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4 个结果
  • 简介:摘要:核电厂制定人因管理方案和改进计划,旨在通过减少因失误来支持战略目标,但各核电厂因管理方式不同、组织文化的不同而有所差别,因此难以横向评价各核电厂间的人因管理优劣,客观评价核电厂因管理水平。本文研究一套因管理水平评价方法,以客观数据为基础,客观评价核电厂的人因管理所达到的阶段,以期帮助核电厂识别人因管理短板和优势,强化核电厂间的人因管理对标交流和持续改进。

  • 标签: 人因管理 人因失误 评价 核电厂
  • 简介:摘要:PLC技术作为智能控制技术的核心,被广泛应用在自动化生产控制过程中。利用PLC结合多种智能模块可以实现包装机械产线上物料台的升降控制、次品的检测、物体的数量检测、码垛等工作。使自动包装机具有操作简单、性能稳定和方便检修等特点,极大地提高了生产效率,降低了的劳动强度。

  • 标签: 智能控制 自动包装机 计数控制 生产效率
  • 简介:摘要:医疗运送药机器人在医疗资源配置中扮演着重要的角色,其优化作用可以从多个方面来看。医疗运送药机器的使用可以提高医疗资源的利用效率。传统的医疗资源运送往往需要人力和时间成本,而机器可以通过自动化和智能化的方式,更快速、更准确地将药品送达目的地。这意味着药品可以更及时地到达患者手中,从而提高了医疗资源的利用率,减少了资源的浪费。基于此,本篇文章对医疗运送药机器对医疗资源配置的优化作用进行研究,以供参考。

  • 标签: 医疗运送药机器人 医疗资源 配置优化
  • 简介:摘要:随着工业自动化和智能制造的快速发展,机器视觉技术已成为工业机器实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着,详细分析了深度学习算法(如卷积神经网络CNN)在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外,还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息,进而提升工业机器的抓取精度和效率。最后,总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战,并对相关技术的进一步发展提出了建议。

  • 标签: 深度学习 机器视觉 工业机器人 抓取应用 卷积神经网络