简介:摘要锌空气电池由于具有极高的理论能量密度在可穿戴电子领域具有广阔的应用前景,如给传感器、发光器等电子器件供电,因此受到广泛的研究关注。本研究采用的是在高导电碳纤维布上电化学和热处理方法制备空气电极,并结合凝胶电解质和锌箔制备柔性锌空电池。在此基础上,设计并制备可以同时拉伸和弯曲的锌空气电池阵列。通过电池性能测试,电池充放电稳定,放电电压和充电电压分别为4.7V和8V。即使电池在伴随人体运动的条件下,工作电压依然稳定。该电池阵列制备思路同样可被拓展于其他高理论能量密度的电池体系。
简介:摘要:大坝 水平分层位移量是由大坝沉降变形和测斜管构造特征造成,内部变形与外部变形规律是相辅相成的,具有互为佐证的关系。
简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。