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  • 简介:由于电子计算机小型化、高性能化及各种传感器发展,最新式主战坦克与其前一代相比,作战能力有了根本性提高。本文拟以有代表性高技术坦克——法国"勒克莱尔"为例,分析其可称为新一代坦克之核心技术"车辆电子"系统。

  • 标签: 车辆电子学 反坦克导弹 电子设备 传感器 主战坦克 瞄准镜
  • 简介:论述了“病态信息”概念形成过程及初步定义,讨论了病态信息危害,阐述了病态信息研究目的意义,阐明了国内外相关研究基本情况、主要观点及其对病态信息控制产生影响,提出了病态信息控制理论方法框架体系结构,最后综述病态信息研究主要进展情况、主要应用情况及发展前景。

  • 标签: 病态信息控制 框架体系结构 “假数据” “异常数据” “病态数据” 信息系统
  • 简介:该文介绍了一种实现连续高速数据采集存储方法。该方法允许以微型计算机为核心构成数据采集系统,在无大容量高速外部存储设备情况下实现对高频参数连续检测。这在生产特别是在科研实践中有十分重要意义。

  • 标签: 高速采集 连续存储
  • 简介:在数据库应用系统开发过程中,往往需要考虑系统自适应性.介绍用P0weerBuilder实现动态修改表结构、数据处理界面和打印表格格式方法,从而达到使系统具有自适应性目的.

  • 标签: 数据库 应用系统 自适应性 POWERBUILDER 开发方法
  • 简介:对交通视频中运动车辆进行图像灰度转换和滤波处理.根据道路中运动车辆形态特征,利用形态学运算,减少其他目标的干扰,对车辆目标从道路中进行分割.利用图像像素连通性,对车辆进行标注,实现车辆检测.算法在MATLAB平台中仿真实验,证明算法具有一定实用性和准确性.

  • 标签: 交通视频 运动车辆 形态学 连通性 MATLAB
  • 简介:空气中挥发性有机物浓度通常较低,但其危害却很大。其采样和分析方法一直是国内外研究热点。对这些方法作一综述,并重点介绍了吸附/热解吸技术和被动式采样方法

  • 标签: 空气 挥发性有机物 采样 分析方法 吸附 热解吸技术
  • 简介:通过利用交通标志颜色特征,采用基于RGB空间彩色分割方法进行图像分割.对分割出图像进行灰度增强处理,比较和分析了不同边缘检测算子和阈值分割方法,使用固定阈值分割方法对图像进行二值化,使目标区域突显.利用数学形态腐蚀算法对图像进行轮廓提取,通过形状特征对交通标志进行形态学分析.通过MATLAB软件仿真实验,说明算法具有一定实用性.

  • 标签: 交通标志 RGB空间 阈值分割 数学形态学
  • 简介:该文提出了一种坦克总体评价方法,从定量角度研究和评价坦克系统相对有效性。发展了DEA方法,详细阐述了DEA方法在评价坦克系统相对有效性应用问题。

  • 标签: 坦克 相对有效性 多目标 DEA
  • 简介:免疫PCR基本原理ELISA相似,即用一段可扩增DNA分子代替ELISA中酶放大检出信号,建立了直接免疫PCR检测蓖麻毒素技术,实验结果表明,其灵敏度达1pg/ml,比ELISA方法灵敏度高10^3倍.

  • 标签: 蓖麻毒素 免疫PCR 戊二醛 生物素 亲和素
  • 简介:针对计划生成计算复杂性和传统遗传算法在求解组合问题时低效率,结合任务策略提出了一种基于遗传程序设计计划生成方法.利用业务活动域任务策略知识来指导遗传操作,减少了完全随机遗传操作造成无效操作,并且在进化过程中使高阶模式和低阶模式获得共同进化机会,提高了遗传算法效率.

  • 标签: 计划 遗传程序进化 任务策略
  • 简介:针对脉冲体制雷达抗干扰需求,综合利用卡尔曼滤波技术、斜投影极化滤波技术和时域对消技术,研究了一种改进斜投影极化抗干扰方法.首先利用卡尔曼滤波技术估计干扰极化状态参数,在目标极化状态未知情况下求得斜投影算子,再利用求得斜投影算子提取出干扰信号,然后利用时域对消技术将原始信号减去干扰信号即得到纯净目标信号.仿真结果表明,卡尔曼滤波技术可快速准确地估计出于扰极化参数,改进斜投影极化滤波方法可大幅度抑制干扰,保持了目标信号幅度和相位不变性.

  • 标签: 极化滤波 斜投影算子 卡尔曼滤波 干扰 极化 电子对抗
  • 简介:威胁评估既有利于合理分配战场资源以进行科学攻防决策,又能更好保存自己,有力打击敌人,因此建立一个可信度较高通用威胁评估体系很有必要。影响威胁评估因素很多,在不考虑各因素相互影响前提下,举例说明了评估结果可能会出现不合理情况,针对各因素之间相互影响,提出了用灰关联度修订威胁隶属度评估算法,在保持权重不变情况下,同一个例子评估结果分析表明,修订后评估算法更合理。基于灰理论威胁评估方法在可信度方面有了一定提高。

  • 标签: 运筹学 威胁评估 灰理论 灰关联度
  • 简介:支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征多分类问题,适用于火炮内膛疵病分类,但其性能依赖于其参数选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应交叉算子和变异算子,应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度对比研究,改进遗传算法确定支持向量机优化参数方法取得了良好效果,验证了该方法对疵病分类有效性。

  • 标签: 火炮内膛疵病 支持向量机 改进遗传算法 疵病分类