简介:为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。
简介:
简介:根据战争模式的转变,从机理、能力和性能出发,分析了高炮的技术优长,指出在体系防空的理念下,未来高炮的主要作战任务是抗击战术无人机、蜂群无人机、低成本空中目标和精确制导弹药等,并根据目标的技术特点和发展趋势,提出采用人工智能技术实现高炮智能化是抗击新型目标的有效途径,并梳理了未来智能化高炮的技术发展方向,可为高炮技术发展提供借鉴。
简介:应用马尔可夫方法的无后效性原理,建立了低消耗弹药库存的预测模型,为该类弹药的年度供应提供依据.在模型建立的基础上,对其仿真算法进行了描述,并应用计算机进行了仿真实现.
简介:苏联红军在长期的内外战争中,特别是在与德国法西斯军队的殊死鏖战中,取得了举世公认的战绩,也涌现了一大批声望卓著、足以彪炳青史的将领,被授予元帅军衔。朱可夫、伏罗希洛夫、华西列夫斯基、沙波什尼科夫…元帅们的赫赫威名已经镌刻在了苏军乃至整个世界军界的史册中。
简介:在讨论FUZZY控制器基本结构的基础上,提出了弹药供应FUZZY控制系统实现的基本构想,并以摩步师对野战阵地防御之敌进攻战斗弹药供应控制为例进行了具体的分析和实现。
简介:从表面上看,在设计上用于敌对环境里作战,并且很少收到攻击警告的战斗机和主战坦克的共同点很少。它们都是昂贵的武器装备,需要尽可能地得到保护,对付敌人有可能装备的武器。
简介:对于1965年第二次印巴战争的战果和作战行动,目前国际军界仍存在巨大争议,特别是关于这场战争中双方装甲部队损失的问题。众所周知,许多战争中发生的真实情况常被敌对双方的宣传和总结报告所歪曲。
简介:研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函,并应用It6公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件.
简介:利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义.
简介:发动机工作区域优化是实现混合动力车节能的重要手段,应用新一代车用嵌入式控制芯片,开发了混合动力车汽油机辅助控制器,设计了硬件接口包括发动机状态参数传感器输入信号处理模块、发动机直接起停及扭矩控制输出驱动模块和基于SAEJ1939协议的CAN通讯模块等,为混合动力汽车主控制器和发动机控制之间提供了控制接口.试验结果表明,该控制器具有较高的数据处理能力和可靠性,硬件接口设计合理,响应速度快。满足混合动力总成对发动机控制的要求.
简介:针对履带车辆静动液辅助制动系统液力辅助制动和液力液压联合辅助制动工况,建立对应工况下的数学模型进行仿真研究,并根据相似原理进行静动液辅助制动系统实验.仿真和实验结果表明,所建立的数学模型能够准确反映系统的实际制动性能,且该辅助制动系统能够为车辆提供可靠的制动.
简介:在硅藻精土处理城市污水之后,再增加一个生物脱氮工艺,把二者结合起来处理污水,处理效果好,运行成本低,处理后的水可以作为中水回用,满足了污水资源化的需求。
简介:在一战中,瑞典和德国因为其千丝万缕的社会关联,始终有若相当良好的军事技术合作关系。瑞典借此契机向德国派出了自己的武官,以观察员的身份见证了第一次世界大战。
简介:结合分布式人工智能中的Agent技术和军械勤务辅助支持系统的特点,研究了面向Agent的军械勤务辅助支持结构。结合该系统介绍了Agent和多Agent系统的概念,讨论了Agent的通信机制。
简介:介绍了一种基于.NET框架的异构数据库应用系统的集成方法,并设计开发了战时装备保障辅助决策系统.该方法利用XML的特点和.NET技术,将原有的应用系统数据源与系统分离,并能在各异构数据库之间快速交互数据,从而共享原有的装备管理信息,为战时装备保障决策提供数据资源.
简介:从统一技术体制和应用模式的角度出发,建立通用兵力编成方案的描述模型,用自定义指令解析机制实现兵力编成软件中数据与显示软件模块的解耦,并给出部队实力同步级联自动统计的实现算法,进而提出一种通用的兵力编成方案辅助生成方法,为实现编成拟制软件的通用性、灵活性和可扩展性提供参考。
简介:根据GJB1378—92《装备预防性维修大纲的制订要求与方法》的要求和结合装甲车辆的具体特点,开发了装甲车辆预防性维修大纲的计算机辅助制订系统,该文简要介绍了系统的原理功能流程、软件设计方案与程序结构。
简介:采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。
简介:利用毛细管电色谱方法研究了在固定化人工膜基质上、不同pH值条件下电渗流的变化规律。考察了不同电压条件下,几种不同性质蛋白质的保留时间的变化规律。研究表明电驱动方式为蛋白质的分离提供了新的选择性。
基于马尔科夫的装备状态维修决策模型
俄罗斯海军“库兹涅佐夫”号航空母舰
人工智能技术在高炮系统的应用研究
基于马尔可夫预测的低消耗弹药库存仿真建模分析
杰出的统帅,多舛的命运——苏联海军元帅库兹涅佐夫
基于FUZZY控制的弹药供应辅助决策
装甲车辆的辅助防护系统
“巴顿”对擂“百夫长”——第二次印巴战争中的坦克战
具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性
遗传算法在装备调拨辅助决策中的应用
混合动力汽车发动机辅助控制器接口设计
履带车辆静动液辅助制动系统仿真与实验研究
硅藻精土和生物脱氮组合工艺的城市污水资源化研究
古斯塔夫的机械骑兵——二战结束前的瑞典陆军装甲车辆(上)
面向Agent的海军军械勤务辅助支持系统的逻辑构建
基于.NET的装备保障辅助决策系统(ESADS)的设计与实现
一种通用的兵力编成方案辅助生成方法
装甲车辆预防性维修大纲的计算机辅助制订系统的开发
作战数据质量模型构建与质量评估
固定化人工膜基质上蛋白质的毛细管电色谱分离方法研究