简介:本文通过使用变量重排的方法,改变了多项式环中理想的Groebner基的计算过程,得到不同的过程的计算效率也不同,因此通过这种方法应该能够找出减少计算Groebner基时间的方法.
简介:基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。
简介:主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律,并且得到了一些新结果.在混合系数满足一定条件时,本文的结果推广了独立序列的相应结果.
简介:Iafluencefunctionofastatisticdescribestheeffectofasmallperturbationofthedataonthisstatistic.ThispaperstudiestheinfluencefunctionofsquaredcorrelationcoefficientR^2ofksetsofvariablesdefinedbyY.ZhangandX.ZhuandgivesthevarianceanditsestimationofthesquaredsamplecorrelationcoefficientRn^2.Finally,theresultsobtainedareappliedtoassessingtheinfiuenceofindividualobservationwiththeaidofanexample.
简介:逃逸时间算法是生成Mandelbrot集(简称M集)最常用的算法,本文针对非线性复映射f(z)=z^m+c为迭代函数的情形进行讨论.首先.根据逃逸时间算法的基本原理给出相应的算法步骤;然后,对迭代函数f(z)=z^m+c进行了详细研究,从而合理地确定了算法中需要控制的变量B(参数值c0的取值范围)的取值,这样就大大地减少了迭代次数,从而提高了算法的运算效率.
简介:本文主要是研究连续变量遗传系统Volterra方程的第二型,即x(t+h0)=η(t+h0)+F(t,(x(t),x(t—ht)…,x(t-h0)的p-均值可积性.同时举例说明了此方程的Lyapunov泛函的构造,以及利用Lyapunov泛函证明了例子的均方可积性.