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102 个结果
  • 简介:提高初中物理群体成绩的探讨江维渝(广西南宁铁路一中南宁市530000)现初中教育由过去择优录取变为面对全部小学毕业生,学生素质差异大,学习成绩差异也大。如何使群体学生在学习物理过程获得素质上全面提高,是每个物理教师需要探讨,解决的课题。现谈我们的做法...

  • 标签: 初中物理 物理实验 物理概念 新型师生关系 学习成绩差异 教师
  • 简介:摘要近年来,人们对电能的需求不断增加,对电能要求也更加的严格,特别是一些高危以及重点的电力客户,对于用电的稳定性要求非常的高,安全稳定的供用电对人们的日常生活具有重要的保障作用,现代人们的生活中的电是必不可少的,因此,对供用电的要求也相对较高。

  • 标签: 电力客户 安全 供用 管理 探讨
  • 简介:研究了一类在报童模型中考虑客户战略行为和风险态度时的最优定价与库存控制问题。假定零售商销售的商品具有季节需求特性,销售期末未售出的商品只能降价处理,战略客户以效用最大化为目标确定最优购买时机,零售商以期望利润最大化为目标确定最优销售数量和销售价格,得到了双方静态博弈时的理性预期均衡解,分析了理性预期均衡解的存在唯一性,以及理性预期均衡解与模型参数的关系,并进一步将模型做了两方面的拓展:(1)考虑了战略客户对商品的价值估计值不同时的情形;(2)考虑了零售商风险态度的情形,并分别给出了两种情形下理性预期均衡解的求解方法。最后通过一个数值算例对模型的结果进行了说明。

  • 标签: 运筹学 报童模型 战略客户行为 理性预期均衡
  • 简介:当基于客户/服务器的应用软件开发完成后,由于业务变更或者设计开发错误,需要不断更新客户端应用软件版本。一旦应用软件产生新版本,所有客户端应用软件都必须更新,如果客户端地理位置分散且数量较多,势必加大维护工作量,造成人力物力资源开销,这也正是同浏览器/服务器相比劣势所在。如果能实现应用软件新版本自动发布到客户端,那么就可以减轻系统管理维护压力。

  • 标签: 应用软件 自动发布系统 服务器 客户端 设计思路
  • 简介:首先对矩阵和其伴随矩阵的一些性质进行介绍,为后面的命题证明做一些准备;其次在文[1]的基础上给出一些更加具体的推论,并对这些推论进行证明;最后对A与A^*的特征向量之间的关系给出了一个结果。

  • 标签: N阶方阵 伴随矩阵 特征值 特征向量
  • 简介:根据客户关系管理(CRM)的基本原理,提出了客户关系管理的过程模型,基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系,针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点,提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法,最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性.

  • 标签: 企业管理 CRM有效性 神经网络 BP算法 评价
  • 简介:针对群体性突发事件在不确定环境下的演化问题,基于演化博弈理论研究了群体性突发事件中强势群体与弱势群体策略选择的演化过程,依据复制动态方程得到了两个群体的行为演化规律。考虑到群体性突发事件演化过程中的随机扰动,引入高斯白噪声来反映群体性突发事件演化过程中受到的随机干扰,建立了不确定环境下群体性突发事件的随机演化博弈模型,分析了弱势群体与强势群体行为策略的稳定性。运用随机Taylor展开理论和It^o型随机微分方程对模型进行了求解,并对模型进行情景仿真模拟,研究结果表明:在不确定环境下,受随机因素的干扰影响,当采取抗争策略成本较大时,随着白噪声强度减小,弱势群体会较快妥协,采取合作策略;当采取强硬策略获取额外收益较大时,随着白噪声强度增大,强势群体更倾向于采取强硬策略。结合不同情景仿真结果,为群体性突发事件“情景-应对”提供相关决策建议。

  • 标签: 群体性突发事件 演化博弈 演化稳定策略 稳定性
  • 简介:针对考虑多个决策者给出不同的指标期望的多指标风险决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中,将决策者给出的指标期望视为参照点,通过构建基于参照点的价值矩阵和权重矩阵,进而构建前景决策矩阵,并基于前景决策矩阵来计算每个方案的综合前景值,然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 多指标风险决策 指标期望 参照点 累积前景理论
  • 简介:本文主要研究守恒律方程的特征线问题,考虑方程的势函数的最小值点与特征线上点的关系,最终特征线分成两类,同时给出具体的分类标准,在文献研究的基础上,不再需要初始条件在无穷远处趋于零,同样能得到相同的结论,使得应用的范围更广。

  • 标签: 守恒律 特征线 非退化最小值点
  • 简介:本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路.问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建立概念树,然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘.实验表明,本文设计的模型能客观地描述客户行为,为从Web信息挖掘客户特征规则提出了一条有效的途径.

  • 标签: 特征规则 面向属性归纳 概念层次树
  • 简介:摘要由于人们的生活质量和生活水平在不断提高,人们对于物质层面和精神层面的追求也发生了变化,这在新形势下电力营销领域的客户服务管理中有所体现。电力营销类的管理和服务工作可以说是目前电力企业经营管理中最为重要的工作内容之一,它的主要工作目标是为了提升企业在用电客户及合作企业间的口碑形象,进而在激烈的市场竞争中获取有利的竞争地位,为企业的持续发展不断出谋划策,优化服务模式和管理方法。

  • 标签: 电力营销 客户服务 管理方法
  • 简介:致力于推动理想低碳运营模式演化,利用演化博弈的理论和方法,将政府、制造企业和消费者三个利益相关主体纳入演化博弈分析框架,探索低碳经济背景下各主体决策的演化路径和演化规律。策略稳定性分析和仿真实验表明:企业低碳决策演化是各利益相关主体博弈互动的结果;降低低碳监管成本、加大低碳规制惩罚力度、提高全民低碳心理意识等措施有助于推动理想低碳运营模式演化;低碳经济下不存在“政府放任企业传统生产”或“消费者钟情企业高碳产品”的演化稳态。

  • 标签: 低碳决策 三方主体博弈 演化博弈论 制造企业
  • 简介:针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

  • 标签: 应急管理 群决策 相对熵 区间模糊数 多阶段
  • 简介:针对飞行试验中由于GLONASS星历解算错误导致的定位结果异常问题,研究了GLONASS星历电文下传的基本特征,即通过第1~4串电文下传,并且一个更新周期内下传60组数据完全相同的星历。基于此,提出了基于电文串标识的GLONASS星历解算基本算法,但发现该算法在电文串丢失且发生星历更新时解算出错误星历的问题。为确保星历来源于连续的1~4串电文,提出了基于时间比较的星历解算改进算法,发现GLONASS星历更新时,不保证从第1串开始,也不保证在连续的1~4串电文中更新完毕,改进算法依然无法确保获取到正确星历。最后分析了星历电文误码时的特征,提出了基于星历合法性检测的星历解算可靠算法,该算法综合考虑卫星不健康、星历更新以及电文误码等异常情况,采用轨道特性检测法和原码比对检测法验证星历合法性,采用电文串标识法充分利用有效电文数据。试验结果表明,该算法的星历误码识别率达到100%,星历更新异常识别率达到100%,获取的GLONASS星历数据正确率到100%。

  • 标签: 电文误码 星历合法性 卫星不健康 星历更新 轨道特性
  • 简介:Inthispaper,theinverseeigenvalueproblemofHermitiangeneralizedanti-Hamiltonianmatricesandrelevantoptimalapproximateproblemareconsidered.Thenecessaryandsufficientconditionsofthesolvabilityforinverseeigenvalueproblemandanexpressionofthegeneralsolutionoftheproblemarederived.Thesolutionoftherelevantoptimalapproximateproblemisgiven.

  • 标签: 矩阵 特征值 厄密共轭
  • 简介:本文将常系数线性微分方程的特征根理论推广到变系数线性微分方程上去,从而建立了线性微分方程系统一的特征根理论。常系数线性微分方程的特征根理论实质是矩阵的特征根理论,因此,我们建立的理论也可以看成将矩阵的特征根理论平移到线性微分方程系上去。矩阵的特征根分简单特征根(初等因子次数为1)与复杂特征根(初等因子次数大于1)两类。本文先推广前者并称之为“方程的特征根”;然后推广后者,并称之为“方程的特征阵”。

  • 标签: 线性微分方程 特征根 特征方程 变系数 初等因子 线性系
  • 简介:研究超图的标号性质,首先利用拉普拉斯张量的第二小和最大特征值给出4一致超图的带宽和与割宽的上下界;其次构造与超图对应的简单图,通过其拉普拉斯矩阵的特征值给出超图带宽的下界.

  • 标签: 超图 带宽和 带宽 割宽 特征值
  • 简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

  • 标签: ATM交易特征提取 异常检测 LOF局部离群因子 预警等级