简介:摘要为了保护生态环境,减少污染的排放,国家政府颁布了关于电能替代的一系列政策,要求实现“以电代煤、以电代油、电从远方来”的发展目标。为了响应国家政策,各地电力公司展开了一系列的改革,对企业内部不断的进行优化,在营销系统的具体流程方面逐渐进行完善,清楚的划分工作内容以及各项工作的责任和义务,在各个项目的管理标准方面逐渐进行规范,与此同时,对企业内部的员工积极进行培训,建立相关考核机制,在风险方面也逐渐加大了监督和控制,让电能替代能够与营销传统业务进行全面的融合,充分提升电力公司的管理水平,就目前而言这种方式不仅获得了广大客户的认可,在市场方面也取得了良好的效果。本文主要对电能替代与营销传统业务深度融合的实践做简要分析。
简介:杂志每册定价10.00元,可按期数订阅,免邮费。欲汀购的单位和个人可通过以下3种方式付款:1.银行汇款开户名:青岛山科《数学建模及其应用》杂志出版有限公司开户行:中国农业银行青岛开发区支行科技大学分理处账号:381158010400004012,邮局汇款地址:山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号山东科技大学J13-416收款人:《数学建模及其应用》编辑部邮政编码:266590
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简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。