简介：故事内容某消费品公司为保证年年在市场中推出几个新产品,每年都要做研究开发计划.研究开发计划是根据公司市场部所做的消费者调查、竞争对手的现有产品等信息完成的.

简介：根据有些事件一定出现，有些事件一定不出现，而有些事件可能出现也可能不出现的情况，我们可把事件作如下分类：

简介：

简介：设{X_i,i≥1}是一列服从控制变化尾分布族（D族）的非负的、END的但不必是同分布的随机变量序列,{N_t,t≥0}是一列取非负正整数值的随机变量序列.在给定一些假设条件下,得到了随机和的S（t）=∑_（i=1）~（N（t））X_i（t≥0）的精确大偏差的结论,推广了独立情形下的相应结论.

简介：摘要：设备随机资料是企业档案的重要组成部分，与企业的生产、经营和未来发展有着直接相关的关系。设备随机资料，包括设备采购、管理、调试、生产、维护等过程中形成的原始记录，设备档案在生产过程中始终有着不可替代的重要作用。因此，加强对设备随机资料收集和整编的管理，这项工作可以帮助企业优化产品设计，也可以帮助企业预测设备故障的发生，提高生产效率，降低企业经营成本，同时，对项目的顺利推进、后续运维与管理以及风险控制等，都具有重要的意义。

简介：随机试验的结果可以用一个变量来表示，这样的变量叫做随机变量．随机变量常用希腊字母ε、η等表示．如果随机变量可能的取值可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．如，在一次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，

简介：

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简介：OptimalcontainmentcontrolforaclassofstochasticsystemsperturbedbyPoissonandwienerprocesses.OptimalFinancingofaCorporationSubjecttoRandomReturns:ASummary.Optimalstrategiesforergodiccontrolproblemsarisingfromportfoliooptimization.OptimalityofThresholdTransmissionPoliciesinGilbertElliottFadingChannels.Optimizationofutilityfor“largerinvestor”withanticipation.

简介：

简介：证明了几个重要不等式，并研究了几类不同边界条件下随机半闭1-集压缩算子方程随机解的存在情况，得到了若干新的结果．

简介：随机提取器是一类可以从任意包含足够随机性的随机分布中提取几乎均匀分布随机位的函数．明确构造的随机提取器在复杂性理论，组合数学和密码学中有很多应用．这一领域有许多最新进展．

简介：由于气象模型与建筑热过程模型均已通过检验,　　2.2建筑热过程模型的建立　　现行的一些方法不适合于这种随机分析,建筑热过程随机分析供暖空调

简介：摘要实施科学是一门研究方法的学科，旨在实践和政策中促进循证干预措施的系统实施，进而改善健康。尽管实施研究需要高质量的证据，但实施策略的随机试验往往存在较为严重的局限性。这些局限性包括存在偏倚风险、缺乏理论运用、缺乏描述实施策略标准术语、局限于实施结局以及不充分报告。本文旨在对实施策略随机试验的设计、实施和报告提供指导，以提升循证实施科学。由研究人员、卫生政策制订者和实践者组成的国际小组整合了构建随机试验方法的重要文献和实施科学的最新进展。本文为实施策略随机试验的主要内容提供指导，包括试验目的阐明、试验中人员招募和保留策略、随机设计的选择、实施科学理论和框架的使用、测量（结局指标）、样本量计算、伦理审查和试验报告。本文也关注了实施试验中需要特别重视或调整的主题。为了推进实施策略随机试验的严格开展和报告，我们建议将本指南作为研究人员、卫生保健和公共卫生政策制订者或实践者、研究资助者和期刊编辑的参考资料。

简介：利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子，在一定条件下得到随机算子方程A（w，x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性，所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．

简介：

简介：本文拓广了随机变量的熵和信息量的概念,给出了灰色随机变量的定义,运算公式,并得到若干运算性质.

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：目的比较简单随机化、中心分层区组随机化和最小化法的均衡性。方法运用MonteCarlo方法分别进行三种随机化方法的模拟分组，然后比较三种随机化方法在有6个非处理因素时，组间总例数的均衡性及非处理因素组间分布的均衡性。结果中心分层区组随机化和最小化法可保证组间总例数的均衡；住保证非处理因素的组间分布均衡性上，最小化法效果最好，明显优于其他两种疗法，中心分层区组随机化与简单随机化在保证非处理因素均衡性上效果接近。结论最小化法既可保证组间总例数的均衡也可保证非处理因素组间分布的均衡，因此在保证均衡性上是首选。