简介：摘要：减压深拔是炼油厂设备组成中不可或缺的一个组成部分，对重油平衡、挖潜增效等方面的意义非凡。一般情况下，拔出深度主要受减压炉出口温度、减压塔进料段压力等方面的因素影响，减压炉出口温度越高拔出度就会越高。同时，减压塔进料段温度没提高 10℃，总体拔出率就会提升几个百分点。本文对常减压装置减压深拔技术进行分析，以供参考。

简介：摘要减压孔板的工作原理是对液体的动压力（不含静压力）进行减压。目前，高层建筑由于层数较多，高层和低层所承受的静水压力不一样。出水时，低层的水流动压力比高层的水流动压力大很多。扑救火灾时，低层消防水带往往爆裂，本系列减压板对水流的动压力具有减压功能。当流动的水经过减压孔板时，由于局部的阻力损失，在减压孔处产生压力降，从而满足消火栓的出口压力及流量的需要。

简介：摘要随着节能环保降耗观念的深入人心，如何既能保证质量又能提升效率，成为各制造业生产厂家研究的重要内容。本文就空调内机两器组件的泄漏率进行分析探讨。

简介：组织系统运行过程是利益群体非均衡博弈的过程,将非均衡性引入利益群体博弈模型,建立了多利益群体非均衡博弈模型,分析了模型的非均衡性及稳定性。通过协同超额收益、协同成本、非均衡性以及分配机制参数将利益群体同组织系统有效运行相联系。

简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：【摘要】地铁无线网络覆盖是一种特殊的信号覆盖场景，因其封闭性、人群密集性特点，始终是无线网络覆盖的重点场景，也必将成为 5G网络的重要应用场景之一。相较于 4G网络建设，高阶 MIMO技术才有可能满足 5G超大带宽尤其是超高流量密度的要求， 4T4R 除了有一定的覆盖增益外，还可以提供较大的系统吞吐率。本文将从数字化室分、分布式天线系统、多类型泄露电缆组合的建设方式阐述地铁车站及区间隧道 5G网络覆盖的规划与实现，并对隧道覆盖方式进行详细论述。

简介：首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发，分别从互联网虚拟神经元，虚拟感觉和运动系统，虚拟自主神经系统，虚拟中枢神经系统，虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发，从路由系统，搜索引擎应用，维基百科应用，IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算，物联网，智慧地球等相关概念进行了介绍。

简介：神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了（1）认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;（2）这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论：具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

简介：研究了FitzHugh—Nagumo（FHN）可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元，每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号，而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明，随着噪声强度的增加，输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：摘要：乙苯进出料换热器是立式三级串联换热器中最后一个为固定管板形式，管程为脱氢反应器出料（实际运行参数： 35.5t/h， 60kpa， 245℃），壳程为新鲜乙苯与蒸发蒸汽的混合物（实际运行参数： 18.2t/h， 195kpaG， 75℃）。该换热器的作用就是预热反应器的乙苯进料和冷却反应器出料，回收热能提高效率。该换热器的材质为普通碳钢制造而成，在连续的运行过程汇总出现内部的泄漏，在压差的作用下乙苯进料直接进入反应器出料，造成了苯乙烯产量的降低和装置能耗的增加。

简介：

简介：摘要本文主要就万能工具显微镜测量技术进行了详细的分析，万能工具显微镜用途很广，它以影像法轴切法、接触法和干涉法按平面直角坐标，极坐标及圆柱坐标精确地测量长度和角度，并可检验复杂的几何形状，是常用的一种光学计量仪器。本文在此提出了自己的观点和看法，可供参考。

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简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：

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简介：摘要 : 本文结合具体的内压缩空分装置，对因流量偏离设计流量而引起的高、低压板式换热器的设计与配置进行了探讨，并提出了初步的改进方法。

简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。