简介：让我们看一看下面两种实验：1．标准的抛物体运动实验。学生在桌面上方某一高度安装小球发射器。发射小球几次．在小球击中桌面的地方做上标记，升高发射器，测量发射器的高度，再次发射小球，在几个不同的高度反复做这种实验，做完实验后，学生带着做实验得到的数字记录表离开实验室，

简介：基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

简介：基于高帧频CMOS图像传感器，设计了低延迟触发曝光逻辑、CMOS图像传感器数据实时解码逻辑和10Gb·S-1高速光纤传输接口，研制了一种高实时远程图像采集系统。该系统的空间分辨率为1280×1024，支持2×2binning工作模式，数字量化精度为12bit，触发曝光延迟小于75ns，远程图像采集的时间最短可达0．6ms，实现了图像传感器数据的实时处理、传输和缓存，保证了系统远程图像采集的高实时性。

简介：

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简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．

简介：物理图像能形象地表达物理规律、直观地叙述物理过程和鲜明地表达物理量问的依赖关系。在解题中如能充分利用物理图像的“面积”所表示的物理意义来解题，可以使解题过程得到简化，起到比解析法更巧妙、更灵活的独特效果。

简介：两个物理量间相互依存的变化规律用坐标系加以反映这就是物理图像．物理图像是物理信息和数学工具有机整合的产物，它们的相互渗透使物理和数学相得益彰．物理图像法的运用，一定要防止孤立地用纯数学的观点分析，要透过表象突出物理变化的真谛，排除一些非本质信息的干扰，跃过认知环节上的盲区，这样能获得比一个知识点、一道题的正确答案价值更高的收益．

简介：O4382002053547基于相干波面光强分布的静态干涉图的数字分析=Digitalanalysisofstaticinterferogrambasedoncoherentwavefrontintensitydistribution[刊,中]/白剑,曹天宁(浙江大学现代光学仪器国家重点实验室.浙江,杭州(310027))//光学技术.—2001,27(6).—564-565

简介：“电功率”知识的考查，常见以图像为信息源进行命题．图像是以特殊的数学语言来表达物理问题，包含了用数学方法处理物理问题的能力要求，对初中学生来说有一定的难度．笔者对近年来中考命题中涉及电功率的图像类问题进行归纳，介绍如下：

简介：O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

简介：O4382001042589分形维数与光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

简介：以STRETCH体制ISAR雷达为干扰对象［1-2］，提出了一种可变图像模板的干扰算法。干扰源根据ISAR雷达信号的特征参数，产生具有欺骗效果的二维ISAR像。该算法将干扰信号数学模型从地球坐标系转换到雷达坐标系，同时忽略高次平方项，大大降低了干扰信号的运算量，满足实时干扰要求，便于硬件实现。

简介：

简介：O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

简介：介绍了层析成像技术的图像重建算法，并从正向问题数学模型的简化和反向问题数学模型的映射结构的角度比较了各种算法的特点和优劣。研究表明：用本质是线性算法的各种变换方法重建图像存在严重失真，而卷积滤波的引入可以使变换方法的重建效果有所改善；基于导数搜索的迭代算法对初始值依赖性强、收敛速度慢并且容易陷入局部最优解；基于Fourier变换的方法具有本质的局限性；小波变换则可以同时刻画图像时域和频域的细节特征；有限元法通过重建对象像素的智能划分可以简化正问题的复杂性；而具有物理背景的蒙特卡罗法、模拟退火法、遗传算法、粒子滤波法及神经网络法更适合于复杂且非线性的图像重建；智能化、仿生化、并行化以及各种算法的融合是层析成像图像重建算法的发展趋势。

简介：为了保证从PLIF(planarlaserinducedfluorescence)测量的荧光图像中提取温度和浓度信息的真实性和可靠性,开展了荧光图像降噪方法及评价研究.分析荧光图像中包含的各种噪声来源,比较了荧光信号与噪声特征的差异性;分析了几种常用滤波方法的特点,比较了不同滤波方法对荧光图像中含有米散射噪声的去除效果;分析了图像降噪处理效果的评价方法,选用了差值图像比较的方法,通过检查荧光图像与处理图像的差值图像中含有荧光图像结构信息的程度,检验降噪方法对荧光图像信息的损伤情况.结果表明,形态学图像重构对荧光图像中米散射噪声去除较好,而且对图像中原有荧光信息的数值和分布有较好的保护.

简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：【本节需学习的内容】通过实验活动理解串联、并联电路的基本特点和作用，能够看懂、会画电路图，了解串联、并联在生活中的应用．

简介：研究具有耗散结点的连接梁的最优指数衰减率问题，该系统由于能量的衰减而导致弯矩在结点处间断，我们的方法是证明系统的一组广义征元生成状态空间的Riesz基，从而证明最优指数衰减率可由系统的谱确定。