简介：数学课上，老师给自认为语文水平高，觉得语文比数学容易的社会组同学出了这样一道计算题：

简介：SMSA（单纯形模拟退火）算法针对单纯形和模拟退火算法的优缺点，将两种算法有机地结合起来，充分利用单纯形算法收敛速度快以及模拟退火算法的随机突跳，不易陷入局部极小点的特性．两种算法结合，互相补充不足，大大提高算法的效率，并削弱了对参数选择的苛刻性．

简介：挖掘三角函数中的几何背景，构造平面几何和解析几何模型，体现数与形的相互联系，相互作用，相互促进的对立统一的关系，最后达到简化问题的目的．

简介：

简介：在今年央视春晚中，来自中国台湾的魔术师刘谦表演的近景魔术无疑是最让人们瞠目结舌的，刘谦在亿万观众面前把主持人董卿的戒指变到鸡蛋里的一幕，让众多观众心跳加速，虽然我们明知魔术都是假的，

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简介：把两个斜边分别为a、b的直角三角形按如图所放．

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简介：几何第三章三角形（下）人民教育出版社李慧君一、内容分析１．这一部分包括等腰三角形和勾股定理两大节。等腰三角形是一种很重要的特殊三角形，我们周围有许多等腰三角形形状的物体。因为它是一种特殊的三角形，所以它不仅具有一般三角形的所有性质，而且还具有一般三角...

简介：摘要本文以GEP为基础，引入模拟退火算法当中的Metropolis准则，并且根据实际情况对GEP与SA的操作算子加以改进，结合。这样可以在一定程度上保持物种的多样性，抑制“早熟”现象的发生。本文以此理论为基础，建立基于基因表达式编程的模拟退火改进算法股票预测模型（GEP-SA-Stock，GSS）。

简介：全等三角形是初中平面几何的重要内容之一．在几何证题中有着极其广泛的应用．然而在许多情况下，给定的题设条件及图形并不具有明显的全等条件，这就需要我们认真分析，仔细观察．根据图形的结构特征，挖掘潜在因素，通过添加适当的辅助线．巧构全等三角形，借助全等三角形的有关性质来解决问题．这样会迅速地找到证题途径．直观易懂．简捷明快．现略举几例加以证明．

简介：(1)全等三角形的概念·符号两个三角形,将它们放到一起,如果能够完全重合,那么,就说这两个三角形是全等三角形.将一个任意的三角形纸片,放到一张平展的纸上,用细细的笔,贴着这个三角形纸片的边缘画一周,再拿开三角形纸片,纸上留下的笔迹

简介：例6如图1,在正△ABC中,P、Q、R分别是边AB、AC、BC的中点,点M在RC上,点S在边AC右侧,并且△PMS是

简介：全等三角形是初中平几的重要内容之一，在几何证题中有着极其广泛的应用．然而在许多情况下，给定的题设条件及图形并不具有明显的全等条件，这就需要我们认真分析，仔细观察，根据图形的结构特征。挖掘潜在因素，通过添加适当的辅助线，巧构全等三角形，借助全等三角形的有关性质，就会迅速找到证题途径．现举几例加以说明．

简介：序列比对是将蛋白质中的基因或氨基酸进行对齐的动作,目的是要找出两序列的相似程度,而多重序列比对则是同时比对多个DNA或蛋白质序列,找出此序列群组中最佳的比对结果.本研究结合遗传算法及模拟退火算法,先利用遗传算法优化种群的概念,随着世代演进逐渐产生近似最佳解,再利用模拟退火算法进行小区块内的比对修正.实验结果显示,利用遗传算法与模拟退火算法的结合,使得遗传算法在跳脱局部最佳解的时候能有更大空间移动,而且也让模拟退火算法能有效解决经由遗传算法初步比对之后所产生的不良区域.两种算法结合的序列比对结果比任何单一算法的结果好,因此可以提升整体比对效果,将来能够为生物学家在判断未知序列功能时提供适当的帮助.

简介：在学习高一物理（必修1）《重力基本相互作用》一节时,老师介绍了重心概念,所谓重心就是重力的等效作用点,重心的位置与物体的形状和质量分布情况有关.不过重心概念并非高中物理首次接触,早在初中《数学（八年级下）》教材中,我们就曾学习到三角形的重心,所谓三角形的重心乃三角形的三条中线的交点.由此,我产生一个疑问：物理学中的重心与几何学上的重心是否一致？具体地说,三角形的物理重心与几何重心是否重合？这个问题一直困扰着我,经过一年多的思考和探究,有了一点不成熟的想法,现把它写出来,请老师们批评指正.

简介：锐角三角函数是初中数学的重点，它的背景是直角三角形及可以转化为直角三角形的图形，但学生一见到复杂的图形就不知如何入手，要解决这个难题，就要在平时的教学中注重渗透基本图形的教学，引导学生从复杂图形中分解出基本图形或构造基本图形，从而轻而易举地解决问题。

简介：利用锐角三角函数的定义可以把一个直角蔓角形中的边与角联系起来，从而使许多几何问题变得更容易解决．请看下面几例．

简介：在处理几何中的关于比例的问题时，经常要通过对图中一些相似形的探寻与挖掘来加以解决．然而有些时候，昕给的图形中并没有现成的或适用的相似图形，这就需要我们去构造．笔者就如何充分分析条件来构造出昕需的相似三角形，略举三例以飨读者．

简介：遗传算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最优.把模拟退火算法的思想融入到遗传算法中,在选择、交叉和变异的过程中加入退火过程,并使用改进后的算法求解行程规划问题,实验结果证明设计的算法是有效的.