简介：在原型装置磨合实验的实际考核过程中，发现终端光学组件内存在严重的油污染，致使化学膜在短时间内严重褪化。油污染的来源包括两个方面，一是终端光学组件内机械件表面及亚表面残留可挥发有机物，另一个来源是真空靶球表面及亚表面残留可挥发性有机物，这些有机物在常温常压下表现出较好的稳定性，但在高温或高真空下则挥发速度大大加快。

简介：摘要201X年X月，公司在开展年度春季变电站电力设备定检工作时，检修公司电气试验班到新疆某750kV变电站做设备预防性试验等各项技术监督、检测工作、试验后发现220kV户外隔离开关回路电阻出现超标现象，引起隔离开关触头发热现象，经检修人员检查，隔离开关机械尺寸均符合厂家要求，在对隔离开关回路电阻超标问题进行试验分析论证探讨后，找出了隔离开关回路电阻超标的主要几个原因。本文对隔离开关回路电阻超标问题进行了分析论证，并提出了相应的处理措施，以有效提高电网安全和供电可靠性，避免巨大的安全事故和财物损失。

简介：摘要介绍了ABB公司的SBB型隔离开关机构箱的渗水情况及原因分析，并结合现场实际与其他因素提出了相应的改进措施——加装挡雨眉，提高了隔离开关运行与操作的可靠性，保障了电力系统的安全可靠运行。

简介：实验探究并验证了新型霍尔传感器在高精度直流隔离传送与检测中的应用，实验发现在直流隔离传送与检测中，霍尔传感器相比于其他传感器或互感器，具有传感精度高、非线性好等突出优点，能够满足高精度隔离传送与检测的要求。实验除具有实际应用价值外，还适合在高校物理基础试验中开设相关课程。

简介：在广义系统故障诊断过程中,若系统动态模型中存在不确定性,传统的无迹卡尔曼滤波算法将失去其传感器故障估计精度。为解决该问题,提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法以实现广义连续-离散系统的传感器故障诊断及隔离。首先,提出基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法以实现动态模型存在不确定性广义连续-离散系统的故障诊断;然后提出一种结合多模型自适应估计的强跟踪卡尔曼滤波（STUKFMMAE）算法以实现传感器故障的有效隔离。最后,针对基于广义连续-离散系统的惯性传感器故障模型提出仿真算例。仿真数据表明,传统无迹卡尔曼滤波对于传感器故障估计误差为0.002左右,而提出的基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法对于传感器故障估计误差最大值为未超过4×10~（-4）,且STUKFMMAE相较于UKFMMAE算法具有更好的隔离效果。仿真结果验证了设计方案的有效性。

简介：我们试图做一个类似于文字接龙的游戏，从“狂热”开始，一路引申到“疯狂”、“癫狂”、“狂躁”甚至“狂躁症”。这才是真正让人感兴趣的字眼，谁能否认自己的生存状态里没有狂躁的症状？（不得不说，我们绝对不是在探讨心理疾病哦!）这里有请歌手曹方和“飘乐队”来坦白交代自己的狂躁崇拜，纤弱的曹方是D．I．Y和LOMO的忠实拥趸、而“飘乐队”除了用摇滚来宣泄狂躁之外别无选择。

简介：摘要本文主要介绍对于关于220千伏水平旋转式隔离开关分闸过分的探讨，因为新疆的冬天寒冷与所购买隔离开关产品所在的地方环境温度相差过大，导致在所购买的环境中所采取的措施不太适应与新疆严寒、低温的环境，是造成220千伏旋转式隔离开关分闸过分的主要原因。

简介：建立了一类具隔离和时滞的肺结核系统,运用脉冲时滞微分方程理论.运用脉冲时滞微分方程理论,得到了两个临界值R_1和R_2,当R_1〈1时,无病周期解全局吸引;当R_2〉1时,疾病将持续.

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。