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  • 简介:为了提高中华民族的整体素质,国务院提出了大力发展高等教育,随着高等教育由精英教育向大众教育的转变,高校连续扩大招生规模,在校大学生数量大幅度增加,至2006年末研究生教育招生40万人,在学研究生110万人,毕业生26万人。普通高等教育招生540万人,在校生1739万人,毕业生377万人。由此造成学校办

  • 标签: 扩张风险分析 负债扩张 风险分析风险管理
  • 简介:摘要安全是电力生产的基础,只有在确保安全的基础上才能保证社会及人体的利益。所以必需将电力的安全生产提高到高度重视的层面,才能做好电力安全生产的风险控制工作,才能保证国家利益不受损失。

  • 标签: 电力生产 安全 风险控制
  • 简介:摘要随着我国经济和城市建设的飞速发展,对电力的需求也随之提高,这就需要电力系统做好供电工作,对于电力设施的运维工作需要加强管理,进而降低安全风险,减少供电事故,进而保证电力的持续供应。在我国变电站的运维工作中还存在着许多产生潜在风险的因素,如果不能及时改进,将影响变电站的运行安全。

  • 标签: 变电站 运维工作 安全风险 管理
  • 简介:传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

  • 标签: 非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器
  • 简介:利用数字图像处理技术以及神经网络技术对车牌识别系统进行研究。首先从采集的牌照图片中进行车牌定位,车牌字符分割,字符特征提取,最后送入BP神经网络进行识别

  • 标签: 车牌识别 车牌定位 字符分割 BP神经网络
  • 简介:O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

  • 标签: 图像识别 图像检索 计算机模拟 图像处理 应用光学 技术学院
  • 简介:O4382001042589分形维数光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

  • 标签: 光学小波变换 光学信息处理 图像识别 分形维数 光电子 图像处理
  • 简介:O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

  • 标签: 图像识别 光学信息处理 小波变换 光电子 联合变换相关器 图像图形学
  • 简介:摘要输电线路施工不仅属于高空作业,同时是一种立体动态作业,具有劳动强度大、风险大以及安全隐患多等特点。输电线路在实际进行施工时施工地点多位于崇山峻岭,作业环境十分恶劣,这给安全管理工作的顺利进行造成极大阻碍。线路建设施工的安全问题日益突出,对电力施工企业的安全管理提出了新的挑战。

  • 标签: 输电线路 施工安全管理 风险 管控
  • 简介:提出一种新型的车牌定位方法字符识别方法。在整个车辆图片中,车牌区域具有对比度高,形状规整等特点,运用彩色像素统计法直接对车辆图像进行车牌定位,对提取的车牌进行滤波和锐化,抑制噪声对车牌区域的干扰,最后对类间距离差别较大的字符类型制作多个模板,来达到模板的更有效匹配。结果表明,传统方法相比,该方法对车牌定位、字符的提取和识别具有精确度高、运算时间少且鲁棒性好的优势。

  • 标签: 车牌 定位 彩色像素统计 模板匹配 字符识别
  • 简介:详细分析了目前语音识别系统中普遍采用的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征参数的提取过程和动态时间规整(DTW)识别算法流程,提出了一种在NiosIISOPC软核平台上通过提取和分析语音信号的MFCC特征参数实现语音识别解决方案。

  • 标签: 语音识别 SOPC MEL频率倒谱系数 DTW
  • 简介:摘要电力工程项目较为复杂,系统性较强,同时在实施过程中很容易发生各种风险,如常见的经济、环境、技术、管理和社会风险。这些风险因素会直接影响电力工程项目的开展和实施,所以制定针对性措施预防相关风险发生,对保证电力工程项目顺利开展有重要意义。本文对常见的电力工程项目风险进行分析,并提出相应的管理控制措施,以供后续研究参考。

  • 标签: 电力工程项目 风险 管理 控制
  • 简介:针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

  • 标签: 洪灾 风险评估 损失预测
  • 简介:摘要在生产经营过程中,企业时刻面临着各种各样的风险。如今的企业已经改变了以前被动应对法律风险的局面,主动将法律风险管理纳入企业日常经营管理中,但是,企业法律风险管理仍存在诸多问题,需要对其进一步的分析,以促进企业的健康发展。

  • 标签: 企业管理 法律风险 问题
  • 简介:摘要在生产经营过程中,企业时刻面临着各种各样的风险。如今的企业已经改变了以前被动应对法律风险的局面,主动将法律风险管理纳入企业日常经营管理中,但是,企业法律风险管理仍存在诸多问题,需要对其进一步的分析,以促进企业的健康发展。

  • 标签: 企业管理 法律风险 问题
  • 简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

  • 标签: 稀疏表示 稀疏正则化 组稀疏 人脸识别