简介：航空发动机模拟计算作为一种预测手段在发动机设计和试验中得到了广泛的应用，发动机多变量控制模拟计算又是当前发动机研究中的热门学科。作者结合工作实践，对在发动机多变量控制模拟计算中容易出现的问题进行了较为详实的论述，并提出了一些观点。对从事这方面工作的研究人员有一定的参考作用。

简介：针对航空发动机气路部件健康参数估计问题，研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法。通过对气路部件渐变故障的仿真，比较了卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无味卡尔曼滤波（uKF）三种方法对健康参数的估计效果，对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究。结果表明，EKF可根据需要求取卡尔曼增益，能在较少计算量下得到较好的估计结果，是一种实用的非线性参数估计方法。

简介：摘要：为了从整体上把握基本随机变量对可靠性分析中响应功能函数分布的影响程度，提出了一种全局灵敏度分析的矩估计方法。在所提方法中，将四阶矩方法和Edgeworth级数展开式结合起来，有效近似响应功能函数的分布函数，从而解决了基本随机变量全局灵敏度分析中响应功能函数有条件概率密度函数和无条件概率密度函数在计算上的困难，为可靠性设计中全局灵敏度的求解提供了一种高效方法。在给出了所提方法的原理和实现步骤后，通过算例验证了所提方法的合理性和可行性。

简介：在本文中，我们得到了条件中位数最近邻估计误差分布的渐近展示。为了模拟条件中位数最近邻估计之误差分布，我们使用了随机加权法，并证明了利用随机加权法来逼近条件中位数最近邻估计误差分布的精度为o(n^d+2^-(logn)^ε），（ε：＞0）。