学科分类
/ 1
4 个结果
  • 简介:数学是一门严谨的学科,给定一个数学对象,从不同的角度进行分析便可以得到不同的结果,有时我们需要考虑结论成立的条件,全面细致地分析问题,提高周密严谨的数学素养.例如,有些问题的的结论不是唯一确定的,有些问题的结论在解题中不能以统一的形式进行研究,还有些问题的已知量是用字母表示数的形式给出的,这样字母的取值不同也会影响问题的解决等等.碰到此类问题,我们应该把所研究的问题根据题目的特点和要求,分成若干类,转化成若干个小问题来解决.

  • 标签: 分类讨论思想 解题 数学对象 数学素养 字母
  • 简介:分类讨论思想是研究与解决数学问题的重要思想之一,在中学数学的应用十分广泛。本文主要是结合教学实践谈谈如何在初中数学课堂里图形形状和位置不确定时的分类讨论渗透分类思想。

  • 标签: 分类 讨论 不确定
  • 简介:考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。

  • 标签: 垃圾减量分类 社会及个体因素 量化 计划行为理论 系统动力学模型
  • 简介:选取覆盖桂林城区的美国Landsat5卫星TM图像,利用支持向量机SVM提取土地利用信息,同时与最大似然法、决策树和人工神经网络的分类结果比较,研究提高喀斯特城市遥感分类精度的方法,并分析1989~2006年桂林城区土地利用的变化。结果表明,SVM可提高喀斯特城市土地利用信息遥感分类的精度,可有效地动态监测喀斯特城市土地利用的变化。SVM的地物分类精度和Kappa系数最高,总体分类精度为91.7%,超过90%,Kappa系数为0.827,明显高于人工神经网络、决策树和最大似然法的分类结果。1989~2

  • 标签: 喀斯特城市 遥感 土地利用 分类 支持向量机