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60 个结果
  • 简介:总结儿童腹股沟斜疝嵌顿急诊术后阴囊积液出现的原因以及处理方式.回顾性分析2008年1月至2012年1月儿童腹股沟斜疝嵌顿急诊术后阴囊积液42例的临床资料.42例阴囊积液患者分为轻、中、重度均痊愈,其中轻度3d左右恢复,中度5~7d左右恢复,重度未合并感染7~10d左右恢复,重度合并感染14d内恢复.儿童腹股沟斜疝嵌顿急诊术后阴囊积液应注意围手术期的积极预防以及术后及时恰当的处理,即可避免严重并发症.参8.

  • 标签: 腹股沟斜疝嵌顿 阴囊积液 儿童
  • 简介:为有效降低矿井工作场所粉尘浓度,提高雾化水源利用率,基于对雾化捕尘机理的分析,在自建试验系统内,以1.7MHz超声波作为雾化动力源,将蒸馏水雾化为超细水雾,对双鸭山某矿三分之一焦煤煤样进行了雾化降尘试验。在分别完成1min、2min和5min的雾化作用后,立即测量试验系统内的粉尘质量浓度,每5min测量1次。绘制和分析各组试验数据所对应的回归方程,并以试验系统内无雾化煤尘自沉降试验数据作为对比。结果表明:超声波雾化作用能加速煤尘沉降,对降低试验系统内的残余粉尘浓度作用明显;雾化时间为1min、2min和5min时初次采样点的雾化降尘率分别为10.11%、12.73%和30.95%;粉尘沉降速率随时间延长而降低,但粉尘不能完全沉降;雾化时间与试验系统内的残余粉尘质量浓度负相关,雾化作用5min的残余质量浓度最低为自沉降残余质量浓度的30.6%。

  • 标签: 安全工程 超声波 雾化 煤尘 试验研究
  • 简介:摘要: 本文详细阐述了超声无损检测技术在工程结构中的创新应用。通过分析超声无损检测的原理和特点,探讨了其在不同类型工程结构检测中的具体应用方法和优势。同时,结合实际案例,展示了超声无损检测技术在提高工程结构质量、确保工程安全方面的重要作用,并对其未来的发展趋势进行了展望。

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  • 简介:文章阐述了海生物附着生长的机理以及传统海生物防治的方法。针对传统海生物防治方法存在的不足之处,提出超声波防治海生物技术,分析了超声波振动性质和空化效应防治海生物的原理及现场应用情况,并确定出有效防治海生物的超声波频率为22kHz,强度为0.3~0.5W/cm2;通过现场实际应用,充分证明了超声波能够有效抑制海生物的附着和生长,保护海水管线及相关设备,体现了超声波技术在海生物防治方面具有环保、节能、易于维护等优点。

  • 标签: 海生物防治 超声波技术 振动性质 空化效应
  • 简介:<正>一、引言随着科学技术的发展,技术设备日趋现代化,即大型化、精密化、复杂化、自动化,且大生产的工序、产品、甚至企业之间的生产联系更加密切,设备一旦发生故障,将会导致生产中断,造成不可估量的经济损失,更严重的可能引起人身伤亡。所以近年来,故障诊断技术越来越引起国内、外工业界的重视。诊断技术带来的经济效益是非常可观的。我国近几年来,也开始了这

  • 标签: 机器故障 故障诊断技术 大型化 轴承振动 大生产 信号处理
  • 简介:利用超声气浮处理机对稠油油田污水进行的室内试验研究结果表明,超声气浮工艺对污水中COD的去除效果不明显,去除率只有23.0%.但是,经超声气浮处理后,污水的可生化性明显得到改善,BOD5/CODcr值由0.18上升到0.31,这为稠油污水的二级生化处理创造了条件.稠油污水经超声气浮-BAF组合工艺处理后,出水水质可达到国家GB8978-1996一级标准的水质要求.

  • 标签: 稠油油田 采出水 超声降解 生化处理 水质 排放标准
  • 简介:摘要:在我国社会化不断发展的大背景下,智能故障诊断技术(Intelligent Fault Diagnosis,IFD)将深度学习理论应用于设备故障诊断,能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型,在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源,其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件,任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响,因此对轴承进行故障诊断至关重要。

  • 标签: 电机轴承 智能 故障诊断
  • 简介:摘要:由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响,导致机电设备故障频发,对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究,能够及时发现机电设备故障隐患,并采取有效措施进行应对,减少故障发生几率,这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大,更决定着矿山的安全高效生产。

  • 标签: 矿山 机电设备 故障诊断技术
  • 简介:到哪里诊断职业性噪声聋国家规定职业性噪声聋的诊断,必须经省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门批准的承担职业病诊断的医疗卫生机构进行。劳动者可以在用人单位所存地、本人户籍所在地或者经常居住地依法承担职业病诊断的医疗卫生机构,进行职业性噪声聋的诊断

  • 标签: 噪声聋 职业性 诊断 医疗卫生机构 治疗 卫生行政部门
  • 简介:摘要:变压器是一种相对静止的电气应用设备,可将某一固定数值的交流输入电压转换成频率相同的一种或几种直流输出电压。当交流电压通过绕组设备时,所产生的物理磁通量即为交变磁通;而当直流电压通过绕组设备时,所产生的物理磁通量即为直行磁通。随着外界输电压力的改变,变压器交变磁通、直行磁通接连出现,不仅能够实现对应用电能的稳定传输,也可将设备结构体自身的电阻容量水平固定在平稳的特征参数区间之内。

  • 标签: 电力变压器 过热故障 综合诊断
  • 简介:摘要:电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色,然而,由于长时间运行、过载、设备老化等原因,过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

  • 标签: 电力变压器 过热故障 综合诊断
  • 简介:摘要:电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色,然而,由于长时间运行、过载、设备老化等原因,过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

  • 标签: 电力变压器 过热故障 综合诊断
  • 简介:摘要:随着现代工业的发展,机电设备在生产过程中的作用越来越重要,相应的,设备故障对生产的影响也越来越大。因此,机电设备故障诊断技术的研究和应用显得尤为重要。故障诊断技术是指通过对设备运行状态的监测和分析,发现并判断设备故障的方法。它可以有效预防设备故障的发生,提高设备的可靠性和生产效率。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 技术应用
  • 简介:摘要:当前,全球的经济飞速发展,这一定程度上推动了人口增长的速度,人们对能源的消耗不断增大,但石油,煤炭等传统能源逐渐枯竭,发展清洁可再生能源已成为人类可持续发展的重要支撑。风力发电逐渐提上日程。风力发电机组的装机容量越来越大,其结构形式也变得更加复杂,给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型,根据振动产生原因不同,又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统,能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析,一旦监测到异常振动,立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外,还会提供故障位置、类型,甚至智能生成处理方案,从而为发电机的故障诊断提供辅助。

  • 标签: 风力发电机 故障诊断 技术研究
  • 简介:介绍了废水流量计的种类及工作原理,阐述了不同量水堰槽的构造及选用要求,以中国石油所属企业应用较为广泛的超声波明渠流量计为例对比对监测方法进行介绍。介绍了其测量原理,说明了比对监测方法及相关技术要求,指出企业流量计比对监测工作中存在:日常比对监测工作未开展、日常计量检定工作开展不好、流量计安装及运维管理方面存在的一些问题,提出制定流量计验收、日常比对监测、运维管理标准规范,企业废水排放口规范化改造,流量计规范安装等建议。

  • 标签: 超声波明渠流量计 比对监测 存在问题
  • 简介:摘要:在我国现代化飞速发展的大背景下,我国的综合国力有了进一步的提升,由量到质,注重生态环保,使得国家对新能源行业也有了足够的重视,与传统汽车相比,新能源汽车在设计制造、生产使用、售后维修等方面都具有明显的经济优势和低碳优势。因此,面对新能源汽车出现故障时,应该先及时更新理念,加强人员培训,使用先进的电子技术进行诊断、维修,从而发挥自身的良好优势。

  • 标签: 新能源汽车 电子诊断 维修技术
  • 简介:摘要:在当今社会,电力已成为推动现代工业与生活发展的核心能源,其稳定供应对于确保社会经济活动正常运作具有极其重要的意义。配电柜作为电力系统中至关重要的设备,肩负着电能分配与控制的重大责任。基于此,本文分析配电柜设备常见故障,如,电气元件故障、自动控制系统故障、机械与结构故障,论述在核电工作中故障诊断解决方案。

  • 标签: 配电柜 设备故障 解决方案
  • 简介:摘要:随着当前社会经济的快速发展,对于电力的需求也越来越大,为了能够满足日益增长的电力生产需求,需要进一步完善汽机本体的技术。本文针对汽机本体性能监测与故障诊断方法展开研究,旨在提高工业生产中的设备效率和安全性。首先,我们探讨了当前性能监测方法的局限性以及汽机本体性能监测的重要性。随后,着重介绍了故障诊断方法,包括数据采集与监测技术、分析算法与工具的应用。此外,我们深入讨论了维护策略与措施,包括预防性维护和故障修复方法,以及人员培训与技能提升的重要性。最后,通过总结本文的主要观点和未来研究方向,本文旨在为汽机本体性能监测与故障诊断提供有益的指导,以促进工业生产的可持续发展。     

  • 标签:   汽机本体 性能监测 故障诊断 数据采集 分析算法 维护策略
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源需求的增长,风力发电技术得到了迅速发展和广泛应用。然而,由于风电机组长期处于复杂恶劣的运行环境中,其故障问题日益受到关注。本文以风电机组故障诊断与检修技术为研究对象,系统分析了当前主要的故障诊断方法,探讨了故障检修技术的先进对策。首先,通过对常见故障类型及其特征信号的分析,介绍了传统与现代诊断技术,包括振动监测、热成像检测及人工智能预测等方法,重点探讨其在故障识别中的优势与不足。其次,从提升机组可靠性和效益性的角度,提出了检修技术优化的策略。结合具体案例,阐述了风电机组在实际运用中如何通过智能维护和预测性检修降低停机率。本文旨在通过完善故障诊断体系与检修策略,提高风电机组的运作效率与经济效益,为可再生能源领域的技术发展提供有力支持。

  • 标签: 风电机组 故障诊断 振动监测
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