水微污染深度处理技术。

简介：针对辽河油田超稠油污水的特点设计了处理工艺流程,进行了药剂的筛选,根据各工艺设备的出水水质要求确定了合适的净水剂、除硅剂、阻垢剂的加量,并进行了现场实际应用,外输出水达到锅炉给水指标要求,用于锅炉注汽使用,效果良好,分析了该超稠油污水处理技术的特点和优势,提出了超稠油污水回用锅炉的建议。

简介：摘要：凝结水泵作为火电机组中的关键辅机之一，其运行效率直接影响到整个机组的能耗和经济效益。本文提出基于火电机组运行工况的凝结水泵变频策略优化方法，通过实时监测机组的运行参数，动态调整凝结水泵的转速，使其始终运行在最优工况下。采用深度变频与策略优化后的凝结水泵，其能耗显著降低，运行效率得到显著提升。

简介：文章就臭氧催化氧化体系在石化废水处理中的作用进行了深入研究,对催化剂载体、催化剂配伍体系以及臭氧的投加方式进行了优化筛选。根据实验,多元催化掺杂体系较一元催化体系氧化效果好,CODCr的去除率可由一元催化时的20%提高到多元催化时的33%;在臭氧的投加方式上,分段投加要优于单级投加,臭氧投加分配比例为6∶3∶1时,CODCr的去除率可由单一投加时的9%提高到分级投加时的19%。

简介：摘要：热力发电是一种重要的能源转换方式，其效能的提升对于实现能源可持续发展具有重要意义。探讨了热力发电系统的性能分析和实证研究，以寻找提高效能的方法。性能分析包括燃料利用率、热转换效率、能量损失等方面，通过分析可以发现系统存在的问题，并提出相应的解决方案。实证研究通过实验研究和观察研究的方法，收集系统的运行数据，并进行统计分析，以验证解决方案的实际效果。未来，可以进一步优化热力发电系统的设计和运行方式，提高其效能和稳定性。

简介：中国全球二氧化碳监测科学实验卫星（碳卫星，TanSat）是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项，由国家科技部和中国科学院共同资助，是继2009年日本GOSAT卫星。