简介：摘要:本文研究了基于自适应学习的机器翻译模型。通过对现有机器翻译方法的分析和评估，发现传统的机器翻译模型在处理复杂语言结构和多义词等问题上存在一定的局限性。因此，提出了一种基于自适应学习的机器翻译模型，该模型能够根据输入数据的特点和上下文进行动态调整，以提高翻译质量和准确性。通过实验验证，该模型在不同语言对的翻译任务中取得了显著的改进。
基于自适应学习的机器翻译模型研究
