简介：本文引入了超中心扩张的概念，得到了类似于中心扩张的几个漂亮结果。

简介：针对拆解中心选址决策问题,考虑到检测中心到拆解中心和用户的运输容量,基于成本最小原则,建立了备选拆解中心选址的优化模型,并提出了求解算法,最后通过算例说明了方法的可行性。

简介：本文对牛顿环中心点的亮暗斑从理论和实验中进行了探讨，提出了消除中心亮斑的方法。

简介：在某非约束环境下，需要将多束激光准确照射到空间的某点，各激光发射器的支座可单独用手动调节，—旦调至所要求的对准范围，即将支座固定，确保激光光束的方向和位置恒定不变，因而准确测量激光光斑中心相对于靶标中心的位置成为确保瞄准精度的关键环节，为此研制了激光光斑中心位置检测系统。

简介：用牛顿力学在转动参照系中的动力学方程描述天体的运动,采用线性稳定性分析方法讨论平面五体中心构型的稳定性。结果表明:当中心天体的质量大于或者等于顶点天体质量的9.64倍时,平面五体的正四边形构型是线性稳定的;反之则是不稳定的。平面五体的正五边形构型总是不稳定的。

简介：介绍了以物理实验教学基地为出发点的多方位探索与实践.针对地方院校生源多层次、经费不充裕、青年教师多等特点,采取'优化整合、资源共享、过程管理、注重交流'等改革措施,明显提高了教学质量.

简介：本文用动态图示展现了贝努里大数定律和德莫佛──拉普拉斯中心极限定理的极限过程并揭示了两者之间的联系，化抽象为形象，有助于启迪形象思维和丰富想象力，加深对这一重要理论的理解．

简介：随着教育体制的改革,以及信息网络技术在教育财务管理中的广泛应用,各地教育主管部门相继成立教育会计核算中心。不可否认,它在强化会计监督、规范会计核算、提高教育资金使用效益、遏制腐败现象发生等方面发挥着积极的作用,但如何才能进一步提高会计信息质量、保护资产安全完整、保证会计核算的真实性、合法性和规范性,这是教育会计核算中心必须解决的问题。俗话说"千里之堤,毁于蚁穴",如果教育会计核算中心管理不善,将可能导致整

简介：指出并分析了目前国内概率论教材中中心极限定理部分存在的一个问题.

简介：本文给出了高阶中心矩的经验似然比区间估计．

简介：珠算的计算功能，启智功能已为大家所认可和称道，尤其是当前珠心算教育的篷勃发展，更使人们看到了珠算未来的广阔前景以及它对开发人的大脑及提高精神注意力方面的神奇效果，在儿童当中开展的珠心算教育更是硕果累累。不过，在高校，尤其是财经类院校中的珠算教学，也同...

简介：介绍了电子科技大学物理实验中心近年来在特色化建设方面进行的探索与实践,包括课程体系的改革、教材建设、新实验建设和仪器开发、创新实践与科技成果转化实验室的建设、大学物理与大学物理实验课程的融合。

简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：从实验教学改革、仪器设备配置、实验室开放、师资队伍建设等方面讨论了“基础物理实验教学示范中心”建设的基本情况。

简介：设Cq=Cq[x1^±1，x2^1]为复数域上的量子环面，其中q≠0是一个非单位根．D（Cq）为Cq的导子李代数．记Lq为Cq＋D（Cq）的导出子代数．本文研究李代数Lq的泛中心扩张．

简介：统的基于真实操作的物理实验教学模式正面临一系列的困难,这些困难是包括我校在内的众多国内外高校所亟待解决的共同课题。为此,我校建设了大学物理虚拟仿真实验、VR虚拟仿真实验,基于＂云＂平台服务的远程虚拟实验等虚拟仿真实验系统,丰富了实验教学手段,促进了实验教学模式的改革。并以此为契机,获评辽宁省物理实验虚拟仿真教学中心。

简介：利用矩阵的广义奇异值分解，得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式．另外，导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：随着髙校实验中心微信平台的快速发展,普通的微信服务功能已经不能满足学生形式多样的使用需求.文章提出的移动实验中心微信资源共建共享系统,为学生提供了实验仪器收藏、我的笔记、我的实验、经验分享等功能,构建了一个以学生为中心的共建共享交流平台.强烈的参与感增加了学生的实验兴趣,也加强了学生与微信平台的粘度.同时,该系统以微信为基础进行开发,极大地节约了资源建设成本,提髙了实验中心移动服务水平.

简介：本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.

简介：学生在解数学题时通常要经历对问题进行理解、分析、搜索记忆、选择适当的解法和适时调整解法等步骤．学生解题成功与否不完全依赖于学生的现有知识和智力品质，学生的心理因素对解题也起着非常重要的影响．在遇到某些数学问题时，有些学生尽管具备了解该题的基本知识和技能，但因为某些心理因素仍然可能会导致出错，甚至束手无策．