简介：从系统论的角度，把德育目标看作一个系统，其要素为道德目标、法纪目标、心理目标、思想目标、政治目标五大要素目标，各要素目标组成有机统一整体。德育目标系统具有的整体性、层次性、动态性与开放性特征是我们科学把握德育目标系统并有效发挥其功能的关键。

简介：近代日本借用中国古汉语词对译西洋概念，导致词语内涵在中国、西洋、日本三个语境之间游徙，终于定格为被中日两国共同接受的现代义，其典型一例是“科学”。

简介：科学创造力是一个系统,由内在要素和外在要素共同构成,内外要素关联互动,使科学创造力成为一个开放的动态系统;不同要素之间关系的不同,使科学创造力呈现三种不同的结构：层极结构、星型结构和网状结构,层级结构表明了创造力的层次性,星型结构表明创造力来源的多样性,网状结构表明了创造力的整体性。科学创造力具有动力来源,依据创造力动力产生的力量程度,把科学创造力的动力层次归纳为：自然生命的创造力;德性展现的创造力;天性畅流的创造力;自我圆善的创造力;这四个层次既各有特性相互区别,又纵向连贯相互联系,呈现出层次间的复杂性。

简介：本文就体育教育中美育教育的意义、功能与依据、框架与运用进行了阐述。提出了有关体育教育中美育目标的构建的具体设想，强调了美育的体育教育中的重要性及其应用价值。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：师范院校教育实习要实践检验、学习培养学生的的职业素质、团队协作精神、教育理念、教育教学技能、教育教学艺术等。

简介：读完《科技术语研究》创刊号，很高兴看到在我国已经有了一块专门讨论科学名词术语的园地。以下谈谈一些感想和建议：一、简单性和相容性名词应当尽量简单明白。例如：在日常生活里，ｍｏｖｉｎｇｐｉｃｔｕｒｅｓ叫电影，不叫“活动图画”；ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ和ｔｅｌ...

简介：文章从科学的文化基础、文化精神和人文启示等几个方面论述了科学教育的系统功能与文化价值,认为科学教育应当注意引导学生认识科学的原创思想智慧,感悟科学文化的人文内涵,使学生最终达到专业有成与人格完善的双重目的。

简介：＂系统＂概念有三重逐级抽象的含义,相应地就有三个逐级抽象的定义：＂系统＂概念的本体论含义,把＂系统＂看作物质实体,并下定义;＂系统＂概念的认识论含义,把＂系统＂看作观念模型,并下定义;＂系统＂概念的数学方法论含义,把＂系统＂看作数学同构性,并下定义。系统科学是二十世纪中叶开始兴起的以系统,特别是复杂系统为研究对象的新型学科群的统称,是人类科学的一个新的维度。

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简介：本文以比较科学为核心,综合已有的研究方法,引进现代先进系统科学的有关内容,形成了当代先进的科学方法,称之为现代比较科学.

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简介：有效教学既是一种教学理念，也是一种教学策略和评价标准。目标教学作为一种目标导向、反馈矫正为基本特征的教学模式和教学方法,体现了有效教学的基本理念，是一种有效的教学策略和教学方法。作者从有效教学的理念出发，探讨了目标教学的有效性及其在历史课堂教学中的应用，提出了历史课堂教学交流互动四步教学模式和教学方法,对于新课程背景下教师如何改进课堂教学，提高教学效益具有一定的现实意义。

简介：摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题，提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上，利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取，从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控，极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词：目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕，减轻了工作人员的负担，并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸，并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上，还增加了以下功能： 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 （ 1）视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对，若信息不匹配，则智能启动无人机，无人机将进行目标追踪。 （ 2）系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统，数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法（ YOLO v3） YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取，且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫： passthrough layer，假设最后提取的 feature map的 size是 13*13，那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接，有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强，在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法（最后融合了 3个 scale，其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52），在多个 scale的 feature map上做检测，对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍，将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接，这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息，将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

简介：路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。

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简介：提出了一个更合理的量化长期科学影响模型,并获得模型的解析结果。论文在生命周期内的总引用次数代表了其长期的科学影响,结果显示,该值只与其适应度有关。说明论文本身的内容、质量代表了其竞争力的大小,决定了其长期影响力。

简介：过去人们从不同角度对纳西族东巴文采取了不同的定名，曾有学者提倡使用“纳西象形文”，但这个术语并没有广泛流传，建议以符合命名原则并且约定俗成的“东巴文”作为统一的名称。