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8 个结果
  • 简介:由于解题的依据是所谓的“双基”,所以基于概念、公式、定理等基本知识的教学,实质上是相应学科背景下课堂教学的基础和前提.鉴于此,我们就有必要针对基本知识的教学以例说的方式谈谈诸如“概念生成的引入策略”、“公式发现的梯度设置”和“定理(公理、原理)生成的以简驭繁”等问题.

  • 标签: 基础知识 处置 数学 课堂教学 公式发现 学科背景
  • 简介:针对当前行人运动特征监测方案中存在运动信息种类单一、特征提取不完善、识别算法复杂且需要依赖专业检测设备等问题,提出基于智能移动端内置惯性传感器的行人运动特征自动辨识方案,为运动特征识别提供准确多样的运动信息。采集移动端MEMS加速度计输出信息后,分别提取加速度数据的三种时域及频域特征后,通过训练最邻近规则分类器实现行人行走、跑步和上下楼梯运动模式的自动识别。不同年龄不同身高的男女性运动特征提取实验结果表明,基于最邻近规则的移动端行人运动特征辨识方法对4种日常活动的平均查准率和查全率分别达到88.7%和90.3%,对提高微惯性行人导航系统普适性具有促进作用。

  • 标签: 特征提取 最邻近规则 MEMS 行人运动
  • 简介:准确地给出激波位置信息对于激波装配极为重要.但是,在使用计算流体力学(computationalfluiddynamics,CFD)方法模拟复杂流动时很难准确地给出激波的位置.根据激波捕捉得到的流场信息确定的激波位置往往带有极大误差,在定常问题的模拟中,这种误差可以随着迭代逐渐消除,然而在非定常问题的模拟中,这种误差往往会积累甚至导致计算崩溃.文章将基于特征线理论的激波辨识技术应用到激波装配中,根据已有流场信息准确判断激波的位置.对于定常问题,该方法的应用加速了收敛速度;对于非定常问题,该方法的应用可以极大地避免初始误差的产生.

  • 标签: 激波装配 激波辨识 非结构动网格 计算流体力学
  • 简介:课堂教学中,教师的关注点在哪里?如何达成?核心素养是时髦的“装饰品”还是有用的东西?它在课堂的教学中如何体现和落实?这些问题值得深究.核心素养的时代意义在于“立德树人”的教育价值追求.“育分”不等于“育人”,只“育分”不“育人”的课堂是“反教育”的课堂.“育分”与“育人”并不矛盾,要把单一关注“知识”的课堂向关注“从知识到素养”的课堂转化.从“知识到素养”包含两层意思,第一层是范围,要把知识和素养都放在课堂教学目标中去;第二是重心,要把关注知识转移到关心素养上去,让“育分”成为“育人”的副产品.

  • 标签: 课堂教学 知识转移 教学案例 素养 指数函数 教育价值
  • 简介:针对非合作航天器的相对导航问题,提出了一种利用点云矩形面特征测量非合作航天器位姿的方法。首先从点云数据中提取矩形面;然后根据矩形面点云数据计算出点云分布矩阵,通过特征值分解求出相对位置和姿态,并解决了因矩形面对称而产生的多解问题;最后设计了卡尔曼滤波器,确定目标星与追踪星的相对位置参数以及目标星的姿态、角速度。仿真结果表明:相对位置的估计精度优于0.005m,目标星姿态精度优于0.1°,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 非合作航天器 点云 矩形面特征 位姿测量
  • 简介:多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。

  • 标签: 经验模式分解 广义特征值 盲源分离 多路径误差 北斗定位系统 动态监测
  • 简介:银行存款对账是指通过将单位银行存款日记账的账面记录与开户银行转来的对账单进行核对,以查明账实是否相符,属于财产清查的工作范畴。财务集中核算型经济组织通常会成立支付中心,内部各单位在支付中心开设结算账户。

  • 标签: 银行存款 经济组织 核算 财务 大学 SD
  • 简介:研究一类失效状态为吸收状态及重试率为常数的M^[X]/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的特征值,证明:当顾客的到达率λ,服务员的服务率v,服务员的服务完成率b,顾客的重试率α满足一定的条件时,-α是该主算子的几何重数为1的特征值.

  • 标签: /M/1重试排队模型 特征值 几何重数