简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:摘要:随着科技的飞速发展,智能电网已成为电力行业的重要发展趋势。中压开关柜作为电力系统中不可或缺的关键设备,其智能化升级对于提升电网运行效率、增强供电可靠性及实现远程监控与管理具有重要意义。本文旨在探讨智能化设备在中压开关柜中的应用现状、关键技术与优势分析。通过引入传感器技术、物联网(IoT)、大数据分析及人工智能算法等先进技术,中压开关柜实现了状态监测、故障诊断、自动化控制及智能决策等功能,极大地提升了电力系统的智能化水平和运维效率。
简介:摘要:M701F4燃气-蒸汽联合循环机组原设计最大中压供热抽汽量37.5t/h,随着周边热用户需求的变化,为提高中压供热抽汽量至80t/h,需要开展增容改造的方案可行性探讨。