简介：研究了广义循环Fuzzy矩阵半群C.(F)上的格林关系．得到的主要结果是:(1)给出了任意一个O-循环Fuzzy矩阵所在的格林关系各等价娄及其基数；(2)给出任意一个r-循环Fuzzy矩阵所在的φ-等价类及其基数．

简介：论文在分析推荐输入瓶颈问题的基础上，借助社区思想实现了显式评分输入的用户聚类，解决了评分矩阵稀疏的问题；借助用户兴趣度的定义，实现了隐式浏览输入的用户聚类，解决了用户兴趣度不易获取的问题．论文的研究立足于推荐系统的输入，通过聚类分析，为推荐算法的研究奠定了理论基础．

简介：轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一，当前研究多以轮廓整体变化为识别对象，而对局部变化问题研究相对较少，且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题，提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价，并与现有方法进行比较，结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾，本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。

简介：针对道路网络聚类问题,提出了仿射传播算法。首先,将道路网络上的交叉路口和结点作为顶点,建立了无向图;然后,根据最短路径计算网络距离,进而得到图的相似度矩阵,并基于仿射传播算法对道路网络进行聚类;最后,试验结果证实了本文方法的有效性与稳定性。

简介：ThenotionsoffuzzydotidealsandfuzzydotH-idealsinBCH-algebrasareintro-duced,severalappropriateexamplesareprovided,andtheirsomepropertiesareinvestigated.Therelationsamongfuzzyideal,fuzzyH-ideal,fuzzydotidealandfuzzydotH-idealsinBCH-algebrasarediscussed,severalequivalentdepictionsoffuzzydotidealareobtained.Howtodealwiththehomomorphicimageandinverseimageoffuzzydotideals(fuzzydotH-ideals)arestudied.Therelationsbetweenafuzzydotideal(fuzzydotH-ideal)inBCH-algebrasandafuzzydotideal(fuzzydotH-ideal)intheproductalgebraofBCH-algebrasaregiven.

简介：介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本思路,体会其数学建模的基本思想。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：对于多属性群决策中专家权重确定的问题，本文提出了基于聚类的专家权重确定方法，将专家权重分为类别间权重和类别内权重，对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵，利用系统聚类原理，对相容度矩阵进行聚类，得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较，对专家进行恰当分类，从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外，在确定类别间权重时，除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外，还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异，从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时，赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便，并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

简介：我们描述在模糊集合和代数学的亢奋的结构之间的关系。事实上，这篇论文是Davvaz介绍在的想法的继续(模糊集合Syst，117：477-484，2001)并且Bhakat和Das在(模糊集合Syst，80：359-368，1996)。有一个珍视间隔的模糊集合的模糊间隔价值的伪巧合的概念被介绍，这是在模糊集合的一个模糊的点的伪巧合的自然归纳。由使用这个新想法，这个概念珍视间隔(α，β)一个亢奋的模块的模糊sub-hypermodules被定义。这最新定义珍视间隔(α，模糊sub-hypermodule是的β)平常的模糊sub-hypermodule的归纳。我们将学习如此的模糊sub-hypermodules并且考虑一个亢奋的模块的基于含意的珍视间隔的模糊sub-hypermodules。

简介：

简介：合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目

简介：Inthispaper,theentropyofrandomexperimentswithresultsoffuzzyeventsandthemutualinformationbetweentwoexperimentsofsuchkindaredefined,therefore,theShannonentropyandinformationareextendedtothefuzzysituations.Theprincipalpropertiesofentropyandinformationoffuzzyeventsarediscussed.Amongotherthings,wefindthattheentropyofarandomexperimentwithfuzzyoutcomesisthesumofrandomentropyandfuzzyentropy.TheconnectionbetweenShannonentropyandDeLucaEntropyisestablished.

简介：

简介：提出fuzzy映象序列的公共fuzzy混合不动点的概念，研究了g-非扩张型fuzzy映象序列的公共fuzzy混合不动点定理，我们所得的定理改进和推广了近期相关的重要结果。

简介：

简介：有珍视的模糊集合被考虑的间隔的模糊间隔价值的伪巧合的概念。事实上，这是有一个模糊集合的一个模糊的点的伪巧合的归纳。由使用这个新想法，间隔的观点珍视(∈，∈∨q)在是BL代数学的模糊过滤器的归纳的BL代数学的模糊过滤器，被定义，；相关性质被调查。特别地，有阀值的模糊亚群的概念被扩大到间隔的概念有在BL代数学的阀值的珍视的模糊过滤器。

简介：

简介：接近的模糊subnear响(理想)的概念被介绍，一些它的相关性质被调查。特别地，在平常的模糊subnear响(理想)之中的关系，(∈，∈∨q)模糊subnear响(理想)和模糊subnear响(理想)近戒指被描述。最后，某描述[μ]t被给借助于(∈，∈∨q)模糊理想。

简介：Inthispaper,weanalyzethefuzzyreliabilityofparalleling-seriessystem,focusingonthesituationoftheearlyfailuremode.TheearlyfailuremodeoffuzzyreliabilitymainlyobeystheWeibulldistribution.Basedonthis,weobtainthedistributionfunction,densityfunction,failurefunction,reliabilityfunctionandtheformulaofthemeantimetofailure.Fortheparalleling-seriessystemcomposedofmultiplecomponents,C1j,C2j,Cnj…,Cnj(j=1,2,…,K),especiallywhenη=1,mij=m,i=1,…n,j=1,2,…,k,wealsoobtainthecorrespondingformulas.Finally,weciteanexampletoverifytheformulaanddeepentheunderstanding.

简介：Inthispaper,weanalyzethefuzzyreliabilityofparallelingsystem,focusingonthesituationoftheearlyfailuremode.TheearlyfailuremodeoffuzzyreliabilitymainlyobeystheWeibulldistribution.Basedonthis,weobtainthedistributionfunction,densityfunction,failurefunction,reliabilityfunctionandtheformulaofthemeantimetofailure.Fortheparallelingsystemcomposedofmultiplecomponents,C1,C2,???,Cn,especiallywhenη=1,wealsoobtainthecorrespondingformulas.Finally,weciteanexampletoverifytheformulaanddeepentheunderstanding.