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  • 简介:为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索,提高差异演化算法的搜索效率,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法(DEESC),通过最优个体收缩可行空间,用均匀设计方法反复初始化种群,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题.

  • 标签: 空间收缩 种群灭亡差异演化算法 均匀设计 测试函数
  • 简介:介绍了复杂性科学几个新兴的应用研究方向,包括人造复杂工程系统、国际安全与军备控制、电子信息系统等复杂系统中的复杂性问题.分析了各自的研究现状、需要解决的主要问题和未来的发展方向,并对其可能的研究方法和研究思路进行了讨论.复杂性科学的应用不仅使这几个领域的研究极有可能出现新的理论与技术突破,而且从这些应用领域提出的问题也将会进一步丰富复杂性科学的内涵,并推动复杂性科学的发展.

  • 标签: 复杂性科学 发展方向 发展 主要问题 内涵 未来
  • 简介:差异演化算法探索基于自然界进化思想的遗传算法所固有的混沌现象,介绍描述遗传算法的随机现象的一种新的带有有理分数的离散混沌系统,提出用一类推广的差异演化算法(DEESC)对其动力学性质进行仿真,如值域、不稳定周期点,进而设计一种新的差异演化控制策略(DECS),并仿真研究表明该方法的可行性和有效性.

  • 标签: 差异演化 不稳定周期点 混沌控制